制作文氏图1、准备数据源这里准备的是一个航班的数据源和二维文氏图的数据源二维文氏图部分数据如下：2、用tableau链接数据表3、数据表连接后仔细观察我们要处理的两个集合是否排列在同一列，如下：如若不是，对这两个集合进行转置操作，使得两个集合排在同一列。4、创建计算字段依次创建四个计算字段，分别将四个计算字段从度量拖到维度5、右键单击“类别形状标签“，选择“别名”6、选择数据源二维文氏图7、创建一
注：此系列文章里的部分算法和深度学习笔记系列里的内容有重合的地方，深度学习笔记里是看教学视频做的笔记，此处文章是看《机器学习实战》这本书所做的笔记，虽然算法相同，但示例代码有所不同，多敲一遍没有坏处，哈哈。（里面用到的数据集、代码可以到网上搜索，很容易找到。）。Python版本3.6一，算法原理：1）贝叶斯公式：a）正向思维： 什么是正向思维？有
# 先安装各个包futile.logger - R中类似log4j的日志记录包. 官网：https://github.com/zatonovo/futile.loggerlog4r - R中的log4j接口. 官网：https://github.com/johnmyleswhite/log4rlogging - 一个在R中实现log4j的日志处理包. 官网：https://cran.r-proj
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2023-11-02 11:27:06
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在线画韦恩图(Draw venn diagram online)网站:http://jura.wi.mit.edu/bioc/tools/venn.phphttp://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.htmlhttp://www.pangloss.com
原创
2023-11-07 09:13:43
460阅读
这里我提供了一个用于画拉氏图的Python脚本源代码，供大家免费使用。虽然现在也有很多免费的平台和工具可以用，但很多都
原创
精选
2024-07-06 20:33:34
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# Python绘制4宫格图项目方案
## 一、项目背景
在数据可视化中，4宫格图是一种常用的展示不同变量关系的图表，能够清楚地体现多种数据之间的对比和关联性。利用Python中的Matplotlib库，我们可以轻松地创建这样的图表。
## 二、项目目标
本项目的目标是利用Python绘制一个基础的4宫格图，展示数据的比较与对比，帮助用户更好地理解数据关系。具体内容包括：
1. 确定数据
# 使用 Python 在画布上绘制四个图形的完整指南
在学习 Python 编程语言的过程中，了解如何使用图形界面（GUI）工具包进行可视化操作是非常重要的一步。今天，我们将一起实现一个简单的项目：在同一个画布上绘制四个图形。我们会使用常用的 `tkinter` 模块，它是 Python 标准库的一部分，非常适合用于创建简单的图形界面。
## 流程概述
为了实现我们的目标，我们可以将任务分
原创
2024-08-08 15:33:06
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# Python 如何画多个图：解决实际问题的完整指南
在数据分析和可视化的过程中，常常需要在同一张图中展示多个图表。这不仅可以节省空间，还可以帮助我们更直观地比较不同的数据集。在这篇文章中，我们将解决一个实际问题：通过Python同时绘制多种类型的图形，包括饼状图、柱状图和折线图。我们将用实际例子来阐述如何实现，并展示数据是如何呈现的。
## 1. 问题背景
假设我们有一个小型电子商务网站
在数据分析、信号处理等领域，频谱图常常被用来展现信号的频率成分。本文将深入探讨如何在Python中绘制频谱图的整个过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
随着数据处理需求的增加，如何有效地展现信号数据的频率信息成为了一个热门话题。频谱图可以直观地反映出信号的频率成分及其强度，对于我们分析和理解信号至关重要。
下面是绘制频谱图的触发链路：
```me
1.绘制2D简单函数import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,4*np.pi,100) #从0到4π均匀取100个值组成数组
wave=np.cos(x) #对x数组的每个数进行cos运算，算出来的值组成数组
plt.plot(x,wave) #对x和wave的每个相同索引的值作为坐标进行描点，然后使用直
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2023-05-28 19:10:21
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广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！深度残差收缩网络是深度残差网络的一种的改进版本，其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。 在一定程度上，深度残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零； 或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来
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2023-10-08 15:00:46
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# 如何使用Python画高斯图
## 引言
高斯图是一种常用的数据可视化工具，用于表示数据的分布情况。在统计学和机器学习领域中，高斯图常用于显示连续变量的概率密度函数。Python提供了多种库和工具可以用来绘制高斯图，本文将介绍如何使用Python画高斯图并提供示例代码。
## 问题描述
我们有一组数据，想要了解它们的分布情况。具体而言，我们想要绘制出这组数据的高斯图，以了解该数据集的概率密
原创
2023-12-18 09:04:02
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在matplotlib中，errorbar方法用于绘制带误差线的折线图，基本用法如下
plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1)
输出结果如下
yerr参数用于指定y轴水平的误差，同时该方法也支持x轴水平的误差，对应参数xerr。指定误差值有多种方式，上述代码展示的是指定一个统一标量的用法，此时，所以的点误差值都一样。
除此之外，还可
# 项目方案：使用Python画特征图
## 1. 项目简介
特征图在机器学习和深度学习中起着至关重要的作用，它可以帮助我们更好地理解数据的分布和特征之间的关系。本项目旨在使用Python绘制特征图，帮助用户更直观地了解数据特征。
## 2. 实现方案
### 2.1 数据准备
首先，我们需要准备一些示例数据用于绘制特征图。可以使用`numpy`库生成一些随机数据作为样本。
```py
原创
2024-02-19 07:43:40
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网络拓扑的绘制网络拓扑图对网络工程师来说是非常重要的。什么是网络拓扑（topology）？ 如图，这就是一个简单的园区网的网络拓扑图。一个核心交换机，下面有个几台接入。有个旁挂的服务器，上面有个出口，到电信运营商去了。 我们再看一下这个图，这个图带工程型的拓扑图， 可能是visio或者CAD画的这么一个图。 这个右下角，比较规范，会标注这是谁画的，监制单位等。&nb
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2023-07-01 11:41:41
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最近小虎在网课上被老师问到编程写出一指数函数的频谱图，当时鼓捣了1个多钟？？？以前是画过bode图，bode的幅频图是对数幅频图。应该也可以用伯德图直接画的，但是这个问题的关键应该在拉氏变化。5分钟不到的事，要搞那么久，看来是小虎还不太理解拉氏变换。编程工具还是那熟悉的MATLAB。目录拉氏变换简介傅里叶变换vs拉氏变换拉氏变换表频谱图简介示例以及结果方法1定义法频谱图定义结果图完整代码方法2bo
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2024-05-24 22:35:59
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在本篇内容中，我们展开讲解SKLearn的进阶与核心内容。SKLearn 中有六大任务模块，如下图所示：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。SKLearn官网：https://scikit-learn.org/stable/[2]SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册 AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3]在SKLearn中，因为做
绘制简单柱状图下面来使用matplotlib绘制一个简单的柱状图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。 我们将使用[0, 1, 2, 3, 4, 5]作为X值，[222, 42, 455, 664, 454, 334]作为Y值，绘制这个图表。 只需向matplotlib提供如上数字，matplotlib就能完成其他的工作：创建一个脚本bar_graph.py# 1.导入库
import
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2023-06-20 16:42:05
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# Python画个太极图
太极图象征着平衡和和谐，通常被用来表示阴阳的哲学思想。用Python绘制太极图不仅可以学习Python的绘图技能，还能深入理解图形的构成原理。本文将带领大家一步一步实现太极图的绘制，并附上代码示例。除了太极图，还将展示两个数据可视化图，分别是饼状图和旅行图，帮助读者更好地应用Python进行数据可视化。
## 1. 准备工作
在进行任何绘图之前，你需要确保安装了P
原创
2024-10-24 03:33:27
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最近咱们一直在聊Python的相关东东，有朋友私信问我能否聊一下其他编程语言的，比如Java相关的内容，其他编程语言咱们后面会聊哦，前期咱们先把Python相关的实用技能给讲清楚哦！好啦，今天咱们继续聊Python相关的东东哦，上次已经和大家讨论了如何用Python绘制漂亮的堆积图，比如堆积柱状图和堆积条形图，那今天呢，咱们再聊一下如何用Python绘制同样漂亮的分块图哦，那就开始吧！首先呢，咱们
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2023-12-30 18:46:04
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