1、首先涉及到的基本概念有：（1）确定性算法（Determinism）： 设A是问题Π的一个解决算法，在算法的整个执行过程中，每一步都能得到一个确定的解，这样的算法就是确定性算法。（2）非确定性算法（Nondeterminism）：设A是求解问题Π的一个算法，它将问题分解成两部分，分别为猜测阶段和验证阶段，其中猜测阶段：在这个阶段，对问题的输入实例产生一个任意字符串y，在算法的每一次运行时，串y的
转载
2024-07-12 15:35:49
46阅读
## 确定性推理在Python中的实现
确定性推理是一种基于数据和事实的逻辑推理方式。在编程中，我们可以利用一些基本的逻辑和规则来进行决策和推断。在这篇文章中，我将详细介绍如何在Python中实现确定性推理。
### 1. 整体流程
我们将通过以下几个步骤来实现这一目标：
| 步骤 | 说明 | 代码示例
原创
2024-10-27 03:37:48
70阅读
文章目录推理的定义推理方式及其分类推理的方向冲突消解策略自然演绎推理谓词公式化为子句集的方法鲁宾逊归结原理1.命题逻辑中的归结原理（基子句的归结）2.谓词逻辑中的归结原理（含有变量的子句的归结）归结反演应用归结原理求解问题 推理的定义推理方式及其分类 1.演绎推理：一般 → 个体三段论式（三段论法）2.归纳推理：个体 → 一般完全归纳推理（必然性推理）不完全归纳推理（非必然性推理） 3.默认推理
# Python 不确定性推理入门指南
在许多实际应用中，系统常常需要在不完整或模糊的信息下做出决策。不确定性推理正是为了解决这类问题而发展出的技术。本文将指导你如何使用 Python 实现不确定性推理，包括步骤流程、所需代码和必要的示例图。
## 流程概述
以下是实现不确定性推理的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 具体操作
推理系统的模型要求： 用于存放知识的知识库； 一个存放事实和中间结果的数据库； 用于推理的推理机。推理的策略（冲突解决策略） 专一性排序（规则的条件部分所规定的情况越具体，优先级越高）IF A AND B AND C THEN F ； IF A AND B AND C AND D THEN F 规则排序 数据排序（把规则条件部分的所有条件按优先次序编排，当发生冲突时，首先使用条件部分包括含优先级较
原文发表于： 闲暇之余，喜欢玩一下数学题目，时而泰勒展开，时而积
转载
2022-04-13 17:26:38
113阅读
不确定性推理是一种具有如下特点的思维过程：从不确定的初始证据出发，运用不确定
原创
2023-02-02 08:44:15
420阅读
Richard Karp发明了缩写记号P，用来表示有好算法的判定问题。P类的正式定义是指，能在多项式时间内由一台单带图灵机解决的问题，换言之，如果输入带上的符号数目为n，那么必定存在指数k和常数C，保证图灵机经过至多Cnk步以后必然停机。当然，这种定义相当好，单带图灵机可以替换为多带图灵机，甚至换成功能强大的现代数字计算机，也不会影响问题的分类。诚然，用图灵机模拟先进计算机会拖慢计算机速度，但是速
转载
2024-05-17 13:31:47
64阅读
python+selenium-【四】-元素定位方法前言：UI自动化的步骤就是“获取元素、操作元素、获取返回值、断言(返回结果与期望结果是否一致)”，最后就是自动化测试报告的生成。这一篇主要讲一下如何进行元素定位。元素定位在这四个环节是至关重要的，如果在一个页面上的元素不能被定位到，那后面的操作就无法继续了。webdriver给我提供了八种基本元素定位方法。一、查看页面元素F12，打开开发者模式，
转载
2023-10-30 23:08:16
71阅读
A.单一确定性方法对于确定性神经网络，参数是确定的，每次向前传递的重复都会产生相同的结果。对于不确定性量化的单一确定性网络方法，我们总结了在确定性网络中基于单一正向传递计算预测y *的不确定性的所有方法。在文献中，可以找到几种这样的方法。它们大致可以分为两种方法，一种是对单个网络进行显式建模和训练，以量化不确定性[44]、[32]、[92]、[64]、[93];另一种是使用附加组件对网络的预测进行
转载
2024-10-18 08:02:23
53阅读
使用 python 语言实现结论不确定性合成，包含所用的参数说明，相关计
原创
2023-05-17 15:32:14
193阅读
1. Map端当Map 开始产生输出时，它并不是简单的把数据写到磁盘，因为频繁的磁盘操作会导致性能严重下降。它的处理过程更复杂，数据首先是写到内存中的一个缓冲区，并做了一些预排序，以提升效率。每个Map 任务都有一个用来写入输出数据的循环内存缓冲区。这个缓冲区默认大小是100MB，可以通过io.sort.mb属性来设置具体大小。当缓
