本文主要针对进行相关的自定义配置。常用配置如下:名称效果name图标名称type指明图形的类型'pie','line'等hoverAnimation鼠标hover是否需要动画radius的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径center的中心(圆心)坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标。label图形上的文本标签,可用于说明图形的一些数据信息labelLine标签的
转载 2023-06-30 13:30:34
530阅读
首先在终端中查看字体路径impo
原创 2023-05-18 17:11:34
220阅读
# Python 与甘特图的使用指南 Python是一种功能强大的编程语言,广泛应用于数据可视化、科学计算、机器学习等领域。在这些领域中,(Pie Chart)和甘特图(Gantt Chart)是非常重要的工具。本文将介绍如何使用Python绘制,同时也会展示如何利用Mermaid语法绘制甘特图。 ## 的概述 是一种用于显示各部分数据占总体的比例的图表。它将一个圆分成若
原创 2024-08-29 04:14:48
144阅读
# 使用 Python 绘制显示个数的完整指南 ## 引言 在数据可视化的领域,是一种非常直观的方式去展示各部分相对于整体的比例。对于刚入行的小白来说,使用 Python 中的 `matplotlib` 库来绘制并在图中显示各部分的个数是一个不错的入门项目。本篇文章将逐步引导你完成这个任务。 ## 流程概述 我们将通过以下几个步骤实现的绘制和个数的显示: | 步骤 |
原创 2024-08-28 05:10:06
168阅读
# 使用MPAndroidChart显示的方案 在现代移动应用开发中,数据可视化变得日益重要。是一种常用的图形表示方式,能够直观地展示各部分与整体的关系。本文将介绍如何使用Android平台上的MPAndroidChart库来实现的展示,包含具体的代码示例和步骤说明。通过这一方案,我们将为项目提供清晰的数据可视化功能。 ## 1. MPAndroidChart简介 MPAn
原创 10月前
90阅读
关于使用jfreechart生成和柱状网上也有一大推,我在这里也不做太多介绍,就直接附上我的实现,并添加了一下注释,供大家参考。生成:/** * @param name 图片的名称 * @param params 参数 * @param title 图片中要显示图片题目,如果不希望展示,需要送空字符串,不能送null * @return 片的路径或获取地址 */ publ
radius -------- 的半径,默认为1。counterclock -------- 指针方向。布尔类型。默认为True,表示逆时针。如果为False则表示顺时针。wedgeprops -------- wedge对象的属性(wedge翻译过来即三角木,楔子,即表示图中的每一块儿),可选参数,字典类型,默认为None。这个字典将会传递给wedge对象。如wedgeprops={‘li
# 解决python显示的问题 在使用Python进行数据可视化时,通常会使用一些流行的库如matplotlib和seaborn来绘制各种类型的图表,其中包括。然而,有时候我们可能会遇到显示的问题,这可能是由于一些常见的原因造成的。在本文中,我们将探讨一些常见的原因,并提供解决方案。 ## 常见原因 ### 1. 未调用plt.show() 在使用matplotlib绘制
原创 2024-06-20 03:45:45
198阅读
原标题:从零开始学Python--matplotlib()前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形来展示离散变量的分布呈现,在常见的统计图像中,还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况,这就是我们要讲解的的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数,首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
转载 2023-05-26 16:06:05
707阅读
一、环境准备 1、安装Qt的时候需要勾上chart 2、.pro QT += charts 3、添加头文件 #include <QtChar 二、在ui里拖一个widget过去 三、代码 1、mainwindow.h声明一个 QPieSeries *series;//相关 2、mainwin
转载 2020-07-29 17:07:00
448阅读
2评论
上一贴说到,的数据标签太乱怎么办?文中介绍了几种处理方式,今天看到一个图表案例,它的处理方式又不一样,我觉得非常好,例如下。它利用的图例显示了百分比和类别名称,有点接近表格了,比较新颖。这时图例不再是辅助的角色,而是上升到图表的主体,和左侧的圆环同等地位,甚至更高。整整齐齐的百分比和类别名称,看着很舒服。如果还是使用Excel默认的,效果如下图,没法看。那Excel能否做到例的样
转载 2023-12-11 12:46:05
515阅读
一:Pandas是什么?Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。利器之一:DataFrameDataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构,包含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等),DataFrame即有行索引也有列索引,可以被看做是由Series组成的字
matplotlib.pyplot状图中加入标签、颜色、 所占比例,加入起始角度和阴影并分离,设置标题1. 第一个2. 状图中加入标签, 颜色, 所占比例3. 添加起始角度和阴影并分离,设置标题 1. 第一个使用 plt.pie()# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 y = [1
目录一、概念1、项目场景2、"最大余额"算法概念二、依赖三、代码四、结果 一、概念1、项目场景在实际开发过程中,我们会遇到计算百分比的需求,此需求很简单,只需要将所有的样本数据相加得到总数,再分别用每个样本除以总数,即可得到每份的占比。但是存在着一个问题,就是当除不尽时,受限于保留数据的精度问题(四舍五入),你会发现把每份的占比相加,竟然不等于100%,数据或大或小。为了解决这个问题,"最大余额
InfluxDB+Grafana搭建和Grafana dashboard的配置一、InfluxDB安装在RedHat&CentOS下,使用下面命令直接安装并启动:wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.2.4.x86
转载 2024-05-27 20:57:07
273阅读
今天教大家给添加一张背景,看上去就好像一张图片被切割成了若干块。案例:用下图 1 的数据表制作,并且给添加一张规定的背景。效果如下图 2 所示。 解决方案:1. 选中数据表的第 1、2 行 --> 选择菜单栏的“插入”-->“” 2. 选中整个数据表区域,按 Ctrl+C --> 选中,按 Ctrl+V
在excel2010中,很多人为了让一些数据对比更明显,都会制作复合,让主图中某一些小比例的数据合并到一个堆积条形图中单独列出比较,可读性较强,视觉效果较好。今天,小编就为大家带来excel2010教程:复合制作流程,一起来看看吧。例:上海虹口区区志的租界志中有“1865年虹口租界外国人职业状况一览表”,整理后如表-1所示。其中有10种职业,已按人数从高到低排序,如将其做成单独一个
在数据可视化中,是一种常见的图表类型,用于通过不同的扇区展示数据的组成部分。在Python中,我们可以利用Matplotlib库轻松地创建,并将两个并排显示。在本文中,我们将详细介绍如何实现这一功能,并提供完整的代码示例和相关图表。 ## 环境准备 首先,确保你已安装`Matplotlib`库。如果没有安装,可以通过以下命令进行安装: ```bash pip install ma
原创 10月前
231阅读
# Python显示数据标签 ## 简介 是一种常用的数据可视化工具,它可以帮助我们直观地展示数据的比例关系。而在Python中,matplotlib库提供了丰富的绘图函数,我们可以利用它来绘制,并显示数据标签。本文将为大家介绍如何利用matplotlib库实现这一功能。 ## 准备工作 在使用matplotlib库之前,我们需要先安装它。可以通过以下命令来安装: ```
原创 2024-02-01 05:20:14
351阅读
大家都知道,Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖,也是Python最常用的标准可视化库,其功能非常强大,同时也非常复杂,想要搞明白并非易事。但自从Python进入3.0时代以后,pandas的使用变得更加普及,它的身影经常见于市场分析、爬虫、金融分析以及科学计算中。作为数据分析工具的集大成者,pandas作者曾说,pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大。实际上,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5