# Java舍入误差的解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何解决Java中的舍入误差问题。首先，让我们来看一下整个解决问题的流程。
## 流程图
```mermaid
journey
title 解决Java舍入误差问题流程
section 理解舍入误差
开始 --> 理解问题 --> 确定解决方案
section 解决方案
原创
2023-12-09 07:03:04
71阅读
# Java 中的舍入误差及其解决方案
在进行浮点数运算时，我们常常会遇到”舍入误差“的问题。在 Java 编程中，理解和处理这种误差是非常重要的，特别是在涉及财务或需要高精度计算的应用程序中。那么，作为一名新开发者，如何处理 Java 中的舍入误差呢？本文将为你详细介绍。
## 整体流程
为了更好地理解如何处理舍入误差，以下是我们需要遵循的基本步骤：
| 步骤
截断误差：是指计算某个算式时没有精确的计算结果，如积分计算，无穷级数计算等，使用极限的形式表达的，显然我们只能截取有限项进行计算，此时必定会有误差存在，这就是截断误差。 舍入误差：是指由于计算机表示位数的有限，很难表示位数很长的数字，这时计算机就会将其舍成一定的位数，引起舍入误差，每一步的舍入误差是 ...
翻译
2021-08-02 00:48:00
9601阅读
2评论
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004； 浮点型数据理解： 1. 0.1 0.2在计算机语言中会转换为二进制语言 console.log(0.1.toString(2)); // "0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101" console.log(0.2.t
转载
2021-03-16 16:15:22
209阅读
2评论
计算值（近似值）与真实值的差值的绝对值，反映误差的 “绝对大小”。设真实值为。
#include<stdio.h> 运行结果int main() &n
原创
2022-10-21 22:19:40
174阅读
关于double和float的精度问题 在进行数值运算时，如果有float或者double类型的浮点数参与计算时，偶尔会出现结果不准确的情况。 浮点数在计算机中是无法进行准确表示的，比如0.1在计算机中只是一个近似值，因此对浮点数运算结果具有不可预见性。如果两个浮点操作数的误差就能相互抵消，计算结果 ...
转载
2021-10-27 20:21:00
1673阅读
2评论
# Java 中两个数相乘的舍入误差处理
## 1. 介绍
在 Java 开发中，尤其是在涉及浮点数运算的程序中，舍入误差是一个重要问题。我们在乘法运算时，如果处理不当，可能会引入不必要的误差。在本文中，我们将学习如何用 Java 实现两个数相乘，同时有效处理舍入误差。
## 2. 处理流程
以下是处理两个数相乘并处理舍入误差的基本流程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-31 09:45:07
28阅读
一、背景日常工作中，如果对数据精度不敏感，则可以使用 ceil、floor、round 等函数对数据做取整、四舍五入操作即可。# 取整
import math
x = 11.245
math.ceil(x) # 向上 12
math.floor(x) # 向下 11
round(x) # 四舍五入 11
round(x, 2) # 11.24具体可参考：Python学习笔记：ceil、floor、
转载
2023-07-02 20:19:42
215阅读
题目：原题链接（中等）标签：贪心算法、数学、动态规划解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)O(N)O(N)O(N)40ms (68.75%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def minimizeError(self, prices: List[str], target: int) -> str:
原创
2022-01-12 11:01:55
118阅读
题目：原题链接（中等）标签：贪心算法、数学、动态规划解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)O(N)O(N)O(N)40ms (68.75%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def minimizeError(self, prices: List[str], target: int) -> str:
原创
2021-08-26 10:35:30
224阅读
在练习时，输入如下代码： 结果不准确。 原因：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51179572 浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在
转载
2018-11-27 22:34:00
388阅读
2评论
1、计算机具有舍入误差，很简单的计算有可能计算不清：解决：四舍五入，按自定义小数位数保留在js中 num.toFixed(n);//n代表你要保留的小数位数，唯一的缺点：得到的结果是一个字符串 ...
转载
2021-08-16 12:00:00
136阅读
2评论
这是书中第五章的内容，使用计算图来解决简单的问题。（1）计算图的反向传播：沿着与正方向相反的方向，乘上局部导数书中的举例：链式法则是关于复合函数的导数的性质，定义如下。 如果某个函数由复合函数表示，则该复合函数的导数可以用构成复 合函数的各个函数的导数的乘积表示。使用计算图表达这个过程：（2）计算时，通常会出现加减乘除的节点，其中加法节点的反向传播如下：可以看出反向传播时加法节点的导数为1，也就是
转载
2024-06-10 11:00:20
83阅读
神经网络的学习中所用的指标称为损失函数（loss function），一般使用均方误差和交叉熵误差等。均方误差-神经网络的输出，-正确解标签，k-数据的维数。Python代码：def mean_squared_error(y,t):
return 0.5*np.sum((y-t)**2)交叉熵误差 这里，表示，该式只计算对应正确标签的输出y的自然对数。Python代码：def cross_ent
转载
2024-03-06 12:37:26
60阅读
python 解决 eval 函数 计算 关于浮点数误差问题项目一首先 eval本身转化的是二进制的数据，转化过程中再转换回来肯定带有小数位，那直接使用eval对表达式进行计算，但是由于eval是将表达式中的数值使用浮点型进行计算，会由于精度的问题产生误差。例如eval(‘8.51*13.5’)=114.88499999999999，四舍五入保留两位小数之后，结果为：114.88，会产生0.01的
转载
2023-09-28 20:28:08
111阅读
文章目录前言：类型转换的窄化转换、扩展转换截尾和舍入提升 前言：类型转换的窄化转换、扩展转换Java中会将一种数据类型自动转换为另一种类型。（假如将 int数值 赋值给 float变量，那么编译器会自动将 int 转换为 float ）但是如果反过来，将float值赋值给int变量，那么不会进行自动转换，编译不通过。Java的类型转换相比起C和C++，是一种比较安全的操作。 然而如果要进行 “窄
转载
2023-12-15 10:11:02
58阅读
数据挖掘中的预测问题通常分为2类：回归与分类。简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点，然后尝试用1、2、100次方的多项式对该数据进行拟合。拟合的目的是使得根据训练数据能够拟合出一个多项式函数，这个函数能够很好的拟合现有数据，并且能对未知的数据进行预测
转载
2024-08-03 11:10:00
23阅读
# 整倍数舍入
# 除法会转为float 需int回来 或round(0) to int
# len_interval:int>0
len_interval = 100
x = 49.9
x = 50.1
res = round(x / len_interval) * len_interval
print(res, type(res))
原创
2024-04-23 14:49:53
48阅读
# 如何实现mysql舍入模式
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(连接到数据库)
Step2(选择数据库)
Step3(执行舍入操作)
Step4(关闭连接)
End(结束)
Start --> Step1
Step1 --> Step2
Step2 --> S
原创
2024-02-26 07:27:19
16阅读
