一、爬虫简介•自动抓取互联网信息的程序 • 利用互联网数据进行分析、开发产品基本架构• URL 管理模块 对计划爬取的或已经爬取的URL进行管理（比如失效的URL、已经抓取的URL、新来的呀爬取的URL） • 网页下载模块 将URL管理模块中指定的URL进行访问下载 • 网页解析模块 解析网页下载模块中的URL， 处理或保存数据，如
在当今社会，社交网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。从使用 Facebook、Twitter 到 Instagram，这些平台为用户提供了与朋友和家人连接的机会。然而，随着社交网络数据的爆炸性增长，如何有效分析这些数据成为了一个重要的任务。使用 Python 进行社交网络数据分析是一种流行的选择，因为它提供了丰富的库和工具，可以帮助我们从数据中提取有价值的信息。
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嗨害大家好鸭~我是小熊猫❤就快放假啦~大概还有十几个小时的样子吧不知道大家的假期有什么样的安排呢？不过大家一定要保住自己的健康码啊！！！趁现在，先来用python做一个旅游攻略知识点：requests 发送网络请求
parsel 解析数据
csv 保存数据第三方库：requests >>> pip install requests
parsel >>
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2023-08-13 10:50:37
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互联网发展至今，分析工具也发生了根本性变化，以前的网络分析可能只有点击计数的工作。随着分析工具的改变，我们可以通过大数据更了解受众用户与网站或应用之间的互动。 今天给大家分享五个网络数据分析工具。如果你想了解大数据的学习路线，想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群：784789432.欢迎你的加入。每天下午三点开直播分享基础知识，晚上20:00都会开直播给大家分享大
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2023-09-11 16:30:04
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一、数据分析方法论营销方面：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等PEST（宏观环境分析）P(political)政治环境（社会性质、执政党性质、方针、政策、法令）政治经济体制、财政税收政策、产业政策等E(economic)经济环境宏观GDP及其增长率、进出口总额、利率、税率、通货膨胀率、微观消费价格指数
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2023-12-11 16:14:38
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一、商业理解1、网络数据分析的数据来源：Server保存的网络日志 2、网络数据分析的分类网站级别 • 对网站级别的数据挖掘，通常会将网站作为一个整体进行分析，主要任务包括： – 访问网站的用户识别； – 网站购买情况分析； – 网站销售金额分析； – 网站访问的错误情况分析。 • 通常情况下，只需要根据网络日志就可以进行网站级别的数据分析工作。页面级别 • 对于页面级别的数据挖掘，还要关注各个页
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2023-10-04 20:09:41
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为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。如需下载该报告，请点击结尾处“阅读原文”。目 录一、恶意程序（一）计算机恶意程序捕获情况（二）计算机恶意程序用户感染情况（三）移动互联网恶意程序（四）联网智能设备恶意程序二、安全漏洞三、拒绝服务攻击（一）攻击资源活跃情况（二）境内大流
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2023-11-13 16:09:27
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网站数据分析的基本流程 网站数据分析没有规范的分析流程容易使最后的结果逻辑混乱或者偏离原来的主题，所以一套规范的流程能够使网站分析更加清晰和有效。 网站分析其实就是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面：网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等；分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释，这也是本站重点探讨的方向；而最后的解决
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2024-05-30 07:18:16
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网络流量分析
1. 基本概念
IP地址
域名（主机机器名.单位名.网络名.顶层域名）
服务器/主机（Apache最常用 的网络服务器）
客户机
2. 对于每一个请求，服务器在日志文件中记录下用户信息：
用户IP
提交请求的日期时间
用户请求内容（HTML页面、GIF图像）
网络服务器对于该请求返回的状态信息
服务
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2024-01-15 22:50:43
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适用人群即将毕业的大学生；频繁手工获取数据录入员；在职数据分析师；零基础对数据感兴趣却无从下手的人……课程概述有意向转行/跳槽/技能升级/应届毕业生入职数据分析的入职数据分析，不可不知的一些职场"门道"课程简介/收获：Python作为一门面向对象的编程语言，简洁的语法使得编写数十行代码即可实现爬虫功能，获取海量互联网数据。pytho
原创
2020-12-27 12:15:34
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总览： *输入：*关键词 *输出：*分日期情感均值折线图，主题词云，分省市情感均值折线图一、微博数据爬取1.爬取指定关键词相关的微博 2.根据爬取到的微博信息爬取到相关的评论数据 这里主要借鉴了https://github.com/dataabc/weibo-crawler3.将零散的单个微博下的所有评论整合在一个excel文件中，这里利用我的上一篇博客中的方法进行合并，得到总体的数据。二、百度情
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2023-10-17 08:11:16
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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#获取数据 import pandas as pd infor=pd.read_csv('buy_input_1.csv') infor.head(20) #选取预观察数据 #方法1 # x1=infor["Annual Income"] # print(x1) # x2=infor["Spendi
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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网络大数据分析是一项关键的技术任务，能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。随着数据量的激增，传统的数据处理方式已经无法满足我们的需求，因此要采取更为高效的方案。本文将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和安全加固六个方面深入探讨如何解决网络大数据分析问题。
### 环境配置
要进行网络大数据分析，首先需要配置合适的环境。以下是环境配置的步骤：
1. **安装必要的软件**
接着第一部分说，爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序。其中请求，提取，自动化是爬虫的关键!接下来看看流程。
1.爬虫的基本流程发起请求 通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应。获取响应内容 如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是H
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2023-06-25 10:36:19
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化分析插件。目前支持DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和RangeIndex 等 Pandas的数据结构对象，并且还提供了常规数据结构的函数分析等可视化功能实现。安装可视化分析插件pip install dtale首先准备好需要分析的数据源，这里以exce
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2023-09-25 14:30:56
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Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门 Python 数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据
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2023-08-09 15:46:47
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1.数据获取我是在招聘网站上爬取了我们需要的数据信息，部分数据截图如下：不会爬虫的可以去我的python专栏里查看，那里有详细的过程。2.分析内容 1).数据分析岗位在不同行业的需求情况 2).数据分析岗位在不同
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2023-10-12 08:52:18
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