文章目录说明：我的配置：目标网站：今天爬虫（手动提取url，发送get请求）1、创建项目+初始化爬虫文件：2、在setting中配置3、修改items.py：4、修改爬虫程序：spiders/scrapyd.py①、scrapy.Request()②、直接上我的代码：5、管道处理（一般都在这里进行数据清洗和数据储存操作）：pipelines.py1、测试spider是什么：2、保存到MongoD
下面给出第3篇文章中代码的详细注释版本。首先是头文件#ifndef FUNCTION_H
#define FUNCTION_H
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<
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2024-09-12 04:12:41
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# Python Pydicom提取图片偏绿
## 引言
Pydicom是一个用于处理医学影像数据的Python库。它可以解析DICOM（数字图像与通信医学）文件，提取其中的图像数据以及各种医学图像元数据。本文将介绍如何使用Pydicom库来提取DICOM图像并处理偏绿问题。
## 什么是DICOM？
DICOM是医学图像领域中的一种标准格式，是数字图像与通信医学的缩写。它定义了一系列用于
原创
2023-08-26 08:35:06
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在这篇博文中，我将分享如何使用Python的PIL库提取图像通道，并结合实际案例探讨备份策略、恢复流程以及其他相关方面的方法，确保高效、安全地进行操作。我们将通过具体的图示和代码帮助理解整个过程。
## 备份策略
在进行图像通道提取之前，备份原始图像是非常重要的。我们可以通过以下流程进行备份。在此，我使用mermaid语法来展示备份流程图：
```mermaid
flowchart TD
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性，截取感兴趣ROI区域，处理图像通道。一.获取图像属性1.形状-shape通过shape关键字获取图像的形状，返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数，彩色图像返回行数、列数和通道数。如下图所示： # -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy
#读取图片
img = cv2
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2023-07-28 20:33:28
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Mat对象通道操作图像通道分离实现代码如下split(Mat m,List<Mat> mv)//通道分离下面用一段代码展示获取Mat对象的channels之后 如果通道数目大于1 那么就可以使用通道分离//首先获取图像的通道数 宽度 和 高度
int channels = m1.channels();
if(channels>1){
List<Mat> ms
# 使用Python提取透明通道图像的完整教程
在图像处理和计算机视觉领域，图像的透明通道（即Alpha通道）是一种重要的数据结构。透明通道可以定义图像中各个像素的透明程度，从而实现图像的叠加效果。本教程将通过Python来实现RGBA图像的透明通道提取。整个过程将被分为几个步骤，我们将一起逐步实现每一步。
## 整体流程概览
下面是实现透明通道图像提取的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 05:43:07
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'''
模块和包管理
模块和包的定义：
模块：模块是一个Python文件，以.py结尾，包含了Python对象定义和Python语句
包：Python中的包就是一个包含__init__.py文件的目录(文件夹)
为什么代码会有浅色的波浪线和红色的波浪线？
浅色的波浪线：pycharm检测你的这行代码不符合pep8规范(官方给出的编码规范)
红色的波浪线：pycharm检测到这行代码语法有问题，或者
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2024-04-08 21:21:42
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ZMapper是ZBrush® 2.0推出的免费法线贴图插件。使用ZBrush®革命性的多级别精度和新型的照明-快速光线跟踪器，ZMapper可以在几秒内产生适用于任何游戏引擎的法线贴图，不过3.5版本以后Zmapper就取消了，在这里小编就简单介绍一下作为补充了解。 内置的OpenGL查看器可以让艺术家在ZBrush®中直接预览法线贴图效果
# 如何使用 AudioSegment 提取音频单通道
随着音频处理的需求不断增加，许多开发者开始使用 Python 的 `pydub` 库进行音频操作。此篇文章将教你如何使用 `AudioSegment` 提取音频的单通道（单声道），并提供详细步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们先来概述整个流程。以下是提取单通道音频的主要步骤：
| 步骤 | 动作
原创
2024-09-12 07:16:20
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大纲
1. hsv颜色空间简介2. 为什么是HSV3. 识别方法说明4. 识别步骤解析（代码片段）4. 检测结果
一、HSV颜色空间
由色调（Hue）、饱和度（Saturation）、亮度（Value）三个分量构成，HSV更接近于人眼的主观感受。我们可以通过下面的图来展示HSV颜色分布情况： &n
# Python提取图片某通道的图片教程
## 一、整体流程
为了帮助你实现Python提取图片某通道的图片，以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取原始图片文件 |
| 2 | 将图片转换为数组 |
| 3 | 提取指定通道 |
| 4 | 将数组转换为图片 |
| 5 | 保存提取的通道图片 |
## 二、具体步骤及代码解释
#
原创
2024-04-20 05:05:51
73阅读
总结：卷积后得到的特征图的通道数和卷积核的个数有关。卷积后得到的特征图寸和卷积核的大小、步长和填充有关。 计算机中彩色图片的表示？以最常用的rgb图片为例，其在计算机中是以一个三维数组的形式存储的，其大小可以表示为32*32*3，其中32*32表示像素，3代表通道数。 卷积究竟是一个怎样的过程？ 假设我们的输入是7*7*3的
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2023-11-12 18:49:56
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一文弄懂LDO前言一、LDO是什么？二、 LDO工作原理三、LDO特点1.外围电路简单，价格便宜2.效率较低3.噪声低、纹波小四、LDO选型需考虑的重要参数1.压降（Dropout Voltage）2.最大耗散功率（Power Dissipation）五、总结 前言我们在设计电路时，最先考虑的就是电源电路的设计，电源电路是整个电路正常稳定工作的关键。电源电路中我们肯定离不开LDO，本文就LDO的
两种不完美的方式：用locals，globals用locals获取变量列表，再遍历比较对象。def namestr(obj):
ns = globals()
return [name for name in namespace if ns[name] is obj]其中is比较的是id，但如果a=b，则两者id相同。缺点：如果两个变量a = b，则会返回locals列表中前者。用inspe
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2023-06-19 16:35:46
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在实际系统我们会接触到许许多多的文本类型数据。如何将这部分数据用于作为机器学习模型的输入呢？一个常用的方法是将文本转化为一个能很好的表示它的向量，这里将称该向量称作为文本向量。本文将以尽可能少的数学公式介绍目前业界比较流行的基于神经网络进行文本特征提取，得到文本向量的方案。1. 背景知识 这部分内容将介绍线性回归、梯度下降、神经网络、反向传播。对于有基础的同学这部分可以跳过，对于之前没有接触过相关
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2024-06-19 10:18:08
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<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">这里有两种获取音频的方式：</span>1.录音保存获取音频点击开始录音按钮之后的开始录音，设置录音的状态，已经设置stop按钮停止录音按钮可以点击/* ****************
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2024-06-19 11:06:50
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在某些情况下，Python 可能会遇到“荧光绿”的问题，这通常与开发环境、库的版本、系统配置等原因有关。下面我们将详细探讨如何解决这一问题，遵循版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展的结构进行整理。
## 版本对比
首先，我们进行版本对比，看看不同版本之间的特性差异。以 Python 3.8 和 3.9 为例，以下是关键特征的差异：
- **新特性**：
- Pyt
在做机器视觉包括相机视觉时，常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像，以方便图像处理，这篇博客，是为加深对这两个概念的理解，下面会给出部分OpenCV开源库对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码，并对运行结果进行观察分析。 OpenCV中
