前言与从事分析工作的人交谈，他们会告诉你他们对Excel的爱恨情仇:Excel能做很多事情;当涉及到更大的数据集时，这简直是一种痛苦。数据需要很长时间才能加载，在你意识到机器的内存耗尽之前，整个事情就变得无法管理了。更不用说Excel最多只能支持1,048,576行。如果有一种简单的方法，那就是将数据传输到SQL数据库中进行分析。这就是Python拯救世界的方式。 Python中的SQ
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is
一、介绍1、nosql介绍NoSQL(not only sql)：泛指非关系型的数据库不支持SQL语法存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同，nosql中存储的数据都是Key-Value形式NoSQL的世界中没有一种通用的语言，每种nosql数据库都有自己的api和语法，以及擅长的业务场景NoSQL中的产品种类相当多：RedisMongodbHbase hadoopCassandra h
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2024-10-18 09:10:52
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# 如何实现“线程池处理100w的数据到redis”
## 一、整体流程
在这个任务中，我们将使用线程池来处理100w的数据，并将数据存储到redis中。整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------------------|
| 1 | 创
原创
2024-05-31 05:43:40
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# MySQL超过100W数据单表查询与索引优化
在大数据时代，如何高效地从海量数据中检索信息是一项重要的技术挑战。尤其是在使用关系数据库管理系统（RDBMS）如MySQL时，数据量超过100万条记录的单表查询常常会面临性能问题。本文将讨论如何通过索引优化来提高查询性能，并提供一些实际的代码示例。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，能够提高数据库查询速度。简单来说，索引类似于书籍的目录
原创
2024-09-21 05:31:48
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两张表，结构相同，数据内容相同。唯一不同的就是是否包含索引。tf_user_index表中包含索引。 这100w数据，我造了近一天时间。 score字段，加了索引。 很明显，加了索引的查询要快很多。 sql会根据条件去索引中查找，然后去表中查找。如果在索引中匹配的越多，那么查找的时间就越长，索引的意
原创
2021-08-05 16:17:34
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是这样的，前几天我在抖音发了个视频，介绍了一下Google新出的chromeOS Flex系统。没想到，发出去的第二天，我的手机就疯狂弹出提醒
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2022-12-08 17:49:20
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前言：目前有一批百万的数据需要根据人名来匹配清洗，取自己需要的数据，计算客户在第一次购买之后45天后再次购买的欲望需求第一步：查看数据 第二步：清洗数据import pandas as pd
import time
start_time = time.time() # 程序开始时间
# 读取excel
df = pd.read_excel(‘文件路径’)
print(df)
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2024-01-11 12:40:18
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# 如何用Java导入100W数据
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Java导入100W数据。下面是整个流程的步骤以及每一步需要做的事情。
## 流程步骤
| 步骤 | 任务 |
| --- | --- |
| 第一步 | 准备数据文件 |
| 第二步 | 创建Java项目 |
| 第三步 | 导入数据文件 |
| 第四步 | 编写代码导入数据 |
| 第五步 | 运行程序
原创
2023-11-23 05:03:47
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# MySQL 导入100W数据的详细指南
在数据库开发过程中，尤其是处理大量数据时，如何高效地导入数据是一个重要的技能。本文将以 MySQL 为例，介绍如何导入100万条数据。此外，我们将通过流程和示例代码，逐步带领你掌握这一过程。
## 整体流程
下面是导入大量数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据文件 |
| 2 |
原创
2024-08-22 06:57:07
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介绍Pandas（Python Data Analysis Library）是一个流行的 Python 第三方库，是数据处理和数据分析中不可或缺的工具之一，用于数据处理和数据分析。它提供了高效的数据分析方法和灵活且高效的数据结构。相比于其他的数据处理库，pandas更适用于处理具有关系型数据或者带标签数据的情况，在时间序列分析方面也有着不错的表现。如果需要进行数据操作、清理、转换和分析，Panda
# Redis 100w QPS 如何优化
随着互联网应用的不断发展，Redis因其快速的读写性能被广泛应用于高并发场景。然而，当需要处理高达100万QPS（每秒查询）时，如何优化Redis的性能显得尤为重要。本文将探讨一种实际场景中的Redis优化方案，并提供具体的实现示例。
## 背景
假设我们在一家电商平台工作，整个业务需要处理高并发的商品数据查询请请求。此时，Redis作为缓存系统，
原创
2024-08-24 05:28:36
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# Redis 操作100w的科普文章
Redis 是一种开源的内存数据存储系统，广泛应用于高性能的应用场景中，如缓存、消息队列、实时分析等。本文将探讨如何利用 Redis 执行百万次操作，从而展示其高效性和灵活性。我们将通过代码示例来深入理解。
## Redis 的基本操作
在开始之前，我们先来了解一些 Redis 的基本数据结构。Redis 支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合
原创
2024-11-02 04:19:10
22阅读
SQL优化—SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒 其他 测试 -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1)
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2021-06-03 14:23:00
208阅读
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# Hive查询100万条数据的实践
Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，可用于处理和分析大规模数据。它通过提供类SQL的查询语言，可以让用户方便地从大型数据集中提取有价值的信息。随着数据量的增加，如何高效地查询大量数据成为了一个重要问题。本文将介绍如何使用Hive查询100万条数据，并给出相应的代码示例。
## Hive基本概念
Hive数据库主要由以下几部分组成：
1. **表
原创
2024-08-24 08:04:12
97阅读
# HBase批量写入100w数据
HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，被广泛应用于海量数据存储和实时查询。在实际的应用场景中，我们经常需要将大量数据批量写入HBase中。本文将介绍如何使用Java代码批量写入100w数据到HBase，并附有相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装好了HBase和Java开发环境，并且能够连接到HBase集群。如果你还没有安
原创
2023-08-30 08:19:47
216阅读
复合索引不是那么容易被catch到的。 两个查询条件都是等于的时候，才会被catch到。 查询条件中，如果有大于号。那么优先抓取等于号对应的索引，也就是sex对应的索引。经过索引的一番折腾，查询时间反而更长了。 即便是把score放到前面，一样的效果。 两个条件都为等于的时候，索引的效果就有点明显了
原创
2021-08-05 16:36:13
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# **MySQL批量导入100w数据**
在实际应用开发中，我们经常会遇到需要批量导入大量数据到数据库的情况。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何使用MySQL批量导入100w数据，并给出相应的代码示例。
## **准备工作**
在进行批量导入数据之前，我们需要做一些准备工作。首先，我们需要有一张数据库表来存储我们要导入的数据。假设我们有一张名为`user`的表，表结
原创
2024-04-25 05:33:03
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# Hbase插入100w数据时间
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接Hbase]
B --> C[创建表]
C --> D[生成数据]
D --> E[插入数据]
E --> F[关闭连接]
F --> G[结束]
```
## 步骤
下面是实现“Hbase插入100w数据时间”的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-02-07 06:26:05
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# 实现“100W条数据导入mysql”教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 数据导入mysql教程流程
section 准备工作
开发者->小白: 确保mysql数据库已经搭建好
小白->开发者: 确认数据库连接信息
section 导入数据
开发者->小白: 创建数据表
原创
2024-04-12 05:36:47
53阅读
