在开发基于 Django 的应用时，使用原生 SQL 语句来操作数据库能极大提高灵活性，而 `pymysql` 是 Python 处理 MySQL 数据库的一个非常流行的库。下面我将详细介绍如何在 Django 中使用 `pymysql` 执行原生 SQL，分步骤带你走过准备环境、配置、验证测试等。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境兼容 Django 和 `pymysql
Django使用原生SQL语句操作数据库Django配置连接数据库： 在操作数据库之前，首先先要连接数据库。这里我们以配置 MySQL 为例来讲解。 Django 连接数据库，不需要单独的创建一个连接对象。只需要在 settings.py 文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下：DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'djan
转载
2023-09-02 16:13:43
106阅读
SQL查询是通过SQLQuery接口来表示的。SQLQuery接口是Query接口的子接口，因此完全可以调用Query接口的方法。执行SQL查询的步骤是:获取Hibernate Session对象。编写SQL语句。以SQL语句作为参数，调用Session的createSQLQuery()方法创建查询对象。调用SQLQuery对象的addScalar()或addEntity()方法将选出的结果与标量
转载
2024-03-31 09:02:15
82阅读
Django使用原生SQL语句操作数据库Django配置连接数据库： 在操作数据库之前，首先先要连接数据库。这里我们以配置 MySQL 为例来讲解。 Django 连接数据库，不需要单独的创建一个连接对象。只需要在 settings.py 文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下： DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'dj
转载
2023-09-06 10:00:01
169阅读
# 使用 Python 执行原生 SQL 的完整指南
在当今开发环境中，直接使用 SQL 在数据库中进行操作是一项基本技能。使用 Python 执行原生 SQL 可以帮助你更轻松地进行数据库交互。以下是实现这一功能的步骤和代码示例。
## 步骤概览
我们可以通过以下步骤来实现 Python 执行原生 SQL：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装数
# 实现 Python 执行原生 SQL
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 连接到数据库 |
| 3 | 创建游标对象 |
| 4 | 执行 SQL 语句 |
| 5 | 获取执行结果 |
| 6 | 关闭游标 |
| 7 | 关闭数据库连接 |
## 具体步骤
###
原创
2024-04-07 04:05:01
71阅读
在Python Django开发中，我们常常面临与数据库的交互问题，尤其是如何有效地使用原生SQL。随着版本的演进，Django对原生SQL的支持也在不断变化。本文将详细探讨Python Django中原生SQL的使用，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等多方面内容，旨在为开发者提供一站式的参考。
## 版本对比与兼容性分析
Django的版本迭代对原生SQL的
# 如何在 Python 中使用 ORM 实现原生 SQL 查询
在现代应用程序开发中，ORM（对象关系映射）是一种流行的技术，它使得与数据库的交互变得更加简单。然而，有时我们可能需要执行原生 SQL 查询，这可能是为了提高效率或使用数据库特定的功能。本文将逐步指导您如何在 Python 中使用 ORM 框架执行原生 SQL 查询。
## 流程概述
以下是实现流程的简要步骤：
| 步骤
views中代码；#有多个数据库时fromdjango.dbimportconnections#傳入游标,得到字典結果集defdictfetchall(cursor):"将游标返回的结果保存到一个字典对象中"desc=cursor.descriptionreturn[dict(zip([col[0]forcolindesc],row))forrowincursor.fetchall()]defse
原创
2019-09-11 11:30:52
1882阅读
上一篇我们说了mysql存储的原生语句方式，因为原生语句每次写都比较的复杂，所以这里我们说一种引用实体类的方式来操作数据库。什么是ORMORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上 也就是说不用再操作mysql的底层语句，而是通过操作映射后的对象。安装与导入Sqlalchemy包安装需要pip install sqlalchemy 另外这里用了p
django使用原生SQL查询示例实际开发中，在ORM模型查询API不够用或或者数据量比较大的情况下
原创
2021-09-16 15:59:31
1021阅读
利用aspnetboilerplate提供的工具类IDbContextProvider 参考资料 "Raw SQL Queries" "How to execute a sql string in the application layer" 比较原始 && 通用的方式
原创
2021-04-25 20:47:31
193阅读
Hibernate对原生SQL查询的支持和控制是通过SQLQuery接口实现的，这种方式弥补了HQL、Criterion查询的不足，在操作和使用上往往更加的自由和灵活，如果使用得当，数据库操作的效率还会得到不同程度的提升。 Hibernate对原生 SQL查询的支持和控制是通过SQLQuery接口实现的。通过Session接口，我们能够很方便的创建一个SQLQuery(SQLQuery是一个接口，
转载
精选
2014-12-10 14:46:26
5235阅读
public function index(){import("@.ORG.Page"); //导入分页类$Dao = M();$count = count($Dao->query("SELECT * FROM ofuser WHERE uid IN (SELECT uid FROM o...
转载
2014-12-30 21:39:00
124阅读
一、flask数据库——添加数据创建一张数据表，作为实例操作：class Person(db.Model):
"""员工表"""
# primary_key：主键 autoincrement：自增长
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
# 登录名 unique：唯一
转载
2023-12-25 07:26:44
150阅读
# Python ORM 还是原生 SQL
在进行数据库操作时，我们常常面临一个选择：是使用 Python 的 ORM（对象关系映射）框架来进行数据库操作，还是直接使用原生 SQL 语句进行操作。这是一个值得思考的问题，本文将从多个角度对这个问题进行分析，并给出相应的示例代码。
## 什么是 ORM？
ORM 是一种编程技术，它将对象模型和关系数据库之间建立了一种映射关系，通过这个映射关系，
原创
2023-08-19 12:41:19
350阅读
在使用 ORM（对象关系映射）的时候，我们时常会遇到性能问题，尤其是涉及到原生 SQL 的情况。在 Python 中，不同的 ORM 框架表现不一，如何选取合适的方式来提升性能成为了一个亟待解决的问题。在这篇博文中，我将详细介绍如何分析和解决“ORM 原生 SQL 性能问题”的过程。
> **问题场景：**
> 最近我遇到了性能瓶颈，尤其是在数据库查询和数据处理时，使用 ORM 显得尤为缓慢。用
执行SQL删除操作cursor.execute(delete_query)提交事务conn.commit()---------插入信息到数据库中---------准备SQL插入语句insert_query = “INSERT INTO LoginHistory_tb (ID, loginName, loginTime, logOutTime, operation) VALUES (?, ?, ?,
ORM执行原生SQL语句下面的这篇博客有个例子是不能用ORM得出准确数据的(查找每个作者出版的所有书的最高价格以及那本书的名称)：ORM多表查询典型练习也就是说，在ORM模型查询API不够用的情况下，我们只能使用原始的SQL语句进行查询。Django提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。r
转载
2024-04-11 20:55:02
161阅读
JPQL 和 SQL 的主要区别在于，前者处理 JPA 实体，后者直接处理关系数据。作为 Java 开发人员，您可能还有兴趣了解使用 JPQL 与 SQL/JDBC 的不同，无需在 Java 代码中使用 JDBC API — 容器在幕后为您完成了所有这些工作。通过 JPQL，您可以使用 SELECT、UPDATE 或 DELETE 这三条语句之一来定义查询。值得注意的是，EntityManager
转载
2024-02-20 10:56:16
54阅读
