目录一、应用场景二、设备端增加串口询问机制三、python上位机端轮询USB端口四、总结 一、应用场景我们在串口设备连入主机的时候,特别是串口设备多时候,通过【我的电脑】中的【设备管理】查看COM口的编号不是固定的,有时候跟插拔的先后关系也有关系,插拔顺序变了,其串口序号也就变了:Windows USB虚拟串口驱动的COM口分配一般均遵循以下原则: 针对USB描述符中内置USB Serial N
# 串口通信及发送hex数据Python中的实现 在很多物联网设备开发中,串口通信是一个常见的需求。在Python中,我们可以借助第三方库`pyserial`来实现串口通信,并通过串口发送十六进制数据。本文将介绍如何Python中使用`pyserial`库实现串口通信,并通过串口发送十六进制数据。 ## 1. 安装pyserial库 首先,我们需要安装`pyserial`库。可以通过pi
原创 2024-05-19 05:46:07
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2、系统环境:win7 64位系统二、需求 对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下,第一个字段是原字段,后面3个是清洗出的字段,从数据库中聚合字段观察,乍一看数据比较规律,类似(币种 金额 万元)这样,我想着用sql写条件判断,统一转换为‘万元人民币’ 单位,用sql脚本进行字符串截取即可完成,但是后面发现数据并不规则,条件判断太多清洗质量也不一定,有的前面不是左括号,有的字段里面没有币种,有的数
# 解决数据溢出问题的方案 数据溢出是指在计算机程序中,当数据超出了所能表示的范围时,会导致计算结果错误或者程序崩溃。在Python中,整数溢出是一个常见的问题,可以通过以下几种方式来解决: ## 1. 使用大数库 Python中提供了一个`decimal`库,用于处理大数运算。这个库使用固定精度的十进制数进行计算,避免了整数溢出的问题。下面是一个使用`decimal`库计算阶乘的例子:
原创 2023-08-16 08:19:57
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Pandas中数据数据的Profiling过程Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而Pandas Profiling是一个Python包,它可以简单快速地对Pandas 的数据数据进行探索性数据分析。Pandas中df.describe()和df.info()函数可以实现EDA过程第一步。但是,它们只提供了对数据非常基本的概述,对于大型数据集没有太大帮助。而Pandas中
# 使用Python处理面板数据的项目方案 ## 1. 项目背景 随着数据的快速发展,面板数据(Panel Data)作为一种重要的数据形式,逐渐被广泛应用于经济学、社会学等领域。面板数据包含多个个体在多个时间点的观测值,提供了丰富的信息,可以帮助我们了解动态变化、个体效应等。因此,如何高效地处理和分析面板数据成为了一个重要的课题。 ## 2. 项目目标 本项目旨在利用Python中的数据
原创 2024-08-04 04:59:13
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## 如何Python中实现串口发送HEX ### 概述 在本文中,我将向你展示如何Python中实现串口发送HEX数据。作为一名经验丰富的开发者,我将引导你完成整个过程,并通过步骤和示例代码帮助你理解。 ### 步骤 首先,让我们看一下完成这个任务的步骤。下表概括了整个流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 打开串口 | | 2. | 将HEX数据
原创 2024-05-19 05:46:17
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本教程说明了使用Python编程语言处理JSON数据有多么容易。 在开始本主题之前,让我们简要定义JSON的含义。 让我们看看JSON的主要网站如何定义它: JSON (JavaScript对象表示法)是一种轻量级的数据交换格式。 人类易于阅读和书写。 机器很容易解析和生成。 它基于JavaScript编程语言 ( 标准ECMA-262第三版-1999年12月)的子集。
转载 2024-08-01 14:20:58
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1. 前言我们在通过串口、TCP、UDP等方式接收协议的时候,由于单次接收数据有限,导致一条命令可能被分割成多次进行接收。 这种情况下,就需要进行沾包处理,使多次接收的数据,合并成一条数据。本文通过博主本人一个真实的工作案例,实例讲解Android串口的接入和对于沾包的处理。2. 协议我们以下方这个协议为例 这是个串口协议,Android设备通过监听串口,读取到具体的数据前导帧长度内容校验长度1B
转载 2023-09-29 21:55:42
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串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议又称RS-232C串口通信。RS-232C的RS的英文意思就是:Recommended standard 的缩写,意为推荐标准。C表示为此协议为第三版(1962年的版本).大多数计算机包含两个基于RS232的串口串口同时也是仪器仪表设备通用的通信协议;很多GPIB兼容的设备也带有RS-232口。(1)串口通信的概念:串口通信的概念非常简单,串口按位(bit
转载 9月前
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关于处理 OSGB 模型数据是一个技术性的问题,尤其是在地理信息系统 (GIS) 或三维模型处理领域。OSGB(Ordnance Survey Grid Reference System)模型数据主要用于表示地理空间数据。随着 GIS 的广泛应用,如何有效处理这类模型数据成为了一个实际需求。尤其是在利用 Python 进行数据分析和可视化时,处理 OSGB 模型数据的挑战与日俱增。 有时候,我们
原创 6月前
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# Python如何处理千万级数据:以大数据分析为例 在数据科学和分析的领域,处理千万级的数据已经成为一种常态。无论是金融数据分析、社交媒体数据挖掘,还是科学研究中的实验数据如何有效地处理和分析大规模数据集是非常关键的。本文将探讨如何使用Python处理这些大数据,并解决一个实际问题,最后给出相应的代码示例。 ## 实际问题:从大数据集中提取有价值的信息 假设我们有一个包含上千万用户行为数
原创 10月前
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在进行机器学习建模之前,需要对数据进行分析,判断各特征(属性,维度)的数据分布及其之间的关系成为十分必要的环节,本文利用Pandas和Numpy的散布矩阵函数及相关系数函数对数据集特征及其关系进行实例分析。散布矩阵(scatter_matrix)Pandas中散布矩阵的函数原型为:def scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None,
优化:表分区,索引分区 (优化①粗略的进行表分区,优化②为精确数据分区)为什么要表分区?当一个表的数据量太大的时候,我们最想做的一件事是什么?将这个表一分为二或者更多分,但是表还是这个表,只是将其内容存储分开,这样读取就快了N倍了  原理:表数据是无法放在文件中的,但是文件组可以放在文件中,表可以放在文件组中,这样就间接实现了表数据存放在不同的文件中。能分区存储的还有:表、索引和大型对象数据 。S
原创 2016-02-23 15:09:19
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【摘要】有研究表明,全球数据总量每两年翻一番,各企业都在处理和存储这些海量数据。这些数据主要由结构化数据、非结构化数据等类型数据构成。企业对数据了解得越透彻,就能够越准确地判断数据的价值及风险。结构化的数据:即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据,国籍:中华人民共和国,民族:汉,性别:男,这都叫结构化数据。对于ICT领域来说,就是以固定的格式存储到数据库里的数据(Oracle/
转载 2020-05-14 16:54:00
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在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要
转载 2012-06-27 16:33:00
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在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常
转载 精选 2015-07-05 02:19:01
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Python批量修改hex文件的内容 文章目录用Python批量修改hex文件的内容0.前言1.代码 0.前言先保存下来,电脑要清空了。。。。。 后续补上:大概关于hex校验码,从大的hex文件中提取需要的hex的部分地址1.代码import time import os def quchong(filename_old_path): fileobject = open(filena
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理
# Python发送串口指令HEX的实现方法 ## 1. 整体流程 为了帮助你实现“Python发送串口指令HEX”的功能,下面是一张流程图,展示了整个过程的步骤和顺序。 ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 打开串口: 打开串口 打开串口 --> 发送指令: 发送指令 发送指令 --> 关闭串口: 关闭串口
原创 2023-12-02 13:45:11
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