题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至
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2023-12-27 11:14:27
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大家好，这里是温文默克的学习笔记—Python篇。今天为大家分享的是笔者在学习《python编程快速上手 让繁琐工作自动化》时的列表章节时的一个例子。在分享之前，笔者首先为简单的说一下列表。 “列表”可以说是一个值，它包含多个字构成的序列，既可以保存在变量中，也可以传递给函数，像所有其他值一样。列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开。一个列表中的数据类型各不相同也没关
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2023-08-24 11:23:42
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最大值的下标winner = np.argmax(scores)多个最大值的下标 （np.argwhere返回数组中非0元素的索引）winners = np.argwhere(scores == np.amax(scores))
winners = winners.flatten()数组排序并返回原下标from operator import itemgetter
Lst = np.array([
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2023-06-05 23:04:39
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import numpy as np
np.max()
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2023-06-01 17:09:44
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本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。NumPy 数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数组，
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2024-05-19 07:32:22
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找数组的最大值和最小值程序中，我们经常使用数组（列表）存储给定的线性序列（例如 {1,2,3,4}），那么如何查找数组（序列）中的最大值或者最小值呢？查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助分治算法解决。普通算法普通算法的解决思路是：创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中的最大值和最小值，
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2024-08-15 23:32:33
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数学统计在我们的程序当中特别是数据分析当中是必不可少的一部分，本文就来介绍一下 NumPy 常见的统计函数。 最大值与最小值numpy.amin()用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。可以通过 axis 参数传入坐标轴来指定统计的轴，当指定 axis 时，axis 的范围为 ndarray 的维度范围，可以利用 shape 函数获取 ndrray 的维度。我们来看例子：import nump
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2023-09-18 20:50:17
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1. 简介NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 科学计算扩展库，主要用来处理任意维度数组与矩阵，通常对于相同的计算任务，使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用 pip install numpy 命令即可。2. 使用2.1 ndarrayndarray 即 n 维数数组类型，它是一个相同数据类型的集合，以 0 下标为
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2023-11-17 17:09:16
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一、MumPy：数组计算1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能：ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数*读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具*线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能*用于集成C、C++等代码的工具3、安装方法：pip install numpy4、引
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2024-06-25 07:22:31
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通过定义变量，初始化值为数组中的第一个值，然后循环、判断，再次赋值给定义的变量，返回之。 public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 54, 456, 342, 2798};//数组
int max = getMax(arr);//调用获取最大值的方法
System.out.print("max="
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2023-05-25 11:12:17
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# 在做python头歌实验的时候遇到了新的知识点，遂记录任务描述本关任务：了解多线程和多进程的优缺点和应用场景。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：线程和进程的优缺点；线程和进程的应用场景。多线程比多进程性能高？误导！应该说，多线程比多进程成本低，但性能更低。在 UNIX 环境，多进程调度的开销和多线程调度的开销没有显著区别。就是说， UNIX 进程调度效率是很高的。内存消耗方面，二者只差全局
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2024-05-31 19:50:11
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# Python数组最大值的位置
## 引言
在Python编程中，经常需要对数组进行操作，而数组中的最大值是一个常见的需求。本文将介绍如何在Python中找到数组的最大值并确定其位置。
## 数组的最大值
在Python中，可以使用`max()`函数来找到数组中的最大值。`max()`函数接受一个可迭代的对象作为参数，并返回其中的最大值。
```python
# 示例代码1
arr = [
原创
2023-11-30 13:56:34
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任务描述：
现在有一个二维数组test_y，我想要获取每一行的最大值，以及最大值所在索引值
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2023-05-18 20:15:29
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一、什么是数组 数组是一组相关数据的集合，一个数组实际上就是一连串的变量，数组按照使用可以分为一维数组、二维数组、多维数组。同一数组中的变量数据类型相同 二、数组的优点 不使用数组定义100个整型变量：int i1;int i2;…int i100 使用数组定义：int i[100] 同一类型的多个变量可以使用数组来完成 三、数组声明 一维数组可以存放上千万个数据，并且这些数据的类型是完全
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2024-06-10 11:26:14
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class ArrayTool //创建一个类，里面包含许多通用方法
{
private ArrayTool(){}//该类中的方法是静态的，所以该类是不需要创建对象的，为了保证不让其它程序创建该类对象，可以将构造函数私有化；
/*获取函数的最大值*/
public static int getMax(int[] arr)//提升权限让所有人访问到；没有成员变量，直接用静态；整型数据；方法名
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2023-06-12 23:59:26
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左侧数组最大值减去右侧数组最大值的最大绝对值
原创
2021-06-05 10:19:02
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**1、 什么是稀疏数组？** 答：稀疏数组是把二维数组元素的横左边、纵坐标、元素大小三个值为一行储存在另一个数组中。比较适合而数组中元素个数比较少的情况。因此稀疏数组能够大大减少存储空间。2、具体操作步骤例如在一个5*5的二维数组中，要把它转化为稀疏数组，示意图如下：2、具体步骤1.将二维数组遍历一遍，得到二维数组中非0值的个数sum，二维数组的行m、列n。2.稀疏数组初始化：稀疏数组的行数等于
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2024-09-16 20:13:45
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# 如何在Python中返回数组的最大值
在编程的世界里，找到数组的最大值是一个非常基础而又重要的任务。在这篇文章中，我将会教你如何用Python实现这一功能。我们将分步骤进行，每一步都有详细的代码和解释。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现这一功能的基本流程。我们可以把这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个数组
原创
2024-08-17 05:36:11
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题目链接：209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符
# Python数组最大值下标
在Python中，数组是一种用于存储多个元素的数据结构。有时候我们需要找到数组中的最大值并获取其下标，以便进一步操作。本文将介绍如何使用Python来找到数组中的最大值及其下标。
## 查找数组最大值下标的方法
在Python中，我们可以使用内置函数`max()`来找到数组中的最大值。然后，我们可以通过`index()`方法来获取该最大值在数组中的下标。
下
原创
2024-04-07 04:07:56
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