完美WORD格式专业整理 知识分享计算机辅助设计实验报告SolidWorks上机学号姓名：王行洲实验一 鼠标壳模具设计设计流程⒈新建一个零件文件；⒉选择上视基准面，单击“草图绘制”，绘制一个160×100的矩形并建立对称关系，如下图：⒊推出草图一，选择“前视基准面”，单击“草图绘制”，选择“样条曲线”，绘制草图二，并建立曲线与草图一“穿透”关系，如下图：四点坐标分别为(-62,13)、(-30,3
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2024-10-26 07:03:49
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# 使用 Python 绘制树图
树形结构在计算机科学和数据可视化中非常常见。例如，文件系统的目录结构、组织机构图以及分类数据等，树图能够直观地表示这些层次关系。本文将介绍如何使用 Python 的 Matplotlib 和 NetworkX 库来绘制树图，并附带一个旅行图的示例。
## 安装必要的库
首先，你需要确保你的 Python 环境中已经安装了 Matplotlib 和 Netwo
在Python中绘制继承树不仅可以帮助开发者理解类之间的关系，还可以方便地展示类的层次结构。在本文中，我们将探讨如何使用适当的工具和方法来绘制Python的继承树。
## 背景定位
在日常开发中，随着代码的增加，类的继承关系可能会变得复杂，导致难以维护和理解代码结构。为了提升代码的可读性和可维护性，我们需要一种方式来清晰地展示这种继承关系。
### 问题场景
考虑一个大型项目中，有多个类相
matplotlib提供了一个注解工具annotations,可以在数据图形上添加文本注释。1.使用文本注解绘制树节点import matplotlib.pyplot as plt
decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8")
leafNode = dict(boxstyle="round4", fc="0.8")
arrow_args =
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2023-06-17 21:51:02
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# 如何在Python中绘制决策树
在机器学习和数据分析中，决策树是一种非常直观且有效的分类和回归方法。对于刚入行的小白来说，学习如何绘制决策树是个不错的开始。本文将带您一步一步地实现这一目标。
## 流程概览
在开始之前，我们先看一下绘制决策树的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---------
# 如何用 Python 绘制分形树
绘制分形树是 Python 中一个非常有趣的图形化项目，可以帮助你学习递归和计算机图形学的基本概念。本文将为你提供一个详细的步骤指南，带你逐步实现分形树的绘制。
## 流程概述
以下是绘制分形树的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
|
原创
2024-09-18 07:06:34
46阅读
# 绘制决策树的函数 Python
## 引言
在机器学习和数据分析中，决策树是一种广泛使用的分类和回归技术。决策树以图形的方式表示决策过程，能够清晰地展示各个特征对最终决策的影响。因此，绘制决策树不仅有助于解释模型的推理过程，还能够帮助我们理解数据的结构。本文将介绍如何在 Python 中绘制决策树，并提供完整的代码示例。
## 什么是决策树？
决策树是一种树形结构，其中每个节点代表一个
原创
2024-09-02 04:14:52
44阅读
# Python树模型结构绘制教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python树模型结构绘制流程
section 说明
本流程将指导你如何使用Python绘制树模型结构
section 步骤
1. 准备数据
2. 构建模型
3. 绘制树结构
```
## 2. 具
原创
2024-06-21 03:53:19
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### 绘制决策树
决策树是一种常见的机器学习算法，它通过将数据集划分成不同的分支来进行决策，每个分支的选择是基于某个特征的取值。决策树可以用于分类问题和回归问题，它简单直观，易于理解和解释，因此在实际应用中得到广泛的应用。
在本文中，我们将使用Python的scikit-learn库来绘制决策树，并通过一个简单的示例来说明如何使用决策树算法进行分类。
#### 1. 数据准备
首先，我们
原创
2023-10-16 04:09:47
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# 使用Python绘制进化树的入门指南
## 引言
进化树是生物学中用来展示物种进化关系的工具。在计算生物学中，使用Python绘制进化树是一个非常常见且有用的任务。本文将为刚入行的小白详细介绍如何使用Python绘制进化树，包含所需的步骤和代码示例。
## 工具和库
我们将使用以下Python库来完成任务：
- `Biopython`：用于生物信息学的强大库。
- `ETE Tool
# 使用Python绘制二叉树
## 引言
二叉树是一种层次型的数据结构，每个节点最多有两个子节点——左子节点和右子节点。它在计算机科学中被广泛应用，如表达式解析、数据存储等。在这篇文章中，我们将探讨如何用Python绘制二叉树，并通过甘特图和实体关系图（ER图）来进一步理解二叉树的概念。
## 二叉树的基本概念
在二叉树中，每个节点都包含一个数据元素及指向子节点的指针。简单定义如下：
原创
2024-09-07 03:54:03
147阅读
1.算法描述k-d树是每个节点都为k维点的二叉树。所有非叶子节点可以视作用一个超平面把空间分割成两个半空间。节点左边的子树代表在超平面左边的点，节点右边的子树代表在超平面右边的点。选择超平面的方法如下：每个节点都与k维中垂直于超平面的那一维有关。因此，如果选择按照x轴划分，所有x值小于指定值的节点都会出现在左子树，所有x值大于指定值的节点都会出现在右子树。这样，超平面可以用该x值来确定，其法线为x
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2024-07-16 01:21:31
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# Python 多叉树绘制
在计算机科学中，多叉树（也称为多分支树）是一种树数据结构，其中每个节点可以有多个子节点。多叉树可以用于模拟现实世界中的许多情况，例如组织结构、文件系统等。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制多叉树，并提供代码示例。
## 1. 多叉树的定义
在多叉树中，每个节点可以有0个或多个子节点。节点之间的连接称为边，边可以是有向的或无向的。多叉树是一种特殊的树，它
原创
2023-10-30 06:46:02
229阅读
# Python 绘制进化树的指南
进化树（Phylogenetic Tree）是一种用来展示生物之间进化关系的图形工具。在生物信息学中，绘制进化树常常用于分析物种之间的遗传关系。本文将逐步引导小白开发者实现Python绘制进化树的功能，整个过程将通过流程图、代码示例和详细解释来展示。
## 整体流程
为了让我们更加清晰，下面是绘制进化树的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 06:16:20
401阅读
Turtle库手册可以查询查询python图形绘制库turtle中文开发文档及示例大全，手册中现有示例，不需要自己动手就可以查看演示。 使用Turtle画树，看了一下网上的代码，基本上核心的方法是使用递归；其次通过递归传参更笔的粗细从而改变绘制时的线段，更改树的躯干大小，在遍历到最后一个节点时，更改笔的颜色及粗细，绘制出树尖的花瓣或绿叶。 本篇博文使用的是网上的代码修改而成的，基本上写来写
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2023-07-02 23:34:38
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Matplotlib优势：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式） 本节课接着上一节课，来可视化决策树，用Matplotlib注解绘制树形图1 Matplotlib 注解Matplotlib提供了一个注解工具：annotations，可以在数据图形上添加文本工具。 Matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表
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2023-08-15 15:31:24
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作业二：决策树算法表1所示的数据集表示豌豆种子在不同环境下能否发芽情况。豌豆种子自身有形状、大小和种皮颜色等特征，外部影响环境有土壤、水分和日照等特征。试通过所示数据集构建ID3决策树并根据最后一行测试数据预测该豌豆能否发芽。1.画出完整决策树；2.预测测试1用例的发芽情况；3.请大家在博客中直接完成或在作业本上完成后拍照上传。表1 豌豆种子在不同环境下发芽情况数据表编号形状颜色大小土壤
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2024-06-15 21:16:40
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总目录：Python数据分析整理 本文数据以及大部分代码来自《机器学习实战》 机器学习实战 决策树绘制treePlotter测试与使用 treePlotter东西太多了，懒得看咋实现的了，直接把书上的代码搬过来，修改了几个可能版本问题引起的bug，加了句保存图片的代码，直接拿来用了。treePlotter.py'''
Created on Oct 14, 2010
@author: Pete
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2023-06-29 22:26:04
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学习pyhton第一课：关键字作用还是啥的_ _ name_ _系统命名的******不太了解以后补上eval()将某字符串仅为数字的字符串(这个该怎么说)生成有效值lambda匿名函数第二课：关键字理解turtlepython中包含绘制图形的一个库文件turtle.exitonclick()在绘制后点击后会退出turtle，注意如果程序没有写这个函数，那么程序会闪退。如果写在了一个函数里，那么只
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2023-09-26 17:19:42
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当要频繁的对数组元素进行修改,同时又要频繁的查询数组内任一区间元素之和的时候,可以考虑使用树状数组. 通常对一维数组最直接的算法可以在O(1)时间内完成一次修改,但是需要O(n)时间来进行一次查询.而树状数组的修改和查询均可在O(log(n))的时间内完成. 一、回顾一维树状数组 假设一维数组为A[i](i=1,2,...n),则与它对应的树状数组C[i](i=1,2,...n)
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2024-08-18 10:32:48
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