对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing的Process,Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并行计算。但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。4、 针对循环的优化每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。
转载
2023-07-07 09:46:19
130阅读
# 高效循环List的实现方法
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 定义一个List集合 |
| 第二步 | 使用Iterator迭代器遍历List集合 |
| 第三步 | 在循环中使用Iterator的hasNext()和next()方法依次获取元素 |
## 代码示例
### 第一步：定义一个List集合
```java
List
原创
2024-06-27 07:19:08
52阅读
1.简介python 提供内置函数map(), 接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。例如：（1）对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x
转载
2023-05-31 19:59:26
569阅读
在学习可视化的时候发现了一个非常棒的工具cufflinks，可以交互式的绘制图像，并且非常酷炫，记录一下使用方法： 一、cufflinks介绍1.1 简介 学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。 就像s
转载
2024-10-30 14:49:58
71阅读
一、 List集合ArrayList 在内存中分配连续的空间，实现了长度可变的数组。（本质是可变长度数组） 优点：遍历元素和随机访问元素（按索引）的效率比较高 缺点：添加和删除需大量移动元素效率低，按照内容查询效率低。LinkedList 采用链表存储方式。 缺点：遍历和随机访问元素效率低下。 优点：插入、删除元素效率比较高（但是前提也是必须先低效率查询才可。如果插入删除发生在头尾可以减少查询次数
# Java和Shell的效率对比
在软件开发中，通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序，以达到高效运行的目的。Java和Shell是两种常见的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将介绍Java和Shell的效率比较，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的效率
Java是一种面向对象的高级编程语言，以其平台无关性和强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创
2024-05-01 05:58:18
101阅读
# Python 效率高吗？
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其易用性和丰富的库而闻名。但许多人常常会问：“Python 的效率高吗？”本文将通过探讨 Python 的性能特征、进行一些代码示例，以及使用类图和旅行图来作出解答。
## 1. Python的特点
Python 的设计哲学强调代码可读性，允许程序员以更少的行数表达想法。虽然这使得 Python 变得简单易用，但对性
原创
2024-09-22 05:12:33
40阅读
高级语言和低级语言的区别高级语言开发效率快，内存、指针方面不用了解，用低级开发，（C语言）需要了解内存、指针方面相关内容。对于计算机方面要非常了解。python开发效率比java的开发效率高，python的执行效率比java的执行效率慢。python开发企业应用不如java。开发效率和执行效率的区别？ 开发效率是程序开发的效率，执行效率是程序的执行效率。语言区别PHP类：适用于写网页，局
转载
2023-07-05 17:33:36
91阅读
# Spark函数效率高还是SQL效率高？
在大数据处理的世界里，Apache Spark和SQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点，在特定情况下，某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率，并给出代码示例进行比较。
## Spark的优势
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它以内存计算、高度的可扩展性和快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创
2024-09-26 06:08:40
98阅读
# Java中List循环与HashMap转换效率分析
在Java编程中，List和HashMap是两种常用的数据结构，各自有着不同的特性和优缺点。在进行数据处理时，我们常常需要选择适当的数据结构以提高程序的效率。其中，如何在List中进行循环操作和如何将List转换为HashMap也是一个引发不少讨论的话题。本文将通过分析二者的效率的优缺点和应用场景，帮助大家更好地理解这个问题。
## Li
# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
12阅读
1，前言 这是实习期间学习的，我可能是在学校没好好听课，（或者就是学校比较垃，没教这部分，在公司经理让我下去自己学习，太难了，因为是公司代码很多部分都是很多表的操作，所以导致都是存储过程，我最开始一脸懵） &nbs
首先，python是一门当下很火热的开发语言，它的创始人是Guido Van Rossum。就目前情况而言，python语言的热度持续上升，已经超过C#排名第四。Python崇尚优美，简洁，清晰，是一种优秀并且广泛使用的语言。一、Python是一门解释型语言，边运行变解释。 首先解释一下编译器，它是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运
转载
2024-01-15 13:57:30
187阅读
Java 数组和 List 哪个效率高
在 Java 的开发中，我们经常会在项目中选择使用数组（Array）还是列表（List）。这不仅关乎代码的可读性和可维护性，还有着直接的性能影响。因此，了解它们各自的效率特点是至关重要的。
> 在选择数据结构时，性能通常是开发者最关心的方面之一。
### 技术原理
首先，数组是一种固定大小的数据结构，所有元素在内存中是连续存储的。这使得数组在读取和遍
### MySQL视图与连表效率比较
在数据库设计中，我们经常会面临选择使用视图（View）还是用连表（Join）来获取数据的问题。两者各有优缺点，面对复杂查询的需求，合理选择将有助于提高效率和代码的可维护性。
#### 什么是视图与连表
- **视图**：视图是基于一个或多个表的虚拟表。通过定义视图，可以简化复杂的查询过程，并能提高 SQL 代码的可读性。
- **连表**：连表是通过 S
原创
2024-10-31 12:30:14
723阅读
# Redis Set 和 List 哪个效率高？
## 1. 简介
在使用 Redis 时，我们经常需要存储和操作集合（Set）和列表（List）这两种数据结构。但是在选择使用 Set 还是 List 时，需要考虑到它们的效率问题。在这里，我将向你介绍如何判断 Redis 中 Set 和 List 哪个效率更高，并给出一些相应的代码示例。
## 2. 流程
下面是整个流程的步骤表格：
|
原创
2024-07-05 04:04:36
48阅读
关于“Java排序效率高还是SQL排序效率高”的问题，是一个在软件开发与数据处理领域经常遇到的讨论。人们普遍关注排序算法的性能，特别是在处理大规模数据时，选择合适的排序方式会显著影响系统的整体效率。今天，我将从多个方面探讨这一问题，以帮助更好地理解Java排序与SQL排序之间的差异和应用上机遇。
背景描述
在现代软件开发中，我们经常需要对数据集合进行排序。无论是在线应用的实时展示、还是数据仓库
实际项目开发中，我们经常使用Redis做缓存，也是当前最流行的Nosql数据库，那么Redis有什么优势呢，
我们可以和另外一个缓存Memcached做一下比较，让我们在两者比较重来理解Redis的优势和使用。
1、 Memcached是高性能分布式内存缓存服务；
Redis
转载
2023-07-04 14:32:28
121阅读
系列文章目录spark第一章：环境安装spark第二章：sparkcore实例spark第三章：工程化代码spark第四章：基本操作 spark第五章：SparkSQL实例 文章目录系列文章目录前言一、数据准备1.数据导入二、项目实例1.需求简介2.需求分析3.功能实现4.代码实现总结 前言上一次我们介绍了一下SparkSQL的基本操作,这次我们来完成一个项目实例.一、数据准备我们这次 Spark
转载
2023-09-23 09:05:23
82阅读
# Redis List 修改和删除哪个效率高？
Redis 是一种开源的内存数据结构存储系统，通常用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构，其中之一是列表（List）。在 Redis 中，列表是一系列按插入顺序排序的字符串，可以进行修改和删除操作。在数据处理的过程中，了解这两种操作的效率至关重要。本文将探讨 Redis 列表的修改和删除操作，并通过代码示例进行解释。
## Redis
原创
2024-08-30 08:40:04
75阅读
