Redis 简介 Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached，Redis 支持更丰富的数据结构，例如 hashes, lists, sets 等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis 还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中两
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2024-05-06 15:03:13
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什么是缓存(cache)： 在项目中没有必要每次请求都查询数据库的情况就可以使用缓存，让每次请求先查询缓存，如果命中，就直接返回缓存结果，如果没有命中，就查询数据库， 并将查询结果放入缓存，下次请求时查询缓存命中，直接返回结果，就不用再次查询数据库。缓存的作用？ 缓和较慢存储的高频请求，缓解数据库压力，提升响应速率。为什么缓存可以提高响应速度？ 因为缓存时基于内存的存储的，内存的读写速率
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2023-05-30 09:28:33
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一：使用cache运行Redis配置config文件下的cache.php文件，在stores中添加Redis// 缓存连接方式配置
'stores' => [
'file' => [
// 缩短文本此处省略
],
// 更多的缓存连接
// 看这里新增Redis缓存
'redi
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2023-05-25 15:38:13
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[size=medium][color=red][b]一、Redis介绍：[/b][/color][/size]
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/re
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2023-06-21 22:40:15
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# 如何使用Redis进行缓存
## 1. 前言
在开发中，我们经常需要使用缓存来提高系统的性能和响应速度。而Redis作为一种高性能的键值对存储数据库，被广泛应用于缓存场景。本文将教会你如何使用Redis进行缓存。
## 2. 缓存使用流程
在使用Redis进行缓存时，我们需要遵循以下流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis服务器 |
|
原创
2023-10-27 12:10:29
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# 如何实现Redis缓存使用
## 整体流程
首先，我们需要安装Redis，并在项目中引入Redis依赖。然后，我们需要编写代码来连接Redis，设置缓存和从缓存中获取数据。
下面是实现Redis缓存使用的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Redis |
| 2 | 引入Redis依赖 |
| 3 | 连接Redis |
| 4 | 设置缓存数据
原创
2024-07-11 05:55:55
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为什么使用缓存Redis是一个内存型数据库，也就是说，所有的数据都会存在与内存中，基于Redis的高性能特性，我们将Redis用在缓存场景非常广泛。使用起来方便，响应也是远超关系型数据库。应用场景Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。 举个例子，A网站首页一天有10
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2023-08-25 10:37:11
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高效PHP Redis缓存技术，可参考下步骤是否想过PHP使用redis作为缓存时，如何能：● 前后台模块共用Model层；● 但是，不能每个Model类都进行缓存，这样太浪费Redis资源；● 前后台模块可以自由决定从数据库还是从缓存读数据；● 没有冗余代码；● 使用方便。● 这里我们先展示实现的最终效果。最终的代码和使用说明请移步Github：https://github.com/yeszao
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2023-07-08 21:24:08
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缓存能够有效加速应用的访问速度，同时可以降低后端负载，在应用架构中起着至关重要的作用，本文主要介绍缓存使用的一些技巧。缓存更新策略LRU/LFU/FIFO算法剔除场景：数据一致性要求较低
原理：缓存使用量超过了预设值，使用maxmemory-policy来选择何种剔除策略对现有数据进行删除
问题：数据清理由算法决定，开发人员只能选择使用哪种算法，数据一致性最差超时剔除场景：数据一致性要求低
原理：
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2023-08-23 12:51:24
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高可用Redis(十三)：Redis缓存的使用和设计 1.缓存的受益和成本1.1 受益1.可以加速读写：Redis是基于内存的数据源，通过缓存加速数据读取速度
2.降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用Redis降低后端数据源的负载等1.2 成本1.数据不一致：后端数据源中的数据缓存到Redis，如果后端数据库中的数据被更新时，根据更新策略不同，Redis缓存层中的数据和数据源
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2023-10-18 14:44:53
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众所周知，缓存最主要的目的就是加速访问，缓解数据库压力。最常用的缓存就是分布式缓存，比如redis，在面对大部分并发场景或者一些中小型公司流量没有那么高的情况，使用redis基本都能解决了。但是在流量较高的情况下可能得使用到本地缓存了，比如guava的LoadingCache和快手开源的ReloadableCache。三种缓存的使用场景这部分会介绍redis，本地缓存比如guava的Loading
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2023-05-29 11:08:21
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在现在的很多项目，基本上都需要引入缓存机制，那么缓存到底是什么呢？缓存 也就是数据交互的缓冲区 Cache 在java-web项目中实现缓存，也就是需要首先把数据库需要用到的数据备份一份作为副本，当我们以同样的url请求的时候，这时候就不需要再次调用查询数据库的操作，只需要把提前预存的副本拿出来即可。这样的好处也就不言而喻，不仅可以加快执行命令的速度，而且需要用到
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2023-07-07 18:45:49
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1.Redis缓存机制的介绍说明：使用缓存的目的主要就是为了降低用户访问无论设备的频次，从缓存服务器中直接获取数据，快速的响应用户，提高整体的查询速度，用户体验更好如何实现：缓存机制采用的是K-V的数据存储结构，K必须唯一使用C语言进行开发缓存的运行环境是内存内存断电及擦除，为了保证数据的安全性，实现持久化（写入磁盘）操作内存中数据不能存的问题利用内存优化的算法（LRU）进行解决2.Redis介绍
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2023-08-23 20:26:47
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一、Redis常见问题 我自己画了个图，参考如下： 常见的缓存问题如下四类： 0.缓存一致性 1.缓存并发
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2023-08-04 17:12:38
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项目缓存数据的设计一. 用户的基本信息数据多个用户的数据库记录是保存在redis中的一条还是多条？——>多条多条数据缓存放到多个redis记录中字符串 or 复合型 ?user_1 user_2 user_3都保存到redis中一条 X(不采用)users -> hash {
1: user_1_cache_data,
2: user_2_cache_data
}
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2024-05-30 00:00:23
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在项目开发过程中，针对并发量较大、查询频率较高的数据，如果还是直接查询数据库，会使数据库压力过大造成系统响应速度下降。可以选择使用缓存技术对这些常用数据进行缓存，在查询这些数据时先从缓存中查，如果查询到数据，直接返回不用查询数据库。Redis就是一个优秀的nosql数据缓存技术。Redis是nosql非关系型数据库，数据结构以key-value的形式，每个key对应唯一一个value，同时由于Re
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2023-08-15 17:02:06
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背景基本数据类型应用场景stringlistsethashzset注意事项背景Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统。可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。支持多种类型的数据结构。Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persist
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2023-09-04 10:43:01
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Redis的安装第一步：下载Redis安装版本这里需要说明一点的是，新版的redis不够稳定，建议大家还是使用旧版本的redis，比如3.0.0版本。第二步：安装gcc环境 由于redis是由C语言编写的，它的运行需要C环境，因此我们需要先安装gcc。安装命令是yum install gcc-c++ 第三步：将安装包上传到虚拟机第四步：解压tar -xvf redis-3.0.0.tar -C /
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2023-10-08 19:05:53
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1.缓存功能 下图是比较典型的缓存使用场景，其中Redis作为缓存层，MySQL作为缓存层，绝大部分请求的数据都是从Redis中获取，由于Redis具有支撑高并发的特性，所以缓存通常起到加速读写和降低后端压力的作用。2. 计数 许多应用都会使用Redis作为计数的基础工具，它可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以异步落地到其他数据源。例如某些视频播放数系统就是使用Redis作为视频播放数计
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2023-09-18 22:18:57
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前言先阐明一下Mysql和Redis的关系：Mysql是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致，并保
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2023-07-13 15:38:28
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