# Python OpenCV加载图像的步骤和代码详解
## 1. 整体流程
下面是使用Python OpenCV加载图像的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入OpenCV库 |
| 2 | 加载图像 |
| 3 | 显示图像 |
| 4 | 释放资源 |
接下来，我将逐步介绍每一步需要做什么，以及相应的代码和注释。
## 2. 导入OpenCV库
原创
2023-10-04 10:58:45
119阅读
最简单的图像载入和显示只需要3句代码：imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。1.imread函数 首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下： Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载
转载
2023-12-21 09:02:35
53阅读
OpenCV——图片的加载、显示、保存(python)，本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2
转载
2024-01-09 17:10:09
51阅读
对图像的像素进行操作，我们可以实现空间增强，反色等目的。让我们先来看一下内存空间中图像矩阵，也就是Mat的矩阵数值部分是怎么存储的： 如果图像是一幅灰度图像，他就像这样，从左到右，从上到下，依次是矩阵的每一行每一列，这时候矩阵M(i,j)的值自然就是当前点的灰度值了。 而对于一幅彩色图像，由于它的像素分量channel并不是一个，所以每一列又分为了几个channel。拿常见的RGB图像来说，就
转载
2023-12-24 14:37:20
152阅读
1、加载图像（用cv::imread）imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来注
转载
2024-05-03 13:50:02
149阅读
本人opencv入门，写了一个给图像文件加噪声的子函数salt.cpp,然后再主函数main中调用，用以显示原图像文件和加噪声文件之间的明显对比。但是现在出现了一个问题，如果我先调用salt()函数，然后imshow()显示原图和加噪之后的图片，会发现显示的两幅图片均是加噪后的结果，原图片被修改了。但是我若是先imshow原图片，然后加噪声salt(),此时再用imshow()加噪的图片，才是我想
转载
2023-12-12 13:47:10
49阅读
目录加载图像代码演示显示图像修改图像保存图像代码演示 加载图像cv::imreadimread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED (flags = -1) 解码得到的方式读入图像（加载原图），不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE (flags = 0) 按单通道的方
转载
2024-01-28 01:38:16
57阅读
最近两天，因为项目原因必须要将深度学习模型工程化。在MFC框架内实现分类功能。所以用了两天时间又深入研究了一下。一、基于opencv的dnn模块的调用。笔者在1年多前的上一篇博客中已经详细讲过这部分。当时觉得opencv越来越强大了，但实际情况opencv也有它开发的局限性。后面我们会详细提到。opencv自从进去3.X的时代，新增了dnn模块，实现了对部分深度学习框架的支持。直到一周之前刚发布的
转载
2024-09-09 17:18:59
110阅读
下面记录在学习中的坑：1、注意搜索的时候顺时针、逆时针的地方，否则就会得到不同的结果；2、实际论文算法是得不到里面例子那个结果的，需要参考首选链接里的这段处理才可以得到相同结果：后来想了一段时间，这里对像素左边和右边同时为0的情况，应该做特殊处理。因为轮廓是逆时针寻找，那么可以通过寻找的方位判断该赋值NBD还是-NBD，如果是从上往下扫的，则为NBD，如果是从下往上扫描的，则赋值-NBD。（具体实
转载
2024-05-19 21:21:01
36阅读
我们如何使用OpenCV加载图像？要使用OpenCV从磁盘加载输入映像，我们必须使用 cv2.imread功能（图1）。这 cv2.imread 函数接受一个参数，即图像在磁盘上的驻留路径： image = cv2.imread(“path/to/image.png”)OpenCV cv2.imread 函数然后返回两个值之一：一个NumPy数组，用形状表示图像（num_rows，num_cols
转载
2023-09-25 22:31:49
107阅读
cvtColor()函数的功能是把图像从一个彩色空间换换到另外一个色彩空间，有三个参数第一个参数表示源图像第二参数表示色彩空间转换之后的图像
原创
2022-06-01 17:38:46
354阅读
# 使用 OpenCV Python 实现图像拉伸
图像拉伸是图像处理中的一种常用技术，主要用于调整图像的尺寸。通过使用 OpenCV 和 Python 库，我们可以轻松实现这一功能。以下是实现图像拉伸的基本流程以及相关代码的详细说明。
## 流程步骤
我们将整个过程分为几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-08-25 03:42:36
272阅读
1.创建py文件。2.编写代码：
原创
2022-08-15 11:27:39
219阅读
# Python使用OpenCV提取图像面积
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导一位刚入行的小白如何使用Python结合OpenCV库来提取图像的面积。在本文中，我将详细介绍整个流程以及每一步需要做什么，包括所需的代码和注释。通过本文的指导，希望能帮助小白顺利完成这个任务。
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现提取图像面积的整个流程：
```mermaid
journey
原创
2024-03-21 05:58:52
663阅读
# 使用PyTorch和OpenCV进行图像推理
在深度学习领域，图像推理是很常见的任务，无论是在计算机视觉研究还是实际应用中。本文将探讨如何使用PyTorch和OpenCV加载图像并进行推理。我们将用简单的代码示例来展示这个过程，并将整个流程以流程图的形式展示出来。
## 第一步：安装必要的库
在开始编写代码之前，确保您已经安装了PyTorch和OpenCV。可以使用以下命令进行安装：
原创
2024-09-18 05:10:44
221阅读
最近做了一个小实验，内容是图像的增强与合成，觉着挺有意思，记录一下。 首先效果是这样的： 利用Python和Opencv算法，实现下述功能： 1、 准备本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。 2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。（或者使用reshape) 3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。 4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景
转载
2023-10-06 10:06:13
145阅读
本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本，图片如下：1. 读取图片在OpenCV中使用cv2
转载
2023-06-30 14:17:34
248阅读
今天急需拼接几张差不多大小的图片，于是应用Opencv的一部分知识自己做了个程序： 可以随意拼接图片（横着、竖着、任意指定图片个数） 源码如下：import cv2
import numpy as np
import os
import pytesseract
from matplotlib import pyplot as plt
from PI
转载
2023-07-17 16:27:50
142阅读
demo01.py#模板匹配是识别方法，可在原始图像中寻找特定图像的位置。
import cv2
import numpy as np
import math
# ——————————————————————————模板匹配方法
# result = cv2.matchTemplate(image,templ,method,mask) #参数依次是:原始
转载
2023-11-07 23:35:33
94阅读
