对于分布式系统，生成 唯一ID的方法，大致分为3类：（1）UUID（2）依赖数据库的 flicker 方案（3）twitter 的 snowflake 算法 后面要介绍一种 阿里的 TDDL 中的方案，同样依赖数据库，但是比 Flicker 性能更高 此外，很多公司实际上是采用分布式ID生成系统来解决这种问题的，放弃了对网络IO方面的考虑，做到统一管理，这种方式有利有
- 全局唯一 ID 介绍 -系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。在复杂的分布式系统中，几乎都需要对大量的数据和消息进行唯一标识。在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。-&n
文章目录前言一、技术点二、代码实践1、引入库2、创建启动线程入口3、表结构4、任务解析5、任务拉取三、结果展示四、总结 前言最近有一个需求：需要实现分布式定时任务。而市面上的定时任务大多数都是基于@Scheduled注解进行实现。不符合需求。所以根据需求整体思路如下：要求接口传入cron表达式，根据表达式进行解析出未来近几次次执行时间，然后将其存入数据库表(taskSchedule)中。启动一个
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2023-07-07 15:37:34
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分布式全局唯一ID的实现前言上周末考完试，这周正好把工作整理整理，然后也把之前的一些素材，整理一番，也当自己再学习一番。一方面正好最近看到几篇这方面的文章，另一方面也是正好工作上有所涉及，所以决定写一篇这样的文章。先是简单介绍概念和现有解决方案，然后是我对这些方案的总结，最后是我自己项目的解决思路。概念在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在金融、电商、支付、等产品的系统中
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2021-05-10 20:45:26
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前言之前的文章中通过电商场景中秒杀的例子和大家分享了单体架构中锁的使用方式，但是现在很多应用系统都是相当庞大的，很多应用系统都是微服务的架构体系，那么在这种跨jvm的场景下，我们又该如何去解决并发。单体应用锁的局限性在进入实战之前简单和大家粗略聊一下互联网系统中的架构演进。 在互联网系统发展之初，消耗资源比较小，用户量也比较小，我们只部署一个tomcat应用就可以满足需求。一个tomc
分布式也不是不可以在不同的地方生成唯一的id,需要考虑一定的算法，之前做视频的时候一个大的系统下面有上万台设备，而且每个设备可能都不在一个省份，这些设备就能够保证很好的唯一性，就是采用了统一的数字编码，一个32位的整数可以唯一标示任何设备，这种方式也适用于类似多服务器的架构设计，先把服务器编码，然后是跟这个服务器相连接的终端编码，终端对应的数据再进行一个层次的编码，如果一个32位的数不够用可
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2012-11-15 10:37:00
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# 分布式唯一ID：Redis集群实现方案
## 引言
在分布式系统中，生成唯一的ID是非常重要的，因为它可以用来标识不同的实体或事件。然而，传统的自增ID或者UUID在分布式环境下会面临性能瓶颈或者冲突的问题。本文将介绍如何使用Redis集群来实现一个高性能、唯一的分布式ID生成器。
## Redis集群简介
Redis是一种内存数据库，它提供了高性能的键值存储和缓存功能。Redis集群
原创
2024-01-10 10:50:19
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# 使用Redis生成分布式唯一ID：解决实际问题
在现代应用程序中，生成唯一的标识符（ID）是一个非常重要的任务。这在分布式系统中尤其重要，因为多个服务可能需要生成和处理相同类型的ID。传统的自增ID在分布式环境中无法保证唯一性，因此我们需要一个更鲁棒的解决方案。Redis，作为一个高性能的内存数据库，提供了生成分布式唯一ID的有效方案。本文将介绍如何利用Redis生成分布式唯一ID，并解决一
# Java 分布式全局唯一ID的实现
在分布式系统中，生成全局唯一ID是一个常见而重要的问题。本文将介绍如何在Java中实现一个分布式全局唯一ID生成器，确保在不同服务器、不同进程中生成的ID都是唯一的。
## 为什么需要全局唯一ID？
在分布式系统中，每个节点可能会处理大量的数据。如果多个节点同时生成相同的ID，可能会导致数据冲突或覆盖。因此，生成一个全局唯一的ID可有效避免这些问题。
原创
2024-09-27 08:13:08
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目录数据库自增长IDMysqlSqlServerOracleUUID格式Redis生成IDSnowflake算法其他初极狭，才通人。复行数十步，豁然开朗系统唯一ID是我们在工作中经常会遇到的, 不管从事什么行业都会用到, 耳熟能详的有根据数据库的自增ID, 或者UUID等等, 下面我们大概总结一下数据库自增长ID这是一种最常见的方式, 就是依靠数据库的自增长, 任何数据库都可...
原创
2021-08-30 14:15:42
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针对业务数据来说，通常都是需要唯一id的，比如学生的学号、订单的订单号，支付流水的流水号等等。那么，如果采用最简单的方式，就是插入时候设置主键auto increment的自增方式。那么插入表中的数据
原创
2023-06-25 09:14:31
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先别说了别的，先来一个总结。synchronized 单机版可以，但是上了分布式就不行了。nginx 分布式服务单机锁就不行取消单机锁，上redis分布式锁setnx注意的问题：如果只加了锁，没有释放锁，出现异常的话。可能无法释放锁，所有必须代码层finally释放锁。宕机了，部署了微服务代码层根本就没有走到finally这块，没办法保证解锁，这个key没有被删除，需要有lockKey的过期时间设
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2024-06-30 10:15:10
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如果要实现Redis数据的分片，我们有三种方案。第一种是在客户端实现相关的逻辑，例如用取模或者一致性哈希对key进行分片， 查询和修改都先判断key的路由。
第二种是把做分片处理的逻辑抽取出来，运行一个独立的代理服务，客户端连接到这个代理服务，代理服务做请求的转发。
第三种就是基于服务端实现。客户端 Sharding在我们用得非常多的Jedis客户端中，支持分片功能。它是Spring Boot 2
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2023-06-14 20:35:51
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唯一ID在业务系统中经常用到，例如数据库的唯一主键，那么唯一ID如何生成，我们这里介绍一些常见的实现方案。字符串ID如果采用字符串id，那么很简单，直接使用jdk自带的UUID，原始生成的是带中划线的，如果不需要，可自行去除，代码如下：importjava.util.UUID;publicclassUuid{publicstaticvoidmain(String[]args){for(inti=0
原创
2020-12-25 23:25:14
450阅读
1. 使用JAVA的UUID生成算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。优点：本地生成，生成简单，性能好，没有高可用风险缺点：长度过长，字母和数字组合，存储冗余，且无序不可读，查询效率低2. 数据库自增ID使用数据库的id自增策略，如 MySQL 的 auto_increment、oracle的sequence。并且可以使用两台数据库分别设置不同步长，生成不重复ID的策
原创
2021-03-23 19:45:07
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参考博客：https://blog.csdn.net/lirenzuo/article/details/79308098/** * @Description: * @Author * @Date 2018/10
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2023-05-23 10:39:45
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一，题记所有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键，在它上面会建立聚集索引！
ID生成的核心需求有两点：
全局唯一
趋势有序
二，为什么要全局唯一？
著名的例子就是身份证号码，身份证号码确实是对人唯一的，然而一个人是可以办理多个身份证的，例如你身份证丢了，又重新补办了一张，号码不变。
问题来了，因为系统是按照身份证号码
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2021-06-13 22:41:22
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最近看一个新系统，发现里面有很多场景用到唯一id，便搜罗了一下常见的方案。 对于分布式id，需要满足下面的基本要求 全局唯一 趋势递增 1. UUID UUID（Universally Unique Identifier）全局唯一标识符，定义为一个字符串主键，采用32位数字组成，编码采用16进制，定
原创
2023-06-12 10:03:42
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# Java分布式生成唯一ID的技术探讨
在现代分布式系统中，生成唯一ID是一个常见需求，尤其是在数据存储、消息队列、用户标识等场景中。为了确保在多个系统或多线程环境下生成的ID是唯一的，各种策略和工具应运而生。本文将介绍常见的几种方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 唯一ID的需求
在分布式系统中，原因如下需要生成唯一ID：
- **数据库主键**：确保每条记录都有一个唯一标识。
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一，题记所有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键，在它上面会建立聚集索引！
ID生成的核心需求有两点：
全局唯一
趋势有序
二，为什么要全局唯一？
著名的例子就是身份证号码，身份证号码确实是对人唯一的，然而一个人是可以办理多个身份证的，例如你身份证丢了，又重新补办了一张，号码不变。
问题来了，因为系统是按照身份证号码
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2021-06-14 19:38:22
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