最近查询了与网格映射相关很多资料，现在把相关的查询结果总结一下。实际上一些成熟的商业软件例如ANSYS以及ABAQUS中，都包含了网格映射的相关功能。其中，ANSYS中的网格映射则主要用于不同的网格界面两侧网格的数据传递，例如动网格等；而ABAQUS中的网格映射功能主要用于将具有大畸变的网格上的应力映射到一套畸变较小的网格上。ANSYSANSYS包含的网格映射功能可见此网页。其中，用到的一个主要的
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2024-09-05 17:36:18
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为了答谢广大博友的捧场，特别炮制了这个简单的教程，时间仓促，思维有点混乱，请将就着看。在实际模拟中经常会遇到流域中存在薄板的情况，如下图，其实这种薄板的厚度跟流域的尺度相比实在太小了，如果直接划分网格的话，会造成局部网格过密导致网格数量上升，其实这种薄板的厚度对流场的影响是可以忽略不计的，所以最好的办法就是将这种薄板简化成一个面来处理。实体模型，为了使教程兼顾其他的外形，又多加了个树管（用来模拟T
体素(voxel)：是体积元素(volumepixel)的简称。一如其名，是数字数据于三维空间分割上的最小单位，体素用于三维成像、科学数据与医学影像等领域。概念上类似二维空间的最小单位——像素，像素用在二维计算机图像的影像数据上。有些真正的三维显示器运用体素来描述它们的分辨率，举例来说：可以显示512×512×512体素的显示器。如同像素，体素本身并不含有空间中位置的数据(即它们的坐标)，然而却可
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2023-11-01 20:38:17
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首先明确分析的思路步骤：一、提出问题二、理解数据1、导入数据2、查看数据集信息3、数据理解4、简单关系图三、特征选择四、构建模型五、总结 其他三、数据清洗1、数据预处理2、特征选择 一、提出问题预测哪些人在泰坦尼克号上更容易存活？二、理解数据1、导入数据，导入pandas库和numpy库 cd D:\Documents\Tencent Files\2698968530\Fil
# 使用Python实现体素（Voxel）效果的入门指南
在计算机图形学中，体素（Voxel）表示三维空间中的一个个立方体元素。体素图形与传统的2D像素不同，因其在三维空间中为物体提供了体积。对于新手来说，实现体素图形可能会有些困难，但本文将帮助你逐步了解如何使用Python创建基本的体素效果。
## 实现流程
以下是实现体素效果的基本流程：
| 步骤 | 描述
前言Mesh类是Unity用脚本创建和修改3D模型的重要脚本类。本文以自定义编译器菜单的方式，实现了Unity创建正二十面体的功能扩展。添加了各种Shader材质球+Halo的效果图：关于Mesh编程相关内容网上有很多资料，这里就不再赘述了。步骤一：创建Editor文件夹（若有就不用），将以下源代码保存为MyEditor.cs文件，存入文件夹中。步骤二：在菜单中选择GameObject ->
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2024-10-31 13:40:12
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提前进入休假模式。下面简单介绍关于有限元编程的一点知识。对于无论是学习cae，还是从事有限元工程分析，难免需要接触编程和代码开发。这在我们这一行非常有用。之前有写简单的代码来实现有限元分析。我们知道，CAE分析说白了是解微分方程。所以对于一个微分方程我们需要经过一系列的算法处理最后化成我们比较熟悉的KM=F形式。K是我们的总装矩阵。它是通过求解单元矩阵并按照一定规则和算法组装在一起得到的。这个组装
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2023-08-11 10:24:39
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像素化是将平面上的2D图像转化为一个个小正方形，与此类似，RecastNavigation的体素化过程是把空间几何体转换为一个个小长方体的组合（与游戏：我的世界相似）
体素化过程如下：一. 将整个场景体素化对于任何一个在欧几里得坐标系里的场景，都可以找到一个完全包含场景的三边与xyz轴平行的最小长方体，组成长方体的体素的长和宽相同，均为cellSize，对应的高为cellHeight（以下简称cs
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2024-04-22 10:08:47
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python 实现网格聚类算法聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法(如：kmeans)，基于层次的聚类算法(如：BIRCH)，基于密度的聚类算法(如：DBScan)，基于网格的聚类算法等等。基于划分和层次聚类方法都无法发现 非凸面形状 的簇，真正能有效发现任意形状簇的算法是基于密度的算法，但基于密度的算法一般时间复杂度较高，1996年到2000年间，研究数据挖掘的学者们提出了大量基于网格的聚类算法
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2024-03-11 13:59:30
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看了github上光线投射的体素化应用，记下体会： 我们可以想像： 1、把模型装到一个方形盒子里，我们站在盒子的正前面，把盒子朝着我们的这个面横、竖划很多条线，把它分成一个很多小格子的网格。 2、然后对每个小格子：朝里发射一条光线，显然这时光线的状态是在模型外的。 3、与模型网格碰到以后，把光线状态 ...
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2021-09-15 19:18:00
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CGAL笔记之单元格复合体和多面体篇—曲面网格0、前言1、用法1、示例2、连通性3、范围和迭代器3.1 示例4、循环器1、示例5、属性1、示例6、边界7、Surface Mesh和 BGL API1、示例8、表面网格 I/O9、内存管理1、 示例10、绘制Surface Mesh11 实现细节 0、前言类Surface_mesh是半边数据结构的实现，可用于表示多面体表面。它是 CGAL 包Half
文章目录前言一、单元属性的设置二、网格尺寸设置1.ESIZE、AESIZE、LESIZE、KESIZE2.SMARTSIZE-----智能化网格划分参数设置命令3.DESIZE------控制默认时的单元大小，适用于映射网格三、网格划分1.KMESH、LMESH、AMESH、VMESH2.AMAP-----根据面上指定的角点生成一个二维映射网格3.VSWEEP----利用与体邻近的面单元采用扫掠
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2023-08-30 09:56:03
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# Python体素绘制教程
## 目录
- [引言](#引言)
- [整体流程](#整体流程)
- [详细步骤](#详细步骤)
- [步骤1：导入必要的库](#步骤1导入必要的库)
- [步骤2：创建体素对象](#步骤2创建体素对象)
- [步骤3：设置体素对象属性](#步骤3设置体素对象属性)
- [步骤4：绘制体素](#步骤4绘制体素)
- [步骤5：显示绘制结果](#
原创
2023-12-02 05:42:19
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医学影像中的一般的预处理包括重采样，调整坐标系，强度映射（归一化），裁剪等操作因为图像是三维的，所以区别于二维有几个比较坑的点：像素（又叫体素）是有他自己的物理大小的，这就是spacing三维的片子的物理尺寸是不变的，也就是说他和真实世界是1：1还原的因为拍的是人体的结构，所以图像位置坐标必然是存在实际意义的，也就是说图上的点和人身上的要能够对应“体素大小”（Voxel Spacing） 是指两个
# Python实现三维网格划分
## 前言
三维网格划分是计算机图形学和计算几何中非常重要的一个问题。它可以应用于建模、仿真、数据可视化等多个领域。本文将介绍用Python实现三维网格划分的方法，并提供代码示例。
## 什么是三维网格划分
三维网格划分是将三维空间划分为由立方体单元组成的网格。每个立方体单元称为一个网格单元或网格单元格。网格划分可以通过确定网格的边界和分辨率来定义。边界定义了
原创
2024-01-03 07:25:13
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Dense voxel 基于体素的表示方法传统上是密集表示法，它通过3D空间中的体积网格来描述3D形状数据，网格中的每个体素都会记录其占用状态（即已占用或未占用）。 2015年，3D ShapeNets被__等人提出，这是将深度神经网络应用于体积表示的最早的方法之一。他们使用CAD数据作为训练数据，使用卷积DBN（Deep Belief Network）网络构建了一个模型–3D ShapeNet
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2024-04-17 10:44:42
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一、几何单元的类型 目前有四种不同的三维单元类型：四面体、六面体、棱柱，以及金字塔形：可以任意组合这四种单元来对任何三维模型进行网格剖分。 二、不同几何单元适用范围 1、四面体单元 四面体单元是 COMSOL 中大部分物理场的缺省单元类型。四面体也称简化网格，简言之，它是指任何三维体都可以利用四面体进行网格剖分，而不论其形状或是拓扑如何。它们也是唯一一种可用于自适应网格细化的单元类型。因此，四面体
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2024-10-21 07:18:39
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# 实现Python按网格划分教程
## 1. 整体流程
下面是实现Python按网格划分的整体流程：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 准备工作
section 创建网格
section 划分网格
section 完成任务
```
## 2. 准备工作
在开始实现之前，我们需要先导入必要的库：
```p
原创
2024-04-21 03:59:12
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二维是我们最熟悉的地理数据表达形式，其原理是用一对x, y值来定位某一具体地物的位置。
使用这种地理数据表达方式具备数据量小，处理速度快，分析方法众多且易于理解等诸多优点。能满足人们基于平面定位的多种应用需求。因此应用广泛，并且得到几乎所有地理信息系统软件的支持，也是迈向三维表达方式的基础。
但这种方式,表达效果单一,对一些具备空间信息的数据表达不
效果
基于体素的射线检测 一个漏检的射线检测从起点一直递增指定步长即可得到一个稀疏的检测bool Raycast(Vector3 from, Vector3 forword, float maxDistance)
{
int loop = 6666;
Vector3 pos = from;
Debug.DrawLine(from, fr
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2024-05-31 21:31:49
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