思迈特软件Smartbi大数据分析工具还具有强大的管理能力，通过这些管理功能，用户可以实现完善的安全体系；可以拥有自己的“业务库”；可以拥有便捷的操作工具；可以实现对所有会话的有效监控；可以更好的支持应用系统维护和运营。下面是这些功能的详细介绍：一、Smartbi数据管理系统——数据安全管理Smartbi数据管理系统具有完善的安全管理体系，它可以控制用户功能权限、数据访问权限、资源访问权限。支持按
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2024-01-13 14:49:19
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Superset 数据分析平台搭建一、实验介绍1.1 实验内容Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。除此之外，基于 Web 服务的 Superset 可实现多用户协使用，并可针对不同角色进行
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2023-12-17 10:37:22
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放了好久，自己可以用电脑编代码后就跟少再写东西了，今天把早前放出的BTC代码实现在电脑中执行了一次，自己又研究了下：以下是代码：!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
import sys
import importlib #加强版import
importlib.reload(sys) #python文档不推荐加载sys等系统模块
import os
本篇将基于 Python ，梳理二手房数据分析的整体过程。 文章目录思路整理数据分析步骤的示例代码基于 Python 的二手房分析 | 另一种代码 思路整理数据收集：从网站或其他数据源收集二手房数据，并将其存储在 CSV 或其他数据格式中。数据清洗：读取数据并进行数据清洗，删除缺失或异常数据。数据分析：使用 Python 中的数据分析库，如 pandas 和 numpy，对数据进行分析。您可以生成
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2023-06-19 23:33:40
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mport pandas as pd
import numpy as np
#列表型数据
alist=list([1,2,3,4])
b=list([5,6,7,8])
type(alist)#查看alist的数据类型
alist.append(5)#在尾部加入数据
alist.pop()#出栈
alist#直接查看a
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2023-09-19 02:55:05
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一、机器学习1.1机器学习概述机器学习简介 机器学习，通俗地讲就是让机器拥有学习的能力，从而改善系统自身的性能。 这里的“学习”指的是从数据中学习，从数据中产生模型的算法，即学习算法。有了学习算法，只要把经验数据提供给它，它就能够基于这些数据产生模型，在面对新的情况时，模型能够提供相应的判断，进行预测。 机器学习实质上是基于数据集的，它通过对数据集进行研究，找出数据集中数据之间的联系和数据的真实含
# Python 数据分析入门
在这个大数据时代，数据分析成为了我们理解世界的重要工具。Python，因其易用性和强大的库支持，成为了数据分析的首选语言。本文将简要介绍Python中的数据分析，提供代码示例，并通过序列图和状态图来解释整个过程。
## 1. 数据分析的基本步骤
在进行数据分析之前，通常需要经过以下几个步骤：
1. **数据收集**：获取数据的来源。
2. **数据清洗**：
原创
2024-08-31 05:56:03
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One old watch, like brief python这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。1一行代码定义List定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。x =
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2023-09-18 21:00:46
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原标题：Python数据分析，系统步骤介绍！摘要在用Python做数据分析的过程中，有一些操作步骤和逻辑框架是很固定的，只需要记住其用法即可。本节内容介绍Pandas模块在数据分析中的常用方法。内容目录1、数据的生成与导入2、数据信息查看2.1、查看整体数据信息2.2、查看数据维度、列名称、数据格式2.3、查看数据特殊值和数值2.3.1、查看空值2.3.2、查看唯一值2.3.3、查看数值2.3.4
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2023-11-28 06:36:20
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教程来自扇贝编程常用数据分析：包括平均数、中位数、分位数、众数、极差、方差、标准差等等附代码：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu May 16 2019
@author: YangYang
"""
import math# 输入数据，假设这是一组订单的金额order = [27.0, 15.0, 19.0, 68.0, 32.0, 19.0, 19
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2023-07-02 14:35:30
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Python数据分析简介本教程将介绍如何使用Python进行大数据分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，具备丰富的数据分析库和工具。在本教程中，我们将涵盖以下主题：
数据分析准备工作
导入数据
数据清洗和预处理
数据探索与可视化
数据分析与建模
1. 数据分析准备工作在开始数据分析之前
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2023-10-03 20:18:13
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笔者最近发现一款将pandas数据框快速转化为描述性数据分析报告的package——pandas_profiling。一行代码即可生成内容丰富的EDA内容，两行代码即可将报告以.html格式保存。笔者当初也是从数据分析做起的，所以深知这个工具对于数据分析的朋友而言极为方便，在此特地分享给大家。我们以uci机器学习库中的人口调查数据集adult.data为例进行说明。数据集地址：https://ar
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2023-11-15 18:38:07
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前面的话今天公司突然有个紧急任务是读取excel表格，然后清洗并展示里面的数据。 分配给我的任务是！！！写网页前端表单=。=妈蛋，可是我很想分析一下数据啊！！！然后突然想起来协会（大学的社团）的指纹考勤机一直没怎么用好，要不就把打卡数据拷出来分析吧！！做成每天、每周、每月、每年的考勤记录分析！！！ 恰好前几天上级让我学习可视化，顺带练练手。哟西，开干！所用拓展模块xlrd:Python语言中，读取
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2024-04-30 12:46:27
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。数据分析是Python的一大应用场景。而不管是参加Kaggle比赛，还是开发一个深度学习应用，第一步也都是数据分析。今天我们介绍8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。一行代码定义
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2023-08-22 20:58:19
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本文先从某份医药销售数据入手，遵从提出问题--数据清洗--构建模型--可视化的数据处理逻辑，对python数据处理方式进行练习，相信对自己形成的完整的数据处理逻辑大有裨益。文末对自己掌握的python的numpy、pandas的知识点进行仔细梳理，已以巩固自身对知识的掌握。1提出问题通过分析销售数据，旨在得出以下指标：1)月均消费次数2)月均消费金额3)客单价4)消费趋势。2数据清洗
import
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2023-08-12 13:52:39
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目录一、获取老番茄数据二、python数据分析1、读取数据源2、查看数据概况3、查看异常值4.1、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频一、获取老番茄数据首先，看下目标分析数据:含字段：
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2023-08-21 09:31:12
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编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等。今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。一、Pandas两大数据结构的创建序号方法说明1pd.Series(对象,index=[ ])创
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2024-01-09 18:49:35
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IPython 交互式的python命令行可以直接粘贴代码到命令行 安装: pip install ipython TAB键: 自动补全
?: (内省、命名空间搜索。a.a*? #补全命令,a? #查看变量详情，func??查看函数详情)
!: 执行cmd系统命令 (!ipconfig)
%run: 执行文件代码(%run test.py)
%paste,%cpaste: 执行剪贴
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2023-12-31 22:35:53
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目录1：作业题目2：答案第一题代码执行效果第二题代码执行效果第三题代码执行效果第四题不该变原数组代码执行效果改变原数组代码执行效果第五题代码执行效果第六题代码执行效果第七题代码执行效果第八题代码执行效果第九题代码执行效果第十题代码执行效果第十一题代码执行效果第十二题代码执行效果 1：作业题目np.random.seed(1)
np.random.randint(0,20,size=(4,5))
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2023-12-21 05:23:26
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面对新的统计需求，很多人会一下变懵，不知如何办。如果涉及的统计有一千多行数据，哭的心思都有了：什么时候才能下班哟！今天老菜鸟通过考勤统计分析表实例分享自己面对新统计需求的解决方法：简化数据、找数据规律、做辅助列。任何复杂的统计，只要采取这样的方法，大多几分钟就会搞定。考勤管理，是企业劳动纪律管理的最基本工作，公司领导要求人力资源每周按部门汇总一份考勤打卡情况通报，格式如下： 通报表
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2023-10-06 19:17:12
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