给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。先来看看效果叭(gif动图)！把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加更好看。然后看代码叭！配置环境 我们需要用到python以及openpyxl
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2024-06-18 15:49:03
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4 Artist对象4.1 Artist的属性4.2 Figure容器4.3 Axes容器4.4 Axis容器 4 Artist对象Artist则处理所有的高层结构，例如处理图表、文字和曲线等的绘制和布局。 直接使用Artists创建图表的标准流程如下：创建Figure对象用Figure对象创建一个或者多个Axes或者Subplot对象调用Axies等对象的方法创建各种简单类型的Artists
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2023-07-04 21:20:00
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本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。import numpy as npimport matplotlib.p...
原创
2023-06-11 01:48:45
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区域图形 function shili08h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 150 450 250],... 'name','实例08');x=91:95;profits1=[88 75 84 93 77];profits2=[51 64 54 56 68];p
原创
2021-09-28 18:00:27
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数据暴增的年代，数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时，还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解？当然是将数据可视化啊，而且最好是动态可视化。本文将以线型图、条形图和饼图为例，系统地讲解如何让你的数据图表动起来。这些动态图表是用什么做的？接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。它是一个基于 Python 的开源数据绘图包
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2023-09-22 09:12:05
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今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域(ROI)。在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。使用了简单的OpenCV函数即可完成这项任务，例如inRange、findContours、boundingRect、minAreaRect、 minEnclosingCircle、circle、HoughLines、line等，都可以。今天我们的任
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2023-09-27 09:40:33
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图像分割利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使用这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究。 图像分割技术已在实际生活中得到广泛的应用。例如：在机车检验领域，可以应用到车轱裂纹图像的分割，及时发现裂纹，保证行车安全；在生物医学工程方面，对肝脏CT图像进行分割，为临床治疗和
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2023-11-20 07:10:14
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## iOS不规则图形点击区域判断实现流程
为了实现iOS不规则图形点击区域判断，我们可以使用以下步骤：
1. 获取点击坐标点
2. 获取图形区域路径
3. 判断点击坐标是否在图形区域内
下面将详细介绍每一步需要做什么，以及相应的代码示例和注释。
### 1. 获取点击坐标点
首先，我们需要获取用户点击的坐标点。在iOS中，我们可以通过UITapGestureRecognizer来实现。
原创
2023-09-25 08:17:30
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原标题：高手心得 | Python从入门到进阶分享一位投稿粉丝学习Python的心路历程从最初的爬虫，到数据分析，再到GUI的实现，以及后来的机器学习和深度学习文章，我与大家已经走过了几个月的时间，在这几个月的时间里，我通过文章与大家一同学习，一同进步，向大家展示了如何通过Python来实现各种好玩的有趣的编程实践。写了这么多的文章，今天想和大家一起来聊聊我的Python学习路线，聊聊我学习Pyt
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2024-08-30 13:40:26
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今天我们来学习基本图形的画法，相信使用 tkinter 绘制图形大家还记得，Pygame的 draw 模块提供了绘制简单图形的方法。支持绘制的图形有矩形、多边形、圆形、椭圆形、弧形以及各种线条。好吧，我们首先来谈谈绘制矩形。绘制矩形，我们使用 rect() 方法：pygame.draw.rect()rect(Surface, color, Rect, width = 0)在 Surface对象上绘
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2023-08-04 09:58:01
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# 实现二值化图形中的最小矩形区域
在图像处理中，矩形区域是一种常见的图形对象，它可以用于识别和定位图像中的物体或区域。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现二值化图形中的最小矩形区域的算法。这个算法可以帮助我们找到二值化图像中包围物体的最小矩形区域，从而更方便地进行后续的图像处理和分析。
## 1. 算法原理
要实现二值化图形中的最小矩形区域，我们可以采用以下步骤：
1. 读取二值
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2024-03-16 06:43:40
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今天继续给大家分享有趣的 AI 项目。今天我们分享用NoGAN的图像增强技术给老照片着色。效果如下：原图上色后NoGAN是一种新型GAN，它能花费最少的时间进行GAN训练。今天分享的这个项目已在GitHub开源项目，下面我们来运行一下。1. 准备工作首先，用git clone命令下载源码git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git进入项目根目录，
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2023-06-13 19:22:40
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Java中的图形界面1、界面相关的工具1.1 包1.2 Java中与界面相关的类1.3 API文档2、仿QQ登录界面实现2.1步骤分析2.2代码实现2.3 结果输出3 总结 本篇的内容是登录界面的编程实现。需要了解的概念有很多，且一一展开讲述。 1、界面相关的工具1.1 包作用：用于给代码分类。 推荐命名方式：日期.功能。 使用不同包下的类:在类的声明前，添加 import 包名.类名; 例如
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2024-03-01 12:09:01
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区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入邻近像素，当满足一定的条件时，区域生长终止。区域生长的好坏决定于1.初始点(种子点)的选取。2.生长准则。3.终止条件。区域生长是从某个或者某些像素点出发，最后得到整个区域，进而实现目标的提取。区域生长的原理区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素
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2024-07-02 05:02:39
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一、区间划分1、digitize()：主要用于将一组数据进行分区。主要参数：bins：标量序列，分区的依据，bins内的数据一定要是降序或者升序的数据，不能是一堆无序数据。。返回值：所属区间的上限在bins中的索引。import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.core.interactiveshell import Interactiv
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2023-08-14 22:47:47
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1、绘制曲线给出x的序列及y与x的关系；#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 5, 0.2)
y = x**2
plt.plot(x,y,'r-',linewidth=2)
plt.show()输出：plt.plot(x,y,‘r-’
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2023-09-22 10:54:44
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python图像处理——图片区域颜色替换小工具使用场景图片区域颜色替换小工具使用python开发，可用于选取图片相同颜色的区域，可设定选择精度，可自由选择颜色，将区域的颜色进行替换。可使用橡皮擦工具，包括圆形和矩形橡皮擦，可选择颜色对图片进行擦除操作。便于修饰图片。工具使用说明1.打开工具 2.点击选择文件选择要处理的图片 3.设定要替换的颜色，默认为黑色 弹出颜色选择框，点击需要的颜色 4.设定
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2023-10-27 09:23:33
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1、python绘制一个长方形from turtle import *
width(4)
forward(200)
right(90)
pencolor('red')
forward(100)
right(90)
pencolor('green')
forward(200)
right(90)
pencolor('blue')
forward(100)
right(90)
done()输出如下：&
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2023-06-30 10:28:33
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1.连通区域分析
许多图形数据中，并非只包含一个对象（连通区域）。而在处理这些图形数据时，有时需要对每一个对象单独处理或者让其单独显示。比如，利用MarchingCube方法提取三维图像中的等值面，得到的结果往往是存在多个连通的对象区域，这是就需要对图形数据做连通区域分析，提取每个连通区域并计算其属性信息，以此来得到需要的连通区域。
下面一个例子来分析VTK中如何对图形数据做连通区域分析：
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2021-01-06 16:26:00
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# 教你实现计算机视觉中运动区域相交算法
## 一、流程概述
在计算机视觉中，运动区域相交算法用于检测和识别在视频或图像序列中运动对象的区域。以下是实现该算法的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 具体描述 |
|----------|-------------------|----
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2024-11-01 06:49:33
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