之前我们已经知道Python中给变量赋值的数据有三种类型：字符串，整数，浮点数，那么他们仨是怎么用的呢？ 整数和浮点数Python里的整数、浮点数和数学意义上的整数、小数是一样的，它最重要的作用是与运算符号结合，进行数学计算。Python世界的运算符，和我们数学上的运算符有相同点，也有不同点。接下来我们看一下Python如何利用整数，浮点数进行四则运算。首先我们要说的是Python世界的运算符。
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2024-01-06 12:37:35
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Python 练习实例66题目：输入3个数a,b,c，按大小顺序输出。 程序分析：无。程序源代码： #!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
if __name__ == '__main__':
n1 = int(raw_input('n1 = :n'))
n2 = int(raw_input('n2 = :n')
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2023-08-14 06:52:27
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机器学习用到的数学运算离不开数学运算库。数学运算库可以让我们摆脱诸如向量运算、矩阵运算、基本统计运算等复杂的数学运算，无需为这些复杂的数学运算编写运算代码，而是把精力用到科学研究上。NumPy是Python中科学计算的基础软件包，它提供了众多数学运算工具，这些数学运算工具包括：线性代数中的矩阵和向量运算、傅里叶变换、多维数组运算、数据统计运算以及丰富的数学函数库。在编写机器学习算法时，需要对矩阵、
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2023-06-19 23:43:25
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一：Python语言流程控制概况 流程控制是指在程序运行时，对指令运行顺序的控制。通常程序流程结构分非三种：顺序结构、分支结构和循环结构。 顺序结构：是程序中最常见的流程结构，按照程序中语句的先后顺序，自上而下一次执行。  
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2023-07-08 21:33:10
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流程控制指的是代码运行逻辑、分支走向、循环控制，是真正体现我们程序执行顺序的操作。流程控制一般分为 顺序执行、条件判断和循环控制。一、顺序执行Python代码在执行过程中，遵循下面的基本原则：普通语句，直接执行； 碰到函数，将函数体载入内存，并不直接执行 碰到类，执行类内部的普通语句，但是类的方法只载入，不执行 碰到if、for等控制语句，按相应控制流程执行 碰到@，break，co
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2024-01-14 14:45:54
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集合 | SET集合(set)是Python中一种重要的数据类型，表示一组各不相同元素的无序集合，其主要应用于重复元素消除及关系测试等 集合在Python内部通过哈希表实现，其本征无序，输出时所显示的顺序具有随机性，且与运行环境相关操作与运算主要包括基于不同对象的创建、元素级的运算及包含关系、集合间的运算及包含关系等创建集合列表：a = [2, 3, 4, 2, 1]
set_a = set(a
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2023-08-10 15:54:55
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优先级和结合性是 Python 表达式中比较重要的两个概念，它们决定了先执行表达式中的哪一部分。Python 运算符优先级所谓优先级，就是当多个运算符同时出现在一个表达式中时，先执行哪个运算符。例如对于表达式a + b * c，Python 会先计算乘法再计算加法；b * c的结果为 8，a + 8的结果为 24，所以 d 最终的值也是 24。先计算*再计算+，说明*的优先级高于+。Python
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2023-06-24 18:07:29
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Python中的赋值运算符（=）对不同的使用场景具有不同的“内涵”，可能导致输出不符合预期。 文章目录1. Python特点2. 赋值运算符的行为3. 变量的IDentity4. 可变和不可变数据类型4.1 可变数据类型操作4.1.1 赋值4.1.2 拷贝4.1.3 修改4.2 不可变数据类型操作4.2.1 赋值4.2.2 拷贝4.2.3 修改5. 小整数池6. 浅拷贝7. 深拷贝8. 类的拷贝与
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2023-06-18 17:07:14
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写在之前： 优先级和结合性是 Python 表达式中比较重要的两个概念，它们决定了先执行表达式中的哪一部分。所谓优先级，就是当多个运算符同时出现在一个表达式中时，先执行哪个运算符。例如对于表达式a + b * c，Python 会先计算乘法再计算加法；b * c的结果为 8，a + 8的结果为 24，所以 d 最终的值也是 24。先计算再计算+，说明的优先级高于+。Python 支持几十种运算符，
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2023-05-30 15:55:09
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运算符同样是在我们以前的+、-、×、÷的基础上进行一定程度的扩展。Python中的运算符主要分为算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符和一些特殊的可以算为运算符类的关系表示方式。1、算术运算符 算术运算符主要就是我们日常使用的加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、取余（%）、取整除
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2023-09-22 21:19:17
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1-8 python中整数和浮点数Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。基本的运算：1 1 + 2 + 3 # ==> 6
2 4 * 5 - 6 # ==> 14
3 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：1
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2023-06-10 21:22:52
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老生常谈，运算符的优先级，除了右结合的运算符之外，同级的运算符要按照从左到右的顺序依次计算。什么是右结合的运算符呢？经常使用的赋值=，以及派生出来的复合赋值运算符，都是从右到左的运算顺序，这就是右结合符号。不少参考书里都有个表，有的时候很多破书，炫耀很多一系列的运算符，弄一大堆在一个大……长串的表达式上，讲解这个顺序那个顺序的，毛线用处都没有，纯粹就是占据字数的sb，不解释，我把这些运算符
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2023-08-30 08:18:20
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数据类型 （一）数字num数字是python中的基本数据类型，数字可细分为四种类型，分别为整数、长整数、浮点数和复数。python作为动态类型语言，在使用数字时无需先声明类型，如下所示。a=1 #整数
b=12.5 #浮点数
c=200003000000L(l) #长整数
m=1+1j
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2023-10-23 07:55:30
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1几个概念1.1 何为表达式表达式，是由数字、算符、数字分组符号(括号)、⾃由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列⽅法所得的组合(例如：1 + 1)。表达式特点：表达式⼀般仅仅⽤于计算⼀些结果，不会对程序产⽣实质性的影响。如果在交互模式中输⼊⼀个表达式，解释器会⾃动将表达式的结果输出。1.2 语句⼀个语法上⾃成体系的单位，它由⼀个词或句法上有关连的⼀组词构成。语句的执⾏
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2024-04-16 10:35:28
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在辅导孩子学习算法的过程中，排序算法算是难点之一，一是因为排序算法的庞杂，二是有些排序算法实现起来相当抽象，不太容易理解，甚至从实例上来说是容易的，但从实例到抽象的过程，则是很不容易的，为此，在本文中，专门用python来实现交换排序中的两种排序方法，并结合逐步打印的过程来帮助孩子理解这些最基本算法的过程。
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2023-08-02 11:47:36
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排序算法（续）1. 快速排序2. 归并排序3. 常见排序算法效率比较4. 搜索5. 小结 1. 快速排序快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变
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2024-05-30 10:52:12
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冒泡排序属于交换排序两两比较大小，交换位置结果分为升序和降序排序升序n个数从左到右，从第一位开始与后面一位比较如果前面的数字大于后面的数字交换位置，如果前面的数字不大于后面的数字不交换位置第二位数字与第三位数字比较， 如果前面的数字大于后面的数字交换位置，如果前面的数字不大于后面的数字不交换位置直到比较到最后一位数字比较完成，最后一位数字是所有数字中最大的一个再从第一位开始比较，选出最大放在有序区
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2023-10-06 19:16:48
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Python运算符与表达式在Python中，单个常量或变量可以看作最简单的表达式，使用除赋值运算符之外的其他任意运算符和函数调用连接的式子也属于表达式。运算符优先级遵循的规则为：算术运算符优先级最高，其次是位运算符、成员测试运算符、关系运算符、逻辑运算符等，算术运算符遵循“先乘除，后加减”的基本运算原则。虽然Python运算符有一套严格的优先级规则，但是强烈建议在编写复杂表达式时使用圆括号来明确说
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2023-08-11 09:26:12
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文章目录1、运算符的分类2、算数运算符3、赋值运算符4、复合赋值运算符5、比较运算符6、逻辑运算符拓展1：数字之间的逻辑运算拓展2：Python中逻辑运算符可以连续使用 运算符用于执行程序代码运算。1、运算符的分类Python的常用运算符分为5类：算数运算符赋值运算符复合赋值运算符比较运算符逻辑运算符2、算数运算符Python中算数运算符如下：运算符描述实例+加1 + 1 输出结果为 2-减1-
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2023-06-18 16:56:44
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布尔值True 真False 假所有的数据类型都自带布尔值，数据只有在0，None和空的时候为False。print(bool())
print(bool())
print(bool(''))
print(bool(' '))
print(bool(0))
print(bool(None))
输出结果
False
False
False
True
False
Falsenot、or和
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2023-05-28 20:43:27
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