一、数据准备主要用到两个数据文件： action.txt ， document.txt 。 下表为 action.txt ，数据格式： userid docid behaivor time ip ，即： 用户编码 文档编码 行为 日期IP地址下表为 document.txt ，数据格式： docid channelname source keyword:score ，即： 文档编码 类别（大类）
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2023-09-27 19:42:41
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python能做的事很多，今天就简单讨论一下如何用python做客户端程序。UI框架我用的tkinter,为什么用tk呢，首先tk是官方自带的置于python安装包中的模块，不需要独自安装就能使用，其次，tkinter是标准GUI库，学习tkinter有助于你理解客户端程序交互原理。那么我们先写一个tkinter版的hello，world!来帮助大家来理解一下吧importtkinterastkr
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2020-03-31 16:12:36
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# Java如何做客户端
## 引言
在现代计算机系统中，客户端是指通过网络连接到服务器的程序或设备。在许多应用中，Java被广泛用作客户端开发语言，因为它具有跨平台、面向对象和强大的网络库等特性。本文将介绍如何使用Java开发一个简单的客户端，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个网络应用，其中包含一个服务器和多个客户端。客户端需要连接到服务器，并从服务器获取一些数据。我们的
原创
2023-09-24 04:01:09
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# 使用.NET Core实现客户自己组装查询
在开发过程中，经常会遇到客户需要根据不同的需求来组装查询条件的情况。一种常见的做法是通过前端传递参数来动态构建查询语句。本文将介绍如何使用.NET Core来实现客户自己组装查询，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 实际问题
假设我们有一个电商平台，其中有一个商品搜索功能。通常情况下，用户可以根据商品名称、价格范围、所属分类等条件进行搜索
原创
2023-07-18 07:51:24
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近期在开发一个抢口罩的系统，类似于电商常见的秒杀系统。当时选型的的时候准备在netcore和golang之间选择一个作为系统的开发语言，网上的说法各异，有的说iris快，有的说.netcore快。于是决定自己做下测试。 iris在go的web开发框架中是非常流行的，它自己的介绍是最快的go语言web框架，这个肯定有一家之言的成分，但是说它是最快的go框架之一肯定没有问题。使用的iris的
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2023-05-22 21:13:12
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近期，comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历，为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路的数据集，竞赛的目的是根据路线研发出一个驾驶类型的算法类签名，来表征驾驶员的特征。例如，驾驶员是否长距离驾驶?短距离驾驶?高速驾驶?回头路?是否从某些站点急剧加速?是否高速转弯?所有这些问题的答案形成了表征驾驶员特征
当企业进入数据化管理阶段之后，就不得不对用户进行行为数据分析，当然其他的包括用户画像、趋势分析等等，都是现在企业经常要进行的营销分析，因此选一个好的数据分析工具是很重要的。而现在的数据分析工具越来越精细化，不像以前只是进行简单的流量分析，现在更多的是为了实现精准营销而对用户进行深层次的研究，包括对用户进行画像、进行用户标签化、或者是用户属性分析，对应的数据分析工具也可以分为用户数据统计工具和用户行
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2023-11-21 16:35:53
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1.确定目标客户目标客户就是你的产品要针对的客户群体。一般在你刚刚开始探索产品路线的时候，确定目标客户，就是要弄清楚到底怎么划分用户群体， 然后截取哪部分用户作为目标客户。简单地说，弄清楚目标客户，就是一个先拓展(思考所有可能的目标客户)再专注(找到更有针对性的目标客户)的过程。先拓展，就是要列出会对产品有需求的所有人，并尽可能地细分。再专注，就是要专注于最需要这个产品的人群，即使这个人群规模很小
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2024-01-14 10:23:20
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## Python 客户画像简介
在当前数据驱动的时代，了解和分析客户的特征和行为是企业制定决策、制定营销策略以及提供个性化服务的重要依据。而客户画像就是通过对客户数据的整理、分析和挖掘，得出客户的特征和行为特点的过程。
Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析和机器学习领域，非常适用于客户画像的研究。本文将介绍一些常用的Python库和技术，以及如何使用它们进行客
原创
2024-01-05 10:19:04
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# Python客户画像实现指南
## 1. 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Python创建客户画像，帮助你更好地了解和分析你的客户。客户画像是根据客户的行为、偏好和其他相关数据绘制的模型，能够帮助企业更好地了解客户，从而提供更加个性化的服务和产品。
## 2. 流程
下面是创建Python客户画像的整个流程，我们将按照以下步骤逐步实现：
| 步骤 | 内容 |
| --- | ---
原创
2024-07-07 04:42:17
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1、用户画像1.1、为什么要为用户画像？在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。深入了解用户画像的含义，掌握用户画像的搭建方法，显得尤其重要。1.1.1、用户画像用户画像：用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在真实数据上的目标用户模型。企业对找到的目标用户
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2024-01-21 08:14:38
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python能写界面吗作为Pyhon开发者，你迟早都会碰到图形用户界面（GUI）应用开发任务，这时候我们就需要一些界面库来帮助我们快速搭建界面，python的界面库很多，我认识的并不多，这里只列出几种我认识的1.tkinterTkinter(也叫Tk接口)是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面(GUI)开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的U
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2024-02-07 15:20:16
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导读：在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户
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2022-07-04 09:58:58
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# Hadoop如何做用户画像
## 介绍
用户画像是通过收集和分析用户的行为数据，以了解用户的兴趣、偏好和行为特征的技术。Hadoop作为一个分布式数据处理框架，可以帮助我们对海量的用户数据进行处理和分析，从而实现用户画像的生成。
本文将介绍使用Hadoop进行用户画像生成的步骤和相关代码示例。首先，我们将讨论用户画像的定义和构建过程，然后介绍如何使用Hadoop进行数据处理和分析，最后给出
原创
2023-10-03 10:38:13
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一、客户画像客户画像应用：精准营销（精准预测、个性化、联合营销）；风险管控（高风险用户识别、异常用户识别、高可疑识别）；运营优化（快速决策、产品组合优化、舆情分析、服务升级）；业务创新（批量获客、跨界融合、整合资源与产业升级）用用户画像的方法圈定我们的用户。行为偏好对客户的特质影响最大。产品特质要从产品的使用人群去验证。当决策点与客户标签匹配的时候就针对性的营销。渠道的场效应对于行为也有影
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2023-08-24 23:43:58
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1. Spark ML简单介绍 Spark ML面向DataFrame编程。Spark的核心开发是基于RDD(弹性分布式数据集)，但是RDD的处理并不灵活，如果做结构化处理，需将RDD转换成DataFrame，DataFrame实际上就是行对象的RDD+schema，类似于原本的文本数据，加上schema，做一下结构的转换就变成数据库里面的表，表是有元数据的，有字段有类型。所以Data
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2023-08-26 10:32:42
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Python图形化客户关联关系图形用户界面展示客户关联关系一.创作背景二.设计思路三.导入所需要的库四.图形用户界面代码实现初始用户界面查询用户界面图形用户界面其他界面代码实现五.客户关联关系判断数据获取并构建图关系判断并返回结果信息六.客户关联图形绘制七.代码的简单封装八.总结 图形用户界面展示客户关联关系一.创作背景金融行业反洗钱作业中会有自检自查的工作，例如通过下表作为交易数据判断： 1.
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2023-12-08 15:48:33
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用户PERSONA的含义： P 代表基本性（Primary research）指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈E 代表移情性（Empathy）指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引起同理心。 R 代表真实性（Realistic）指对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物。 S 代表独特性（Singular）每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性。
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2024-08-25 21:45:31
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在现代软件开发中，Python 作为一门强大的编程语言，不仅用于后端开发，也越来越多地被应用于客户端开发领域。这篇博文将详细介绍在 Python 中进行客户端开发的各种方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展，帮助开发者更好地理解和应用 Python 进行客户端开发。
### 版本对比
Python 的功能不断演进，这里我们列出了一些主要版本的特性差异以及它们的时
客户画像的背景描写叙述原来的互联网，以解决用户需求为目的。衍生出众多的网联网产品，以及产生呈数量级递增的海量数据。当用户需求基本得到满足的时候，须要分析这些海量的数据。得以达到最高效的需求实现，最智能的功能服务。以及最精准的产品推荐，最后提升产品的竞争力。简言之，产品由原来的需求驱动转换成数据驱动。客户画像就是数据驱动的代表作之中的一个。详细点讲，客户画像就是用户的标签（使用该产品的群体），程序能
