目录一、Tesseract安装及jTessBoxEditor下载二、开始项目三、主文件夹说明四、项目总操作步骤1.creat_data文件夹下操作（获取数据）2.data_merge文件夹下操作（合并数据）3.train文件夹下操作（训练）五.总结1.随机序列问题2.命令行创建txt文本问题参考链接一、Tesseract安装及jTessBoxEditor下载参考：本项目链接中也有对应安装包。Pyt
一、class一些内置方法1.1 __getattribute__class Foo:
def __init__(self,x):
self.x=x
def __getattr__(self, item):
print('执行的是我')
# return self.__dict__[item]
f1=Foo(10)
pr
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2023-12-17 20:03:45
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文章目录tesserocr识别图形验证码1. OCR 技术2. 准备工作3. 获取验证码4. 识别测试5. 验证码处理6. 识别实战7. 总结利用pytesser识别图形验证码1. 图片降噪2. 图片切割3. 利用pytesser模块实现识别3.1 pytesser安装3.2 调用pytesser识别3.3解决识别率低的问题3.4识别其他语言 tesserocr识别图形验证码各类网站采用了各种各
最近爬取一个网站时，遇到了验证码的情况。验证码形式是计算题，10以内的数字(可能有少量十以上)，加减乘计算。 开始懒得搞，第一批需要的数据量并不大，想着直接平台打码。 原因是以前登录新浪微博的时候也是直接打码的，比较熟练，也简便。但打码成本比较高，后续需求量大，所以最好自己能识别。 看了几篇识别验证码的文章，基本处理流程如下： &nbs
有个邪恶的需求，需要识别验证码 ，手输几千遍得残了，所以有了这篇小文章，顺便向帅气的Tesseract-OCR致敬，它果然和传说中的一样牛x！ 首先，到google code下载Tesseract-OCR的dll和相关语言包。 下载下来后，把dll导入到自己项目里，把语言包解压缩到debug目录下（哪儿都行，但是要有访问权限，然后记下这个目录，后面要用它配置tesseract-ocr）。 然后就可
# Python识图不准确的原因及解决方案
随着科技的发展，计算机视觉技术逐渐被应用到越来越多的领域，如自动驾驶、医疗影像分析、瑕疵检测等。Python作为一种流行的编程语言，其丰富的库（如OpenCV、TensorFlow、PIL等）让图像处理变得相对简单。然而，用户在使用Python进行图像识别时，常常会遇到识图不准确的问题。那么，导致这一情况的原因有哪些？又该如何解决呢？
## 导致Py
原创
2024-08-05 08:09:01
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程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。法一：用print() 函数，把可能有问题的变量打印出来看1 def foo(s):
2 n = int(s)
3 print('>
# 使用 Python 和 Pytesseract 进行 OCR 处理：提升识别准确度
在现代应用中，光学字符识别（OCR）被广泛用于从图像中提取文本信息。Pytesseract 是一个 Python 的 OCR 封装器，利用了 Google 的 Tesseract-OCR 引擎。虽然 Pytesseract 功能强大，但在某些情况下，识别的准确性可能不尽如人意。本文将指导您如何提高 Pytes
1.计算已知两个时间的时间差
t1=[2010,11,9,19,20,30] #2010年11月9日 19:30:30
last_time=datetime.datetime(t1[0],t1[1],t1[2],t1[3],t1[4],t1[5]) #上次更新时间
now_time = datetime.datetime.now() #当前时间
mkt_last = time.mktime(l
近期在公司做了一次 Elasticsearch 的分享，所以本篇主要是做一个总结，希望通过这篇文章能让读者大致了解 Elasticsearch 是做什么的以及它的使用和基本原理。一、生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据非结构化数据结构化数据： 也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度
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2024-08-26 16:26:13
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机器之心发布机器之心编辑部OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。12 月，它又带来四大新发布与升级，核心内容先睹为快：全新发布数据合成工具 Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多
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2024-05-20 12:44:43
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# Python与重庆地图：数据准确性问题的探索
在数据科学和地图可视化的发展中，Python逐渐成为一个无可替代的工具。通过各种库（如Matplotlib、Folium、Geopandas等），我们能够轻松地绘制地图和地理数据。然而，在使用Python绘制地图时，可能会出现重庆地图不准确的问题。这篇文章旨在帮助你了解这一问题的根源，并提供一些解决方案。
## 重庆地图不准确的原因
在使用P
原创
2024-09-28 03:17:09
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# Python 除法值不准确
## 1. 引言
在使用Python进行数值计算时，我们经常会遇到一个问题：除法的结果不准确。例如，当我们计算 1/3 时，得到的结果是 0.3333333333333333，而不是精确的 1/3。为什么会出现这种情况呢？本文将详细介绍这个问题，并提供一些解决方案。
## 2. 浮点数表示
在计算机中，浮点数是用二进制来表示的。由于二进制无法精确表示一些常见
原创
2023-08-28 07:58:59
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# 解决Python识别图片不准确的问题
在日常生活中，我们经常会使用Python来处理图片识别的任务，比如识别数字、人脸、物体等。然而，有时候我们会发现Python识别图片的准确率并不高，可能会出现识别错误的情况。那么，究竟是什么原因导致了Python识别图片不准确呢？在本文中，我们将探讨这个问题，并提供一些解决办法。
## 问题分析
Python识别图片不准确的问题主要有以下几个原因：
原创
2024-06-09 03:58:09
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# 使用 Pytesseract 进行 OCR 识别：解决准确度问题
在 Python 中，Pytesseract 是一个非常流行的库，用于从图像中提取文本内容。但是，有时我们在使用 Pytesseract 时会遇到识别不准确的问题。本文旨在帮助新手开发者理解如何改进 Pytesseract 的识别性能，确保提取的信息尽可能准确。
## 流程概述
下面是使用 Pytesseract 进行光学
PWM输出原理与配置参考资料 STM32Fx开发板： 《STM32Fx开发指南-HAL库版本》-第13章 PWM输出实验 STM32Fxx官方资料： 《STM32Fxx中文参考手册》-第23章 通用定时器笔记基于正点原子官方视频 视频连接https://www.bilibili.com/video/BV1Wx411d7wT?p=71&spm_id_from=333.1007.top_rig
关于对使用Python中Tesseract实现图片文本识别的初步学习总结 准备工作代码示例使用方式总结扩展准备工作python的cv2库、PIL、pytesseract库 其中Tesseract的安装可以在PyCharm中直接输入import pytesseract之后PyCharm会报错，鼠标移至红色波浪线上就可以按照提示即可安装Tesseract； 当然，也可以使用pip在dos中安装（详见：
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2024-06-06 10:35:05
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Windows Mobile设备跟桌面PC比起来，资源是相当受限的。目前最新的设备一般也就128M RAM+256M Flash，再外扩4G的存储卡。但Windows Mobile设备的资源与RAM和Flash是用Byte来计算的8bit单片机来说，还是相当可观的，编程的时候也不用像以前那样抠门到以Byte来计算全局变量。虽然是如此，但是程序和OS都是在RAM
setTimeout和setInterval 如果想使用JavaScript自定义动画效果，通常我们会使用setTimeout和setInterval，它们都是全局的方法。这两个函数的参数是一样的，第一个是回调函数（JavaScript代码的字符串也行，但是不推荐），第二个是以毫秒为单位的时间间隔。虽然参数一样，但是它们的行为还是有很大不同。 setTimeout( someFun
UI即User Interface（用户界面）的简称。泛指用户软件的操作界面，UI设计主要指界面的样式，美观程度。而使用上，对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计则是同样重要的另一个门道。好的UI不仅是让软件变得有个性有品味，还要让软件的操作变得舒适、简单、自由，充分体现软件的定位和特点。UI还有其它的意义，如Unit Interval，Univ of Iowa，Unlock Instru
