# Docker镜像包Tag的深度解析
在现代软件开发中，Docker凭借其在应用容器化方面的优势，逐渐成为开发者们的重要工具。Docker镜像包则是Docker的核心组成部分，它是一个包含应用及其所有依赖的可移动、可分发的包。而在这些镜像中，Tag（标签）扮演着至关重要的角色。
## Docker镜像与Tag
首先，Docker镜像是一个只读的模板，通常用来创建Docker容器。每个Doc
当列表已经不能满足人们对信息的呈现时，标签云这种展现方式很好地满足了人们关注重点、突出趋势、显示偏好的浏览需求，本文简单介绍下使用python生成标签云。有两种方式： 1. 自己实现 (可以参考http://www.i-alive.com/post/11/) 2.使用现有库，主要是pytagcloud本文主要是利用pytagcloud这个库进行标签云的生成。首先需要安装它，
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2023-06-20 15:40:03
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1.打印与输入print("") 打印内容；name=input("") 可输入内容；name为变量；2.常用语法#开头代表是注释行，编译器会自动忽略；python是大小写敏感的代码，语法是采用了“缩进”的方式；（默认缩进4个空格）当语句以‘:’结尾时，缩进的语句视为代码块；3.数据类型python的数据类型：整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None）,变量（通常用英文大写代表常量）；整数：计
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2024-10-12 15:09:38
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# Python语音识别包实现指南
## 引言
Python语音识别包是一个常用的工具，它可以将语音转化为文本。在本文中，我将向你介绍如何使用Python语音识别包来实现这一功能。不过在开始之前，我建议你先了解一些基本的Python编程知识。
## 计划流程
在开始实现之前，我们需要先规划整个过程。以下是实现“Python语音识别包”的流程图：
```mermaid
gantt
原创
2023-11-16 17:02:50
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一、先熟悉一些名词和概念1. 标签(Tag)对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值(标签值)具备可分类性。例：对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，统称为“性别”，“性别”即一个标签；对于“手机”这类对象，可将“骁龙835”、“骁龙845”这类特征进行抽象概括，统称为“手机处理器”，“手机处理器”即一个标签。2. 标签值(Tag Value)标签的实例，指
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2024-01-01 13:28:36
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视图组件基本视图路由url(r'^publish/$', views.PublishView.as_view()),
url(r'^publish/(?P<pk>\d+)/',views.PublishDetailView.as_view()),
url(r'^publish/$', views.PublishView.as_view()),
url(r'^pu
# Docker应用包tag格式实现流程
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[获取应用版本号]
B --> C[生成tag格式]
C --> D[提交tag到Docker仓库]
D --> E[结束]
```
## 步骤详解
### 1. 获取应用版本号
首先，我们需要获取应用的版本号。版本号通常由开发者在应用代码中定义，并在构建过程中生成。你可
原创
2023-12-08 11:59:09
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by iwaswzq 2005/1/22 经常有朋友提问关于编程过程中遇到的坐标变换问题。我抽了点时间从msdn摘译了一些东西，并加了一些自己的理解，希望能有助于对程序中坐标变换的理解。鉴于我水平有限，可能某些概念的理解有些错误或者解释不够准确，欢迎指正。不足的地方，以后有时间会继续丰富此文。 win32程序使用坐标系统之间的变换完成图形的缩放、旋转、平移等输出操作。win32下面总共使用四个坐
# 如何使用Python NLP包识别姓名
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python中的NLP（自然语言处理）包来识别姓名。这对于文本处理和信息提取非常有用，希望我的指导能帮助你入门这一领域。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(导入NLP包);
B-->C(加载数据);
C-->D(预处理文
原创
2024-04-07 04:17:14
115阅读
在前一篇《CityEngine使用Python脚本按feature整体导出道路》中介绍了如何按照GIS道路数据的ObjectID将道路导出，用户在使用过程中提出几个问题，如：1、 脚本的使用范围是CityEngine的整个场景，在数据量非常大的时候会卡死2、 在对道路数据进行处理的时候，Name字段必须赋值为ObjectID，不够直观3、 在道路数据表中记录道路的条数以便修改Python脚本的ra
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2023-12-09 17:02:54
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# Python中的标签
## 什么是标签？
标签是一种将特定关键词或特征与对象相关联的方法。在编程中，标签用于识别和组织代码，使其更易于理解和管理。Python是一种广泛使用标签的编程语言，它提供了多种标签和标签相关的功能。
## 代码示例
以下是一些常见的Python标签的示例：
### 1. 变量标签
```python
name = "John"
age = 25
```
上面
原创
2024-01-13 12:06:44
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tar.gz文件的安装，是属于自己编译源代码的方法。多说一句，tar是把文件打成一个包，并不压缩；.gz是用gzip把打成包的.tar文件压缩，所以成了一个.tar.gz的文件。 安装的话，先解包，tar -zxvf xxx.tar.gz，这样会生成一个以文件名命名的文件夹。里面会有一些README、INSTALL、DOC等等一些文档，仔细读读，可以知道这个软件安装需要什么特殊的 设置什么的。这个
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2023-09-12 20:56:15
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Beautiful soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的属性结构，每个节点都是python对象，所有对象可归纳为4种Tag，NavigableString,BeautifulSoup,Comment1.Tag 就是html中的一个个标签 tag有两个重要的属性，name和attrs2.NavigableString 字符对象 #打印出标签p中的内容 print
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2023-11-25 22:23:44
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目录1 解析器2 对象的种类（1）TAG（2）BeautifulSoup3 信息提取（1）文档树搜索(2) CSS选择器(3) 与Urlopen结合from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html,"html.parser")1 解析器2 对象的种类（1）TAGTag类型即节点，比如HTML中的a标签、p标签等等，Tag&nb
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2024-01-03 13:20:12
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继续上一篇——词性标签运行代码后，发现问题结果发现，like和hate并没有被加入ret[]。 但是like和hate是我们非常重要的情感关键词。原因是like和hate的词性在字典里居然被算作IN和NN a_sentence = 'like hate'
token=word_tokenize(a_sentence)
pos_tag(word_tokenize(a_sentence))
[('li
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2024-05-21 14:24:17
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Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment 一、Tag:Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同，Tag有很多方法和属性，最重要的
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2023-12-05 20:29:36
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1、 BeautifulSoup是一个很好用的Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。Beautifulsoup可以对便签Object进行操作。tag （对应html中的标签）tag.attrs (以字典形式返回tag的所有属性）可以直接对tag的属性进行增、删、改；2、python正则表达式结果中，re.search.gr
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2023-11-02 15:22:33
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Tag数据的python处理处理目标：一、导入数据：二、找高频率tag:三、合并数据集：四、 保存数据：五、总结 处理目标：原始数据为（用户编号，项目编号，标签，时间）格式，现有两个目标：
1. 只保留tag出现频率较高的前N个tag
2. 合并每个用户对同一个项目的标签，如下图所示：一、导入数据：1、文件以.csv格式存储的，用panda.read_csv进行读取： 其中header=0表
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2024-06-07 00:56:35
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beautifulsoupBeautifulsoup是Python的一个库，主要是用来从网页爬取数据，可以将复杂的HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，可归纳为：Tag、NavigableString、BeautifulSoup和CommentTag 就是html中的一个个标签。像dl、dt、a、dd、p等HTML标签加上里面包括等内容就是Tag，我们可以用soup加
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2024-01-15 00:57:52
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STP工作原理/MSTP案例分析一、 STP概述（作用）：逻辑上断开环路，防止广播风暴的产生 ，当线路故障阻塞接口被激活，恢复通信，起到备份线路的作用。二、STP工作原理确定交换机角色：根交换机———在一个VLAN中，有且只有一个根交换机。2.非根交换机——除了跟交换机意外，其他交换机都是非根交换机。确定原则：各交换机之前的相互比较：BID（Birdge ID）优先级 MAC2字节 6字节首先比较
