python 读取、保存、二值化、灰度化图片+opencv处理图片的方法进行手写数字的图片预测的时候碰到了这样的问题。先说说处理图片有三种方式 一、matplotlib 二、PIL 三、opencv一、matplotlib1、显示图片import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg #mpimg
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2023-08-11 15:14:10
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经典图像处理:提取图像数据，用库函数算法将数据转换为预处理，增强，复原，表示（用操作符），分割，分类，检测和识别（对象），从而更好的分析理解和解释数据。图像处理流程：1图像的获取与存储。获取图像（如使用相机获取)，并以文件的形式（如 JPEG文件）将其存储在某些设备（如硬盘)上。2加载图像数据至内存并存盘。从磁盘读取图像数据至内存，传用某种数据结构( 如numpy ndarray）作为存储结构，之
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2023-06-05 21:02:50
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在大部分图像识别问题中，通过图像数据预处理可以尽量避免模型受到无关因
原创
2023-02-17 16:59:22
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调整图像大小 image.resize_images() 函数实现图像的大小调整,可以通过选择4中不同的图像大小调整算法。 函数原型: resize_images(images, size ,method ,align_corners) 参数 images 表示传入的图像经过解码之后的数据参数 size 表示指定调整的大小 参数
原创
2023-02-17 15:15:48
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数据处理时，常用数据存储形式主要有：CSV、JSON、XML、EXCEL、数据库存储。一、CSV文件csv文件简介CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。CSV文件由任意数目的记录组成
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2024-10-23 10:27:41
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最近在入手数据分析，有喜欢的朋友可以一起来试试呀，理论的阅读和self_coding无疑会很大程度的提高我们的能力。这是第三章课后习题的全部答案，如果有问题的话还请大家多多指正，共同完善，后续还会发布其他章节的内容import re
#正则表达式 re.findall split sub 查找 分割 删除
string1 = '2001-08-12,2004-09-04'
split = re
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2023-08-11 10:02:39
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在日常工作中，数据处理类的任务主要包括以下几类：与外界进行交互：读写各种数据文件及数据库。准备工作：对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切块、变形等处理以便于进行分析。转换：对数据集进行数学统计运算产生新的数据集。(比如根据分组变量对一个大表进行聚合)建模和计算：将数据与统计模型、机器学习算法或其他计算工具联系起来。展示：创建交互式或静态的图片或文字摘要。利用pandas对http://
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2023-10-18 15:47:56
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Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：1、异
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2023-06-28 15:50:52
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概述Excel固然功能强大，也有许多函数实现数据处理功能，但是Excel仍需大量人工操作，虽然能嵌入VB脚本宏，但也容易染上宏病毒。python作为解释性语言，在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库，excel作为主要基础数据源之一，在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此，本文就python处理excel数据进行了学习，主要分为python对excel数据处理的常用数据类型以及常
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2023-08-09 10:53:15
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Python的数据预处理通常指在获取数据后，对数据进行处理和清洗的过程。这是使用Python进行数据分析和机器学习的常见步骤。具体实现方式有很多，可以使用Python的内置函数、第三方库或自己编写的函数来实现。常用的数据预处理步骤包括：导入数据：使用Python的内置函数或第三方库(如Pandas)读取数据文件(如CSV、Excel、JSON等)。清洗数据：检查数据的完整性，删除无用的数据或标记为
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2023-06-19 09:51:40
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一、运行环境1、python版本 2.7.13 博客代码均是这个版本2、系统环境：win7 64位系统二、需求 对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种 金额 万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为"万元人民币' 单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太
作者：chen_h 自从 Alex Krizhevsky, Geoff Hinton, and Ilya Sutskever 成为了 ImageNet 2012 冠军之后，CNN 已经变成了图像分割的标配。实际上，从那时起，CNN 已经在 ImageNet 挑战上面战胜了人类。虽然这些分类结果令人印象深刻，但是比真实的人类视觉理解还是要简单很多。在分类中，通常我们会把图像中一个单一对象作为分类
目录OpenCV 的所有模块视频先实例化再初始化在实例化的同时进行初始化main三种写法总结图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配 描述和l识别 3 个部分。 图像处理一般指数字图像处理 ( Digitallmage Processing)。 其中，数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个 大的二维数组。 该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。而数字图像处理是 通过计
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2023-05-26 15:08:49
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python数据处理技巧二(掌控时间)首先简单说下关于时间的介绍其中重点是时间戳的处理，时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。这里这个知识只做了解，接下来会用python三个关于时间的模块来定位时间，计算时间等。 首先让我们来验证下时间戳及怎么换算时间戳 1.要使用time方法首先要导入方法包impo
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2023-08-25 21:57:16
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大家好，本文将围绕python数据处理程序代码展开说明，python如何做数据处理是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚如何用python处理数据需要先了解以下几个事情。 文章目录前言一、科学计算库1、NumPy库2、Pandas库3、Matplotlib库二、分析处理实例1、数据清洗和预处2、数据可视化3、 数据分析和统计4、数据合并和拆分5、文本数据处理6、机器学习模型训练和预测7、情感
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2024-08-21 18:32:25
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# Python处理半结构化数据的入门指南
在如今的数据驱动世界中，处理半结构化数据的能力是每个开发者必备的技能之一。半结构化数据并不像结构化数据那样易于处理（例如，Tabular Data），也不像非结构化数据那样完全无组织（例如，纯文本）。JSON、XML和HTML等格式都属于半结构化数据。本文将引导新手一步步了解如何使用Python来处理这类数据。
## 处理流程概述
处理半结构化数据
Python 字符串切割处理，file()方法读取、写入文件
近期碰到一个问题，两套系统之间数据同步出了差错，事后才发现的，又不能将业务流程倒退，但是这么多数据手工处理量也太大了，于是决定用Python偷个小懒。1、首先分析数据。两边数据库字段的值都是一样，先将这边数据库的数据查询导出，正好是2列120多行的数据。那么目标就是拼接成update from
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2020-04-04 14:37:00
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尝试学习Python，更主要还是为了解决工作中的困难。现在的工作，需要汇总和分析所有site的销量、费用和活动执行情况，由于工作量较为庞大，而实际上并不复杂，所以摸索尝试用python进行处理。当然，写到这里的时候，我还是个刚刚完成编程环境搭建的、刚开始接触列表的纯小白，由于工作并不涉及到编程，我决定跳跃发展，直接尝试通过在网上找到的代码来完成Excel数据处理工作，希望在这个过程中逐渐熟悉pyt
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2023-05-27 09:30:57
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Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行和列。1、文件读取首先将用到的pandas和numpy加载进来import pandas as pdimport numpy as np读取数据：#csv和xls
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2024-01-30 19:10:34
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首先了解使用python进行数据处理常用的两个包：numpy和pandas。numpy最重要的特点就是n维数组对象ndarray是一个快速而灵活的大数据集容器，它是一个通用的同构数据多维容器，即所有的元素必须是相同的类型，每个数组有一个shape（表示维度大小的元组），一个dtype（说明数组数据类型的对象）。1.创建数组常使用的函数有：array,arange 例如： array函数： aran
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2023-09-16 21:26:25
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