Python 现在为什么会那么流行？学 Python 的，有很大一部分人不是奔着当程序员去的，它的用户涵盖了多种职业的人，这也是原因之一。很多人可能自己的本意也并不想学，但是无奈于很多招聘岗位上都写着 “熟悉 Python的优先”，如果不学的话，可能就竞争不过别人，所以 Python 现在也就成为了职场人的一个额外加分技能。作为工具使用，Python 适合非程序员出身的办公室职员，那种批量处理数据
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2023-11-20 15:40:43
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编程语言有上百种，比如常见的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。对于新手来说选择一门新的语言，需要考虑2个场景：第一个场景，学习语言的成本。第二个场景，语言的应用场景。恰好Python语言是最佳选择。
原创
2022-02-10 10:03:48
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26.删除排序数组中的重复项给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。思考： 由于是排序数组，所以重复的元素必定是相邻的，那么从数组第一个元素下标0开始，依次查找其下一个元素，检查是否相等，若相等即删除该元素，若不等则下标+1。
环境准备三台独立的linux主机内网IP分别为: 172.31.175.142、172.31.175.143、172.31.175.144分别创建带主目录的普通用户, 比如useradd wx -m
安装redis分别在各个主机上安装redis,以172.31.175.142为例,步骤如下#下载4.0稳定版
wget http://download.redis
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2024-05-17 13:44:00
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在数据科学与统计学领域，很多人常常会问，“为什么要进行Python多因素方差分析呢？” 多因素方差分析（ANOVA）是一种重要的统计方法，用于比较不同组间的均值差异，帮助我们理解各个因素对结果的影响。然而，面对海量数据，我们需要借助Python这一强大工具来进行更高效的分析和可视化。接下来，我将系统性地分享这一过程。
### 问题背景
在数据分析中，多因素方差分析帮助我们揭示变量之间的复杂关系。
前言：上次的问题5我搞高明白了，我最开始装的Python里也有pip： 是它添加的环境变量，所以我不用绝对路径运行的是它那里的pip。但这有引出了新的问题，第一次运行pip并下载是在TensorFlow环境里，正文：我又去cuDNN的网站看了一下，他们修好了。那就先把cuDNN装好了。去了官网，登录了账号，发现有对应不同CUDA版本的cuDNN。我的是多少来着？我忘了。去文件夹里也没有看到版本信
关于“软考为何那么多压线”的深入剖析
近年来，计算机软件考试（俗称“软考”）的热度持续升温，吸引了越来越多的IT从业者及爱好者的参与。然而，不少考生反映，在软考中取得理想成绩并非易事，尤其是那些屡屡与合格线擦肩而过的考生，更是倍感压力。那么，软考为何会有如此多的压线现象呢？本文将从多个维度对这一问题进行剖析。
首先，软考作为国家级的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，其考试内容与标准自然
原创
2024-02-22 17:57:41
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题目如下：public class TestSync2 implements Runnable {
int b = 100;
synchronized void m1() throws InterruptedException {
b = 1000;
Thread.sleep(500); //6
System.out.println("b=" + b);
}
synchronized void m
1. 安装、配置Semi-sync Replication在两台主机上安装好MySQL5.5，编译好的插件在目录CMAKE_INSTALL_PREFIX/lib/plugin下(默认是/usr/local/mysql/lib/plugin)。例如这里编译是指定CMAKE_INSTALL_PREFIX为/home/mysql/mysql，则有：引用:$pwd/home/mysql/mysql/lib
如今全球各个行业内 Python 的使用状况怎么样呢？这个问题就是我写这篇文章的初衷。我找出了22个最常用的 Python 包，希望能给你一些启发。首先我列出了最近一年内 PyPI 上下载量最高的 Python 包。我们来看看这些包的作用，它们的之间的关系，以及为什么会如此流行。1、Urllib38.93亿次下载Urllib3 是 Python 的 HTTP 客户端，它提供了许多 Python 标
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2023-09-18 20:00:42
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# 为什么要使用多主多从比单主多从
## 介绍
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理等场景。在实际应用中，为了提高系统的可用性和性能，通常会采用多主多从的架构来部署 Redis 集群。本文将介绍多主多从相对于单主多从的优势，并指导如何实现多主多从架构。
## 多主多从 vs 单主多从
在单主多从的架构中，Redis 集群有一个主节点和多个从节点，主节点负责写入操作，
原创
2024-02-25 04:23:19
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# Python多叉树库的实现流程
## 引言
在Python中实现多叉树，可以使用现有的库来简化开发过程。本文将介绍如何使用`anytree`库来创建和操作多叉树，并提供一些实例来帮助你更好地理解和应用。
## 步骤概览
下面是实现多叉树的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装`anytree`库 |
| 步骤二 | 导入所需的类和函数 |
|
原创
2023-08-16 09:11:44
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# 多版本Python安装库的实现教程
在现代软件开发中，经常会遇到需要同时使用多个Python版本的情况。为了解决这个问题，我们可以使用虚拟环境来管理不同版本的Python及其依赖的库。接下来，我将为您详细讲解如何实现多版本Python的库管理。
## 流程概述
以下是实现多版本Python安装库的流程：
| 步骤 | 操作 |
|--
原创
2024-09-11 06:21:05
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# Python 多版本共享库使用入门
在 Python 开发中，常常需要使用多个版本的库。这种需求在大项目或者需要适配不同环境时尤其常见。本文将探讨如何在 Python 环境中有效管理多个版本的共享库，并提供示例代码和相关图示，以帮助理解这个过程。
## 理论背景
Python 环境中的库管理通常使用工具如 `pip` 和虚拟环境（如 `virtualenv`、`venv`、`conda`
## 实现 Python Lib 库多版本的流程
为了实现 Python Lib 库多版本的管理，我们可以使用虚拟环境（Virtual Environment）的概念。虚拟环境可以创建一个独立的 Python 运行环境，使得在同一台机器上可以同时安装和管理多个版本的库。下面是实现多版本库的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建虚拟环境 |
| 2 | 激活
原创
2023-12-18 09:27:51
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1、运行test,recall,vaild命令时，<test_cfg>文件中batch和subdivisions两项必须为1。否则会出现测试检测不到目标、计算recall为0，验证没有产生结果文件。训练时候根据GPU情况调大batch和subdivisions，官方cfg中两者值分别为64和162、测试标签上如何添加置信值 修改src/image.c文件draw_detections函
在Kubernetes（K8S）集群中，为什么需要部署多套K8S呢？这个问题其实涉及到了高可用性和灾难恢复（HA/DR）的概念。具体来说，当我们部署一个K8S集群时，如果出现了单点故障或者某个组件出现了问题，会导致整个集群不可用，这将对我们的生产环境造成严重影响。为了解决这个问题，我们可以部署多套K8S集群，实现高可用性和灾难恢复。接下来我们将详细探讨这个问题。
首先，我们来看一下部署多套K8S
原创
2024-04-08 10:06:38
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# Python多库多表关联：在数据分析中的应用
在数据分析的工作中，我们常常需要将来自不同数据库表的数据进行整合以获得更全面的信息。Python提供了丰富的库来实现这一点，其中最常用的包括Pandas、SQLAlchemy和Matplotlib。本文将详细介绍如何使用这些库关联多个数据表，并通过具体示例展示其过程，最后利用甘特图和流程图呈现工作流程。
## 1. 数据准备
在演示Pytho
# 实现Python多叉树库的步骤
在这篇文章中，我将教你如何实现Python中的多叉树库。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义节点类 |
| 3 | 定义树类 |
| 4 | 创建树实例 |
| 5 | 添加节点到树中 |
| 6 | 遍历树节点 |
## 1. 导入必要的库
原创
2024-07-07 04:45:10
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在国内，比较主流的服务器接入线路也就那几种，一般至少有二条线路以上，国内的主流运营商线路为分中国电信、中国移动、中国联通，同时能拥有这三条主流线路在国内来说就很不错了。BGP线路服务器：真正的智能多线是BGP形式；也是目前我公司机房所采用的形式,BGP多线带宽优势：真正的BGP多线互联机房。采用BGP方案来实现双线路互联或多线路互联的机房，我们称为BGP机房。BPG多线技术: BGP是自治系统间的
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2024-04-19 10:36:32
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