Django实现图片验证码1.验证码的作用防恶意破解密码：防止，使用程序或机器人恶意去试密码．为了提高用户的体验，用户输入错误以后，才会要求输入验证码．有效防止注册，以防，使用程序或机器人去无限制注册账号．防止一些投票网站的恶意刷票验证码原理2.任务逻辑前端功能点击按钮Ajax调用发送验证码功能输完验证码后Ajax调用验证功能后端功能发送验证码功能
生成指定长度验证码使用Redis代替ses
一、准备工作本次使用Selenium，浏览器为Chrome，并配置好ChromDriver二、分析1.模拟点击验证按钮：可以直接使用Selenium完成。 2.识别滑块的缺口位置：先观察图片中缺口的位置以及周围边缘，利用原图与其对比检测来识别缺口位置。 同时获取原图与缺口图片，设定一个对比阀值，然后对两张图片进行遍历，找出相同位置像素RGB差距超过此阀值的像素点。即
转载
2023-11-06 22:37:29
330阅读
# Python缺口验证码剪切缺口
## 引言
在网络安全中，验证码（验证代码）被广泛用于区分用户是人还是机器人。其中，缺口验证码是一种新型的验证码，它通过在图片中留下一个缺口来混淆识别。用户需要通过拖动滑块来使缺口与其对应的区域完美对齐。本文将探讨如何使用Python来剪切缺口，从而实现对缺口验证码的识别。
## 缺口验证码的工作原理
缺口验证码的基本原理是通过在背景图上留下一个缺口，来
原创
2024-09-22 05:46:23
28阅读
Django之验证码的实现，简单快捷的方法实现验证码随网页变动即时刷新，实现有期限时间 请确保安装好pillow 直接show code：0、路由urs.pyfrom django.urls import path, re_path
from . import views
urlpatterns = [
re_path(r'^test/$', views.testpage, name='test
# Java 实现滑动验证码缺口位置判断教程
滑动验证码是当今网络安全中常见的一种验证方式，目的是避免机器自动提交表单。实现判断滑动验证码缺口位置，可以帮助我们有效地处理这些验证码。本文将详细讲解整个流程，并提供相关的代码示例及注释，帮助刚入行的小白理解实现过程。
### 一、流程概述
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-08 05:14:07
114阅读
前沿的基于机器学习建模、多维判断的 滑动验证码，不是简单计算滑块偏移量和按键精灵所能应付的，而图形验证码在当前不断发展的OCR、神经网络面前却越来越容易失守。图形验证码的原理和识别，在三四年前就已经有深刻的分析，利用机器学习和机器视觉，把验证码的文字和背景分离，去除干扰线，分割字符，扭曲还原，机器就可以做到自动识别。K-Means、SVM（支持向量机）的分类效果就不错，对于扭曲，神经网络方法更是提
1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址：https://www.geetest.com/ ，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。 ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压，找到django_demo，为了
转载
2023-09-22 07:08:23
308阅读
一、介绍现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码，我们叫做滑动验证码。它的原理很简单，首先生成一张图片，然后随机挖去一块，在页面展示被挖去部分的图片，再通过js获取用户滑动距离，以及坐标等信息到后台进行校验。只要用户移动的距离符合，以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过。解决思路目前这种验证码的通用解决思路如下：获取验证码图片，包含原图以及有缺口的图算出缺口的位置，以及滑块要
转载
2023-07-30 19:01:55
39阅读
# Python计算缺口验证码图片的缺口实现流程
## 概述
在进行网页登录或注册时，很多网站都会使用缺口验证码来防止机器人恶意攻击。为了能够自动化地完成这些操作，我们需要进行缺口验证码图片的缺口计算。本文将介绍如何使用Python实现这一过程。
## 流程
下面是计算缺口验证码图片的缺口的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 下载验证码图片 |
| 2 | 对
原创
2023-10-10 15:36:28
387阅读
1.模拟登录的网站：bilibili视频网：https://passport.bilibili.com/login2. 开发环境本项目需要用到iotimerandomseleniumPIL请安装对应版本的库如下，其他库均为标准库，无需安装 pip install pillow pip install selenium 3.项目流程介绍初始化请求bilibili的登
转载
2024-03-11 19:56:40
385阅读
1. 本节目标本节我们的目标是用程序来识别并通过极验验证码的验证，其步骤有分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径，最后模拟实现滑块拼合通过验证。2. 准备工作本次我们使用的 Python 库是 Selenium，使用的浏览器为 Chrome，在此之前请确保已经正确安装好了 Selenium 库、Chrome浏览器并配置好了 ChromeDriver，相关流程可以参考第一章的说明。3. 了解极
转载
2024-08-09 17:01:52
0阅读
滑动验证码，利用图片的X,Y坐标来实现类似于腾讯的滑动验证。首先前台调用后台接口，获取Y坐标，及裁剪的小图，混淆拼接的图片。X坐标保存到数据库。/// <summary>
/// 返回验证码json
/// </summary>
public string GetVerificationCode()
{
转载
2023-11-02 06:33:45
141阅读
极验滑动验证码 现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本，截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验，每天服务响应超过四亿次，广泛应用于直播视频、金融服务、电子商务、游戏娱乐、政府企业等各大类型网站对于这类验证，如果我们直接模拟表单请求，繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地，我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题，大致分为以下几个步骤1、输入用户名，密码2、
转载
2024-03-26 06:02:08
64阅读
滑动验证是阿里巴巴集团提供的一种验证码解决方案，采用风险分析引擎，有效区分来自人类与机器人的访问行为并拦截机器风险，为您提供安全可靠的业务环境。下图是滑动验证在用户客户端的展示效果。产品介绍：阿里云验证码（Alibaba Captcha）滑动验证流程滑动验证服务通过下图所示逻辑实现验证码。1.在您的应用客户端（网页）和服务端中分别集成滑块验证功能接入代码后，在指定的客户端页面中唤醒滑块组件。2.用
转载
2023-09-22 15:44:52
342阅读
前言做爬虫碰到验证码是家常便饭，现在Geetest作为作为一个专业的验证码服务提供商，为不少网站提供了用户行为的验证服务。其中常见的就是滑动验证，也就是说用户必须手动将滑块拉到对应的图片缺口上。作为爬虫开发者碰到这类验证码，该如何处理呢，本篇将介绍的一种，通过Selenium模拟用户滑动解锁方法。我们以得意网登录页面为例阐述分析网页信息得意网的极验证是登录弹框的方式出现的，当输入用户名和密码后，点
转载
2023-10-05 16:12:23
190阅读
Python之极验滑动验证码的识别（教程+案例）def get_tracks(distance, rate=0.6, t=0.2, v=0):
"""
将distance分割成小段的距离
:param distance: 总距离
:param rate: 加速减速的临界比例
:param a1: 加速度
:param a2: 减速度
:par
转载
2023-12-15 14:22:53
434阅读
一：背景图片主要是解决这类简单的验证码，思路很简单，这里直接分享一下代码吧，以后可以直接拿来用二：代码如下driver.get(url=url)
# 开始查找滑块
button = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="ui-slider-btn init ui-slider-no-select"]')
action = A
转载
2023-06-21 11:18:42
468阅读
目录 验证码类型官网最新效果找个用极验证的网站拼接验证码图片编写自动化代码核心run方法模拟拖动方法图片处理方法初步运行结果拼接图图片存储到本地 @验证码类型今天要搞定的验证码属于现在使用非常多的验证码的一种类型---极验证滑动验证码，关于这个验证码的详细说明查阅他的官网，https://www.geetest.com/ 把验证码做到这个地步，必须点赞了。官网最新效果官方DEMO最新的效果如
转载
2024-09-30 16:47:05
92阅读
前言： 很多小伙伴们反馈，在web自动化的过程中，经常会被登录的验证码给卡住，不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题，一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决，关闭验证码，或者给一个万能的验证码！那么如果开发不提供帮助的话，我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢？答案当然是有的，常见的验证码一般分为两类，一类是图文验证码，一类是滑动验证码！关于图文识别的验证
转载
2023-11-01 16:01:15
12阅读
1 滑动验证码的识别介绍本节目标：用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。准备工作：本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。了解极验滑动验证码：验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示
转载
2024-08-08 16:58:38
71阅读
