在数据处理中,尤其是在Excel中,`XLOOKUP` 是一个非常强大而灵活的函数。它可以用于查找特定值并返回相关值,极大简化了数据分析的过程。然而,许多Python开发者也希望在Python实现类似的功能,以便在处理数据时具有更高的灵活性。本文将详细讨论如何在Python实现 `XLOOKUP` 功能的过程。 ### 背景描述 在实际的数据分析中,我们经常需要根据某列中的值查找另一列中的
原创 7月前
53阅读
一、图表常用的辅助元素 图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素,常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格,它们都可以对图形进行补充说明。 1、坐标轴 坐标轴是由刻度标签、刻度线、轴脊和坐标轴标签组成。 2、设置坐标轴的标签,刻度范围,刻度标签 2.1 设置x轴的标签xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,*
这两天,ExcelHome论坛和QQ学习群、微信学习群里,一个刚刚诞生在襁褓中的新函数,凭借着大哥VLOOKUP和二哥LOOKUP的名声火了一把,来看看这个函数的微软帮助文件界面吧:老祝看了一下,大致的用法是:=XLOOKUP(查找内容,查找区域,要返回的区域,[匹配方式],[搜索模式])其中的匹配方式有四种:0,精确匹配-1  ,如果未找到查询值, 则返回比查询值小的下一个项目。1,如果未找到查
原创 2021-03-15 16:30:45
890阅读
小伙伴们,你还好吗?今天老祝和大家分享一个数据查询的新函数——XLOOKUP,这个函数目前刚刚推送给Office 365的普通订阅用户,接下来咱们就一起看看这个函数的一些典型用法吧:1、常规查询如下图所示,要根据G1的部门,在A列查询该部门,并返回B列对应的负责人姓名。公式为:=XLOOKUP(G1,A2:A11,B2:B11)第一参数是查询的内容,第二参数是查询的区域,查询区域只要选择一列即可。
原创 2021-03-15 14:17:29
454阅读
XLOOKUP函数查询商品的最新单价!
原创 2023-08-20 23:58:34
3794阅读
欢迎观看 Microsoft Excel 教程,小编带大家学习 Microsoft Excel 的使用技巧,了解如何在 Excel 中使用 XLOOKUP 函数。需要逐行在表或区域中查找内容时,可在  Excel 中使用 XLOOKUP 函数。使用 XLOOKUP 函数按行查找表或区域中的东西。  使用 XLOOKUP,可以在一列中查找搜索词,并从另一列中的同一行返回结果,而不
原创 2022-05-22 15:05:06
2247阅读
实验表格如下,这是一个简单的NBA球星信息的表格:最简单的使用方法:1、【简单使用1】需求:通过【杜兰特】姓名,知道其所在的【球队】。在【I3】单元格输入【=XLOOKUP(H3,D2:D8,B2:B8)】,其中H3表示的是要查询的姓名,也就是杜兰特,D2:D8表示的是姓名所在区域,B2:B8表示的是【需要传回信息的区域】,也就是杜兰特属于哪个球队。如果查询的球星【哈登】,在把表格里没有这个名字,
总结Excel中VLOOKUP函数,LOOKUP函数,HLOOKUP函数,XLOOKUP函数之间的区别及用法
原创 2024-05-20 14:43:16
321阅读
默认为0(完全匹配),如果设为1,该函数将匹配lookup_array中的最接近且最大的项,设为-1,将匹配最接近且最小的项,2表示模
原创 2024-05-15 12:06:33
211阅读
XLOOKUP搞定二维交叉查询,尝试新函数与新思路!
原创 2023-12-12 23:55:03
1459阅读
MATCH + INDEX黄金组合。
原创 9月前
0阅读
# Python中的`with`语句及其应用 在Python编程中,资源管理是一个不可忽视的重要课题。我们在进行文件操作、数据库连接或网络请求时,常常需要手动管理资源的申请和释放。然而,手动管理资源容易出错,若不小心可能会造成资源泄露。为了解决这个问题,Python提供了`with`语句,它利用上下文管理器来简化资源管理。 ## `with`语句的基本用法 `with`语句的主要作用是在代码
原创 10月前
23阅读
# 实现均值滤波的 Python 教程 均值滤波是一种常用的图像处理技术,用于减少图像噪声并平滑图像。对于刚入行的小白来说,了解均值滤波的基本概念及其在 Python 中的实现会是一个不错的起点。本文将引导你完成均值滤波的实现。 ## 流程概述 首先,让我们了解实现均值滤波的整个流程。我们可以用以下表格表示关键步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 11月前
147阅读
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义,NFA是一个5-元组:M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中:Q是状态的有限集  ∑是有穷字母表  s是开始状态  F含于Q,结束状态集  Δ状态
面向对象的基本特征:继承,封装,多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法:class 类名(继承列表): '''类的文档字符串''' 实例方法 类变量 类方法 静态方法示例代码:#创建类 class Dog: '''此语句用来定义一个类型''' pass print(Dog) <class '__main__.Dog'&
  在Python中可以使用提供的sort排序法对list实现排序。  Python提供两种内置排序的函数分别是sort()和sorted(),这两种
原创 2022-07-31 00:51:00
10000+阅读
小方法,在这里共享一下。[root@web-02 dist-packages]# pythonPython 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
原创 2015-11-26 17:56:52
706阅读
1点赞
import sys import socket import getopt import threading import subprocess listen = False command = False upload = False execute = "" ta
原创 2016-04-12 22:51:39
1015阅读
一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关, 而递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)神经元的历史输出参与下一次预测.本文中我们将尝试使用RNN处理二进制加法问题: 两个加数作为两个序列输入, 从右向左处理加数序列.和的某一位不仅与加数的当前位有关, 还与上一位的进位有关.词语的含义与上下文有关, 未来的状态不仅与当前相关还与历史状态相关.
转载 2017-05-15 09:53:42
1841阅读
Python实现堆栈
原创 2018-01-10 17:16:04
2238阅读
1点赞
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5