最近想要学习虫师大神关于Selenium+Python 的知识，就是简单做下笔记，方便自己后面查阅啦。希望自己能坚持下去。1. Python + Selenium 自动化环境搭建1） 下载python ——>添加到环境变量path——>验证python是否安装完成(cmd，输入python，回车，看到版本号成功)；2） 在线安装selenium，cmd输入pyt
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2023-06-30 14:53:43
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<Window xmlns="://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:d="://schem ...
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2021-08-02 17:14:00
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如果您在图像编辑过程中需要一款可以轻松浏览图片的工具那就来试试zGallery for Mac！zGallery for Mac是一款图像浏览编辑软件，您能够通过这款软件了解到浏览和编辑图片，照片在您的文件夹和磁盘之中！zGallery for Mac 激活版是一款优雅的显示软件，非常容易使用，为您提供了多有必备的功能。您不需要使用文件管理应用私下复制，移动，删除，包括拖放操作。
zGallery
原创
2021-08-09 16:31:00
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# 如何在 Edge 浏览器中关闭 Java 图像的显示
随着网络技术的快速发展，Java 技术也在许多网页中得到了广泛应用。不过，由于安全性和性能考虑，有时用户希望在浏览器中关闭 Java 图像的显示。在本文中，我们将探讨如何在 Microsoft Edge 浏览器中做到这一点。我们还将对相关代码和实现方式进行详细的讲解。
## 一、为什么需要关闭 Java 图像？
Java 图像通常用来
原创
2024-07-31 06:08:02
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镜像翻转图片，使用cv2.flip(src, flipCode)函数 其中，参数2 = 0：垂直翻转(沿x轴)，参数2 > 0: 水平翻转(沿y轴)，参数2 < 0: 水平垂直翻转。import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = cv2.imread("./images/lena.bmp")
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2023-05-26 20:46:30
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你们中的大多数人家里都会有一些退化的旧照片，上面有一些黑点、一些笔触等。你有没有想过把它恢复回来？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它只会用无用的白色结构替换黑色结构。在这些情况下，使用称为图像修复的技术。基本思想很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。为此设计了几种算法，OpenCV 提供了其中的两种。两者都可以通过同一个函数cv2.inpaint() 访问第一个算法基于论文“
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2023-09-11 19:45:22
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加法加法运算是指将两幅原始图像对应位置处两个像素的灰度值相加得到一个新的灰度值，作为结果图像对应位置处像素的灰度值。设两个像素为p和q，则加法运算可表示为： 式中：f(x)为像素x的灰度值。 注意：由于图像像素的灰度值范围为[0,255]，因此，相加结果如果大于255，则取255。def add(img1,img2):
H1, W1, C1 = img1.shape
# H2, W
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2023-06-09 16:15:58
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计算机视觉——图像处理基础前言一、实验目的二、实验内容1.实现图像的直方图（1）原理（2）实现2.高斯滤波（1）原理（2）实现3.直方图均衡化的结果（1）原理（2）实现 前言此次博客内容是回顾上学期的数字图像处理的内容，为后面的计算机视觉的课做铺垫。一、实验目的利用python完成直方图、高斯滤波、直方图均衡化的结果。二、实验内容1.实现图像的直方图（1）原理图像直方图是反映一个图像像素分布的统
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2023-07-26 08:45:02
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一、获取图像属性1.形状-shape通过shape关键字获取图像形状，返回值为图像行数，列数以及通道数的元组。import cv2
image = cv2.imread("灰度图像”）
print(image.shap)
#(512,512)
import cv2
image = cv2.imread("彩色图像”）
print(image.shap)
#(512,512，3) im
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2023-06-20 22:48:35
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首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline图片的存储图片实质上就是一个矩阵，一个640*320的灰白图像其实就是一个（6
图像处理------图像细化算法流程参考自：图像处理细化算法 参考博文中没有细化算法的代码实现，只有算法的具体流程，在本文中，使用python实现图像细化的代码实现，但其运行效率没有考虑，只为理解算法原理：算法原理步骤对二值图像进行细化，就是骨架提取，删除不需要的轮廓点，保留其骨架点。假设一个像素点，该点为p1，八邻域为p2->p9,通过考虑P1邻域的实际情况，以便决定是否删除P1点。假设处
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2023-09-26 19:23:33
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浏览器图像打印技术源码下载。适合解决浏览器中的图像预览，打印，打印预览，保存等。
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2022-11-21 10:49:18
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文章目录前言一、字符画的实现原理二、黑白字符画实现代码三、彩色字符画生成代码实现：总结 前言字符画这个话题，似乎早在贴吧时代就已经被玩烂了。在百度图片随便一搜索，就能够看到非常多。然后在这个时代，会编程的人越来越多（尤其是 MATLAB，Python 等非常适合图像处理的脚本语言），类似的教程更是数不胜数。一、字符画的实现原理字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符
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2023-09-18 21:22:48
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1、scikit Imagescikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包，在学术研究、教育和行业领域都可应用。即使是那些刚接触Python生态系统的人，也会觉得这是一个相当简单直接的库。通过这个包能完成很多任务，比如图像过滤：使用match_template 函数进行模板匹配：2、NumpyNumpy是Python的核心库之一，也能支持数组，图像本质上是包含数据点像素
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2023-07-27 14:07:28
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目录1.噪声的分类2.图像卷积2.1单次卷积操作2.2对整幅图像卷积2.3完整卷积过程3.opencv中的卷积-filter2D函数4.卷积中的padding填充（边界填充）5.padding填充（边界填充）方式5.1填充为黑色（0）5.2 填充为白色（255）5.3 填充为和原图边界一样的颜色5.4 以边界为对称轴填充6. 特殊的卷积（滤波）6.1均值滤波6.2高斯滤波6.3
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2023-10-26 20:22:51
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图像旋转校正思路如下：读入,灰度化高斯模糊二值化图像闭开运算获取图像顶点旋转矫正import cv2
import numpy as np
def Img_Outline(input_dir):
original_img = cv2.imread(input_dir)
gray_img = cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY
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2023-06-20 10:38:14
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这里可以看到豆瓣对喜剧片的排行。按下键盘的 F12。 对于爬虫来说主要用到前四个选项。Elements 显示的是脚本执行之后的效果，是实时的状态。个人也可以对其进行改动，获得想要的显示效果。右键可以查看网页源代码。这里显示的是 js 脚本执行前的代码，原始的东西。所以网页源代码显示的是和 Elements 有区别的，我们的 Python 能
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2023-07-04 19:47:12
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编译：张秋玥、小七、蒋宝尚本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库。当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。&n
主要目的：利用工控机采集图像数据，再利用网络传输到笔记本电脑。在笔记本电脑上运行YOLOP模型进行freespace分割的推理，然后将分割结果返回到工控机，从而快速实现深度学校模型的部署测试。客户端为工控机，服务器端为笔记本电脑客户端：import socket
import cv2
import numpy
import time
import sys
def recvall(sock, c
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2023-11-27 05:40:07
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图像分类项目我们有了几十张宠物的图像，这些图像的种类都在ImageNet数据集中出现过，我们需要通过CNN模型来帮我们筛选比较一遍，顺便也对模型的识别结果和识别效率进行比较。需要做的事情：利用 Python 技能以及调用PaddlePaddle的CNN模型判断哪个图像分类算法最适合将图像分类为“小狗”和“非小狗”图像。需要确定最合适的分类算法在识别小狗品种时的准确率。每个图片名字使用当前认知的小狗
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2023-09-04 10:34:05
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