第3关：X 射线衍射曲线峰值任务描述本关任务：读文件中的数据绘制线图形并加绘制峰值。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：python 读取文件中的数据使用 matplotlib 绘制图形python 读取文件 python读取文件可以用以下函数实现：def read_file(file):
""" 读文件file， 返回值为二维列表，其中数据是字符串类型。 """
with op
射影几何基础文章目录射影几何基础2D2D点2D直线二次曲线3D3D点3D 平面3D直线2D2D点欧氏空间中的笛卡尔坐标，缩放、旋
原创
2024-06-04 11:10:36
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一，基本概念1，无穷远点平面内有唯一的一个无穷远点。如果一个平面内两条直线平行，那么这两条直线就交于无穷远点。2，圆、切线把直线看作是具有无穷大半径的圆，而曲线的切线被看作是割线的极限。...
原创
2021-12-28 09:55:08
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原文链接： 多视图几何笔记（二）射影变换
原创
2022-12-17 17:01:28
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贴花的几何变换目录前情提要几何变换：平移/旋转/缩放平移：以“我”为起点的射线追踪旋转：法线贴花、暴露翻滚角缩放：线性增长的相对速率蓝图入口细节优化演示前情提要在上一篇文章中我完成了整...
原创
2020-11-04 00:01:00
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贴花的几何变换目录前情提要几何变换：平移/旋转/缩放平移：以“我”为起点的射线追踪旋转：法线贴花、暴露翻滚角缩放：线性增长的相对速率蓝图入口细节优化演示前情提要在上一篇文章中我完成了整...
原创
2022-02-10 13:54:27
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# 使用 Python 实现倾斜射影的指导
## 一、基本概念
倾斜射影是一种图像处理技术，常用于图像的几何变换。它涉及到通过某个特定的变换矩阵来改变图像的形状。在 Python 中，我们可以使用 OpenCV 库来实现这一功能。下面是整个实现流程的概述。
## 二、实现流程
以下是实现倾斜射影的步骤总结：
| 步骤 | 描述
目录背景拼接步骤1.新建并保存项目2.添加照片3.对齐照片4.添加标记（Markers）5.添加地面控制点6.建立批处理任务7.使用批处理文件进行批处理8.导出DEM9.导出DOM背景本文介绍使用地面控制点（GCPs）拼接无人机RGB影像，生成DEM、DOM。数据获取情况：无人机：DJI M600 PRO相机：Sony A7RM2(40mm)，不具备GPS记录功能场景：农田旁向航向重叠率：≥75%
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2023-11-12 20:07:52
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工具：ContextCapture,Globe Mapper 方法/步骤： 1、新建项目，导入影像，提交空三运算 在ContextCapture中新建项目，添加相关影像或视频和其他相关资源，资源，提交空三运算。 2、 新建重建项目 空三运算完成后，新建重建项目，并进行如下设置 空间参考设置： 处理设
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2023-11-17 14:56:00
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正射影像拼接是遥感图像处理中常见的任务。使用Python实现正射影像的拼接，需要处理多个复杂的环节，包括数据备份、恢复流程、应急响应等等。本文将通过详细的步骤以及图表来阐述如何在Python环境下解决正射影像拼接的问题，并附上相关的备份策略、恢复方法、灾难应对、工具链整合以及日志分析等内容。
## 备份策略
为确保数据安全，我们需要制定合理的备份策略。以下是备份的思维导图，它展示了整个备份流程
在信息化快速发展的时代，正射影像的合成与处理技术显得尤为重要。具体到 Python 的应用，我们可以实现高效的正射影像合成选型，这一过程不仅涉及技术的发展，更与实际应用紧密相关。接下来，我将为大家详细解读如何解决“Python 正射影像合成选型”的问题。
## 背景定位
正射影像技术的演进已经历了多个阶段，从早期的传统摄影测量方法到如今的计算机视觉和深度学习辅助的图像处理方法，逐步实现了从手工
利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。在我们使用针孔相机时，我们会丢失大量重要的信心，比如说图像的深度，或者说图像上的点和摄像机的距离，因这是一个从3D 到2D 的转换。因此一个重要的问题就
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2023-10-28 11:56:40
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1. 数字正射影像图的概念数字正射影像图(Digital Orthophoto Map，简称DOM)：是对航空(或航天)像片进行数字微分纠正和镶嵌，按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集。它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像。DOM具有精度高、信息丰富、直观逼真、获取快捷等优点，可作为地图分析背景控制信息，也可从中提取自然资源和社会经济发展的历史信息或最新信息,为防治灾害和公共设施建设规划等应
几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素，该方法可能会产生锯齿。这种方法也叫零阶插值，相应比较复杂的还有一阶和高
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2023-11-15 22:51:50
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探索 Pyrr: Python 中的几何计算库Pyrr 是一个基于 Python 的几何计算库，它提供了大量的算法和函数，用于处理向量、矩阵、点和其他几何数据类型。什么是 Pyrr？Pyrr 是一个轻量级且高效的几何计算库，旨在简化在 Python 程序中进行几何操作的过程。该库支持多种类型的向量、矩阵和点，并提供了一系列方便实用的功能，如矢量加法、减法、乘法、除法，以及旋转、缩放和平移等变换操作
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2024-08-14 22:26:55
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Tk画板，使用Canvas控件制作0.0展示：0.1需要的控件：1 引入2 需要一个全局变量3 创建窗体4 控件4.1 询问颜色控件4.2 列表框和橡皮控件4.3 画布和清除所有按钮控件4.4 绑定画布绘制5 各个函数5.1 输入框选取颜色函数5.2 使用askcolor5.3 橡皮函数5.4 绘图5.5 清除所有END 拿来代码试试吧 0.0展示：0.1需要的控件：直接白嫖代码看最后面依然使用
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2023-09-18 21:15:04
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读取几何要素类中的每个要素都包含一组用于定义面或线折点的点要素，或者包含单个用于定义一个点要素的坐标。可以使用几何对象（ 面 Polygon、 折线 Polyline、 点几何 PointGeometry 或 多点 MultiPoint）访问这些点，这些几何对象将以 点对象的数组形式返回这些点。要素可具有多个部件。几何对象的 partCount 属性将返回要素的部件数。如果指定了索引，则 getP
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2023-07-05 21:57:21
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计算几何相关##向量表示法 这里最适合的就是用一个二维点对$(a,b)$来表示了。 ##点积 ${a.xb.x+a.yb.y}$ 在向量的含义下：$\vec{a}·\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|cos$ ##叉积 ${a.xb.y-a.yb.x}$ 这个东西很有用，首先这个东西的绝对值就是两个向量构成的三角形的面积的二倍。 证明的话只需要把图画出来，然后过向量端点的四条平行于
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2023-12-08 11:06:12
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0.双目立体视觉的基本建立步骤a)双目标定(samples/cpp/stereo_calib.cpp)，由一套操作完成。b)图像根据标定结果进行极线矫正(stereoRectify 函数)c)在每条极线上寻找对应点（视差）（也有很多种选择，StereoMatcher)d)根据视差转换为点云(cv2.reprojectImageTo3D)e)点云存储（samples/python/stereo_ma
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2024-03-12 21:10:03
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目录1 基本概念2 代码1 基本概念在我们使用针孔相机时，我们会丢失大量重要的信息，比如说图像的深度，或者说图像上的点和摄像机的距离，因这是一个从 3D 到 2D 的转换。因此一 个重要的问题就产生了，使用这样的摄像机我们能否计算除深度信息呢？答案 就是使用多个相机。我们的眼睛就是这样工作的，使用两个摄像机（两个眼睛）， 这被称为立体视觉。我们来看看 OpenCV 在这方面给我们都提供了什么吧。（
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2023-12-15 14:05:46
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