目录一、彩色图形填充1、初始效果展示2、试错过程：1、试错1：锐化显示所有图片2、试错2：用礼帽提取出明亮部分3、正确方式：直接对图片亮度增强（不用形态学处理）总代码二、硬币填充1、初始效果展示2、试错1、如果对它进行亮度增强2、对它进行亮度减小3、分析原图4、黑帽处理1、椭圆形卷积核2、矩形卷积核5、设置合适的阈值，得到二值图1、127阈值2、30阈值 总代码一、彩色图形填充1、初始效
转载
2023-08-17 16:27:36
147阅读
题目描述 由数字 0 组成的方阵中，有一任意形状闭合圈，闭合圈由数字 1 构成。现要求把闭合圈内的所有空间都填写成 2
原创
2022-12-27 12:45:07
79阅读
题目描述由数字0 组成的方阵中，有一任意形状闭合圈，闭合圈由数字1构成，围圈时只走上下左右4个方向。现要求把闭合圈内的所有空间都填写成2.例如：6X6的方阵（n=6），涂色前和涂色后的方阵如下：0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1...
转载
2018-01-29 20:40:00
250阅读
2评论
渐变色混色cmap参数matplotlib 默认颜色matlab 和 python matplotlib 默认的颜色顺序其实都挺好看的，但这些颜色并不是标准色，如果想自定义使用的话目前只知道到使用16进制描述的方法，而且自己没找到对应的颜色 tab 究竟是什么。 参考链接： 默认参数为(default: cycler(‘color’, [‘#1f77b4’, ‘#ff7f0e’, ‘#2ca02c
转载
2023-09-21 22:16:53
298阅读
文章目录前言一、字符画的实现原理二、黑白字符画实现代码三、彩色字符画生成代码实现：总结 前言字符画这个话题，似乎早在贴吧时代就已经被玩烂了。在百度图片随便一搜索，就能够看到非常多。然后在这个时代，会编程的人越来越多（尤其是 MATLAB，Python 等非常适合图像处理的脚本语言），类似的教程更是数不胜数。一、字符画的实现原理字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符
转载
2023-09-18 21:22:48
121阅读
在计算机图形学中，“Python分支限界填涂颜色”问题是一种典型的图形问题，涉及在多边形内填涂颜色。随着计算机技术的不断发展，这类问题的解决方案也在不断演进。本文将详细介绍该问题的解决过程，包含协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及多协议对比，通过图表和代码示例帮助大家更好地理解这一主题。
### 协议背景
“Python分支限界填涂颜色”问题的研究起源可以追溯到20世纪70年代
还包括一个练习——是对背景色修改的一点应用尝试！！！——始终相信学习多一点探索，脚步会更坚定一些~愿所有正在努力的人都可以坚持自己的路一直走下去！实现轨迹(跟踪)栏功能的函数函数主要参数讲解cv.createTrackbar()——创建一个轨迹(跟踪)栏cv.getTrackbarPos()——获取一个轨迹(跟踪)栏的值cv.createTrackbar()参数如下：参数一：trackbarnam
转载
2023-08-23 17:56:11
72阅读
上次我们分享了让静态图片动起来。Python一步实现静态图片动态化今天我们分享用NoGAN的图像增强技术给老照片着色。效果如下：原图上色后NoGAN是一种新型GAN，它能花费最少的时间进行GAN训练。今天分享的这个项目已在GitHub开源项目，下面我们来运行一下。1. 准备工作首先，用git clone命令下载源码git clone https://github.com/jantic/DeOldi
# 实现Python图像颜色提取
## 概述
在这篇文章中，我将指导你如何在Python中实现图像颜色提取。这是一个很有趣的项目，可以帮助你了解如何使用Python处理图像和颜色。
## 流程
下面是整个图像颜色提取的流程：
```mermaid
journey
title 图像颜色提取流程
section 开始
开始 --> 下载图像
section
原创
2024-06-09 03:42:43
266阅读
# Python识别图像颜色教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python识别图像颜色流程
section 准备工作
开发者->>小白: 下载并安装Python
开发者->>小白: 安装必要的库
section 识别图像颜色
开发者->>小白: 读取图像文件
开发
原创
2024-04-28 06:36:48
102阅读
## 使用 Python 识别图像颜色的完整指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 来识别图像中的颜色。这是一个非常有趣的项目，适合初学者。颜色识别可以用于多种应用，比如图像处理、计算机视觉等。下面我们将逐步完成这个任务，并通过一些代码示例和解释来深入理解每一步的实现。
### 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个项目的流程。以下是处理图像颜色识别的步骤：
| 步骤
原创
2024-08-12 04:36:08
122阅读
# 用Python识别图像颜色
在数字图像处理中，识别图像的颜色是一个常见的任务。Python语言提供了许多强大的库，可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Python来识别图像中的颜色，并展示如何生成一个饼状图来显示图像中不同颜色的分布。
## 安装所需的库
在开始之前，确保你已经安装了以下库：
- OpenCV: 用于图像处理
- NumPy: 用于对图像数据进行处理
- Matp
原创
2024-06-21 04:12:33
121阅读
我相信这两种方法都可以实现您的目标.首先绘制未填充的圆圈,然后使用相同的点绘制散点图.对于散点图,请将大小设置为0,但使用它来设置颜色条.请考虑以下示例：import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
%matplotlib inline
# generate some rando
转载
2023-07-02 20:01:02
152阅读
提取一副彩色图像中红色，用HIS模型处理，RGB模型对比显示引入显示HIS模型提取的红色RGB模型 提取红色 引入import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.u
转载
2023-06-29 01:11:03
310阅读
由于opencv读入图片数据类型是uint8类型，直接加减会导致数据溢出现象(1)用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算，data=np.array(image,dtype='int')经过处理后(如：遍历，将大于255的置为255，小于0的置为0)再将图片还原成uint8类型data=np.array(image,dtype='uint8')注意：(1)如果直接相加，那么当
转载
2024-07-25 10:02:46
49阅读
一、色彩空间的转换代码如下： #色彩空间转换
import cv2 as cv
def color_space_demo(img):
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) #RGB转换为GRAY 这里的GRAY是单通道的
cv.imshow("gray", gray)
hsv = cv.cvtColor(img, cv
转载
2024-02-02 08:57:30
52阅读
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3., 3., delta) # 创建x,y列表 注意x、y的shape为（240，）
y = np.arange(-2., 2., delta)
# print(x.shape)
X, Y = np.meshgrid(x, y) #
转载
2023-06-14 21:07:30
396阅读
彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中
转载
2024-07-03 05:11:06
32阅读
海龟图二1. 三角形2. 扇形3. 正方形内切填充圆4. 绘制六边形5. 奥运五环6. 五角星7. 斐波那契螺旋线 1. 三角形import turtle as t # 导入模块
t.speed(1)
# 红色三角形
t.fillcolor('red') # 填充颜色 红色
t.begin_fill() # 开始填充
t.fd(180) # 向当前方向前进距离180像素, forward -
转载
2024-02-26 19:03:35
463阅读
如果需要填充某个单元格的颜色需要3步：# 1-加载库文件from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import PatternFill#2-新建一个工作簿wb = Workbook()ws = wb.active#随便赋个值d4 = ws['D4']d4 = '43'd4.value#3-设置样式，并且加载到对应单元格fill = Patt
转载
2023-06-28 16:23:46
584阅读
