文档 这东西真好,提取特征是件挺麻烦的事情，预加重、分帧、加窗 … 不得不感叹py是真舒服。 相比python_speech_features的文档,librosa似乎更舒适代码 “你好”的频谱import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display
from python_speech_features import *
import nump
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2023-08-21 10:23:46
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# Python获取音频响度
音频响度是指声音的强度或音量的大小。在音频处理中，我们经常需要获取音频的响度信息，以便进行后续的处理和分析。Python提供了许多库和工具，可以方便地获取音频响度。本文将介绍如何使用Python获取音频响度的方法，并提供相关的代码示例。
## 1. 使用pydub库获取音频响度
pydub是一个方便的音频处理库，可以用于读取、处理和写入各种音频文件格式。它提供了
原创
2023-07-17 04:48:13
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# 使用Python判断音频响度
在我们的日常生活中，音频声音的响度是个非常重要的概念。在音乐、电影、游戏等多种场景中，合适的响度能够大大提升体验。随着技术的发展，我们可以通过编程来分析和处理音频文件，以判断其响度。这篇文章将为大家介绍如何使用Python来判断音频响度，并提供相应的代码示例。我们还将通过一些图示帮助理解。
## 什么是响度？
响度是一种主观的感知，是人们对声压大小的感知能力
本文对比用 Python 读取音频文件 (.wav, .mp3) 的三种方式:soundfile.readlibrosa.loadpydub.AudioSegment.from_file使用总结如下：soundfile.read：只能读 .wav ，不能读 .mp3；默认 dtype = 'float64'，输出为 (-1, 1) 之间的数据 (做了 32768 归一化)；修改为 dtype =
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2023-08-29 20:35:19
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很多时候我们想提取某首歌的副歌部分(俗称 高潮部分)，只能手动直接卡点剪切，但是对于大批量的获取就很头疼，如何解决？
怎么样，是不是迫不及待想往下读了？不要急，让我们从原理开始慢慢讲起。
一、原理简介 不知道大家有没有这样的体会，大部分时候，歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分。因此我们可以根据这一个特征，提出我们的算法：
&nbs
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2023-10-19 09:30:53
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频响曲线不同频率的信号输入到一个系统，有不同的响应（例如输出电压大小），叫做该系统的频响；以“频率”为横坐标，系统“响应”为纵坐标画2维坐标图，并把不同频率点响应的高度（点）用连线连上，由于响应不可能一样大小，所以连线不会平直，而是曲线，这就是频响曲线。它表征一个系统对不同输入频率响应的大小特征。电声学的频响一般是输入20hz~20Khz信号，幅度响应曲线平直，满足上下波动正负3db，比较严格的会
# 判断音频流响度的方法及Python实现
在处理音频流数据时，我们通常需要对音频的响度进行判断，以便后续的处理和分析。响度是指人类对声音强度的主观感知，它是音频信号的一个重要特征之一。本文将介绍判断音频流响度的方法，并使用Python实现一个简单的示例。
## 判断音频流响度的方法
音频流响度可以通过测量音频信号的能量或振幅来进行判断。一种常用的方法是使用均方根（Root Mean Squ
原创
2024-06-10 04:43:08
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一、一二章编辑音频文件。(1)在音轨编辑页面,按鼠标滚轮或键盘上的+个-号可实现Zoom in(放大),Zoom out(缩小)(2)①次声波频率在<20Hz和>20000Hz之间②人耳可听域在20~20000Hz之间③超声波④童声女声男声的高低音频率范围是不一样的.其中,f的单位为Hz,这也是两个既不相同又有联系的单位.(2)声音的强弱叫做响度,响度是感觉判断的声音强弱,即声音响亮的
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2024-01-11 11:33:10
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文章目录基本的波形产生数字波形数组的产生向wav文件写入几种波形的生成 Based on Python 基本的波形产生数字波形数组的产生python要产生波形肯定是数字波形了 而我们听到的音乐的频率则是模拟频率。 模拟频率和数字频率之间的关系由采样率决定我们先来尝试生成一个模拟频率为100Hz的正弦波，采样率22050Hz，那么其数字域的周期应该是采样率除以模拟频率 数字角频率则是如果我们的采样时
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2023-09-28 09:26:27
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## 如何设置Java音频响应头
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现Java音频响应头设置。下面将会详细介绍整个流程以及每一个步骤需要做什么。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> Step1(创建HttpServletResponse对象)
Step1 --> Step2(设置响应内容类型为音频类型
原创
2024-06-25 06:36:24
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作者：小舟逝江海http://suo.im/5yOtbx写在开头身处数据爆炸增长的时代，各种各样的数据都飞速增长，视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频，而这仅仅需要安装一个体量很小的python包，然后执行三行程序！语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。提取音频需要用到 python 包 moviep
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2024-08-04 17:29:30
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概述语音识别是当前人工智能的比较热门的方向，技术也比较成熟，各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人，如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。MP3文件转化为WAV文件录制音频文件的软件大多数都是以mp3格式输出的，但mp3格式文件对语音的压缩比例较
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2023-07-20 23:11:31
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## Python音频提取的流程
为了帮助你实现Python音频提取，我将向你展示整个过程的步骤。首先，我们需要明确我们的目标和要求。然后，我们将分析问题并设计解决方案。最后，我们将逐步实现解决方案并进行测试。
### 目标和要求
我们的目标是通过Python提取音频文件的内容。具体而言，我们希望能够实现以下功能：
1. 读取音频文件。
2. 分析音频文件的特征，如频谱、波形等。
3. 提取音频
原创
2023-10-17 16:18:09
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1986年出版的《音乐心理学》一书中说到“人类和音乐遵循共同的规律”。研究发现，人类大脑的生理信号具有带直线区域的线性规律，在生理上具有普遍性，产生公式：S（f） 1 / f ɑ。二十世纪八十年代，有专家研究巴赫《第一勃兰登堡协奏曲》的音乐信号时发现，音乐信号的功率谱与人类大脑生理信号的功率谱相似，符合1/f信号公式。还发现，音乐信号α越靠近数值1越好听，从科学上找到一个近似参数来判定音乐的悦耳
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2024-05-29 07:30:50
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# 如何使用Python计算响度
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python计算响度。响度是声音的强度级的单位，通常用于测量声音的相对强度。我们将使用Python中的一些库来实现这个计算。
## 流程
以下是计算响度的整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入声音的分贝级别 |
| 2 | 将分贝级别转换为声压级别 |
| 3 |
原创
2024-04-26 07:27:24
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系列文章目录Delay Line 简介及其 C/C++ 实现LFO 低频振荡器简介及其 C/C++ 实现【音效处理】Delay/Echo 算法简介【音效处理】Vibrato 算法简介【音效处理】Reverb 混响算法简介【音效处理】Compressor 压缩器算法简介【音频处理】Fast Convolution 快速卷积算法简介【音效处理】Channel Vocoder 算法简介0. 前言关于响度
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2023-11-29 13:36:24
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# 如何使用Python计算wav音频某一针的响度
## 1. 流程
首先，让我们来看一下整个计算wav音频某一针响度的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取wav音频文件 |
| 2 | 提取指定帧的音频数据 |
| 3 | 计算音频帧的响度 |
## 2. 代码实现
### 步骤 1：读取wav音频文件
首先，我们需要使用Python中的`
原创
2024-06-04 04:57:08
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作者：小舟逝江海写在开头身处数据爆炸增长的时代，各种各样的数据都飞速增长，视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频，而这仅仅需要安装一个体量很小的python包，然后执行三行程序！语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。提取音频需要用到 python 包 moviepy，这里是moviepy 的 githu
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2024-06-22 07:02:26
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]
光谱衰减：
它是信号形状的度量。librosa.feature.spectral_rolloff计算信号中每帧的滚降系数：
In [16]:#计算光谱衰减：
spectral_rolloff = librosa.feature.spectral_rolloff(x+0.01, sr=sr)[0]
plt.figure(figsize=(14,5))
librosa.display.wavepl
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2023-10-10 22:12:27
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# 响度计算的科普与Python实现
## 一、引言
响度是人类对声音强度的一种感知。不同于声压级（通常用分贝表示），响度是一个与人耳感知特性相关的主观量。随着技术的发展，响度计算在音频处理、音乐制作、声音设计等领域变得越来越重要。本文将通过Python语言来演示如何计算响度，并通过典型示例帮助读者理解这一概念。
## 二、响度的基本概念
在声学中，响度是一个描述声音强度的主观量。响度不仅
原创
2024-09-22 05:54:14
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