客户码流wuhan\levira42-2min.mpg，其中有一个节目test1，Video为H.264格式，Audio为MPEG-2。
通常播放第一个循环后，声音或者没有，或者出现间隔性停顿。
把文件stb225\src\comps\phStbAv\src\phStbAv_callbacks.c中的
phStbAv_VideoEventCallback()和
phStbAv_AudioE
原创
2010-01-25 16:04:37
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php操作redis,偶尔间歇性很慢.查看redis日志发现:Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete
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2020-06-22 19:16:00
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4.1 软间隔SVM的经典问题4.2 软间隔SVM的对偶问题4.2.1 软间隔SVM的对偶问题学习算法4.3 软间隔SVM的支持向量4.4 实用的工具 4.1 软间隔SVM的经典问题对于线性可分的数据集，可以使用线性可分支持向量机的方法，找出最优间隔的分离超平面。线性可分支持向量机的经典问题为：min w,b 12||w||2
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2024-05-27 22:58:06
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跟我一起机器学习系列文章将首发于公众号：月来客栈，欢迎文末扫码关注！在前面几篇文章中，笔者分别介绍了什么是支持向量机以及如何通过sklearn来完成一个简单的SVM建模；接着还介绍了什么是线性不可分与核函数
原创
2021-12-28 16:29:04
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这次我们要说的是软间隔(soft margin)与正则化(regularization)1.
原创
2022-02-28 15:46:40
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1 什么是软间隔我们之前谈到过两种情况下的分类：一种是直接线性可分的；另外一种是通过
ϕ
(
x
)
\phi(x)
原创
2022-01-18 09:52:56
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这次我们要说的是软间隔(soft margin)与正则化(regularization)1.什么是软间隔我们之
原创
2021-12-31 13:39:20
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带松弛的svm推导
原创
2022-08-22 13:37:27
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今天是机器学习专题的第34篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式，最后我们消去了所有的变量，只剩下了\(\alpha\)。在硬间隔模型当中，样本是线性可分的，也就是说-1和1的类别可以找到一个平面将它完美分开。但是在实际当中，这样的情况几乎是不存在的。道理也很简单，完美是不存在的，总有些样本会出错。那针对这样的问题我们应该怎么解决呢？软间隔在上
?作者：“大数据小禅”?欢迎小伙伴们点赞?、收藏⭐、留言?间隔性与延时性定时器的区别间隔型定时器setInterval(fun,time)1.fun为执⾏的函数2.time为间隔执⾏的时间，单位为毫秒，每过time时间就执⾏⼀次fun⾥⾯的代码javascript<!DOCTYPEhtml<html<head<title</title<styletype="text/css"tim{width:1
原创
2021-12-27 09:54:21
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故障发生症状：服务器操作系统是window 2000的，提供ERP服务与财务服务软件，里面安装有瑞星全系列安全软件（瑞星杀毒软件，瑞星防火墙，瑞星卡卡），刚进公司上班的时候，服务器不断出现死机，蓝屏（0x00000e1或0x00000D1）,rfwtdi.sys文件之类。每天蓝屏三四次，有时更多。
解决问题思路和过程：1:一开始，我根据经验我认为是内存问题，因为服务器配置两条金士
原创
2010-10-15 14:34:45
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SVM算法 博文类型： 学习向 背景： 本科阶段学完了knn与贝叶斯算法后，继而想学习更复杂一些的算法 目标： 了解svm算法的基本原理 目录SVM算法一、前期准备二、正文1.、支持向量机的定义2、各种概念1.线性可分支持向量机2.线性支持向量机3.非线性支持向量机4.函数距离和几何距离3、如何确定分割面1.基础数学回顾2.分割面的求取 一、前期准备二、正文1.、支持向量机的定义支持向量机(英语：
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2023-10-08 10:10:11
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上一节讲线性SVM时，文末提到在线性可分的情况下，找到一个支持向量，可求得b但是当出现下图实例时，一些异常点导致的线性不可分针对这种情况SVM提出了软间隔（soft margin），相对于硬间隔来说，简单将线性SVM看做硬间隔。回顾硬间隔时优化目标：min $\frac{1}{2}\left \| w_{2} \right \|_{2}^{2}$ $s.t y_{i}(w\c
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2024-02-06 19:33:07
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一、自动间隔性保存介绍（save选项）前面一篇文章介绍了SAVE、BGSAVE命令，其中BGSAVE命令可以在不阻塞服务器进程的情况下执行，所以Redis允许用户通过设置服务器配置的save选项，让服务器每隔一段时间自动执行一次BGSAVE命令save选项的格式用户可以通过save选项设置多个保存条件，但只要其中任意一个条件被满足，服务器就会执行BGSAVE命令 如果用户没有主动设置...
原创
2021-12-06 14:28:13
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一、自动间隔性保存介绍（save选项）前面一篇文章介绍了SAVE、BGSAVE命令，其中BGSAVE命令可以在不阻塞服务器进程的情况下执行，所以Redis允许用户通过设置服务器配置的save选项，让服务器每隔一段时间自动执行一次BGSAVE命令save选项的格式用户可以通过save选项设置多个保存条件，但只要其中任意一个条件被满足，服务器就会执行BGSAVE命令 如果用户没有主动设置...
原创
2022-04-09 10:01:36
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我们的训练数据通常不是理想的线性可分，有时甚至是线性不可分的数据。对于存在噪声的一些数据，我们应该允许一点分类错误，因此我们需要对目标函数进行一些调整：\mathop{\text{min}}\limits_{\omega,b}\frac{1}{2}\omega^{T}\omega+\text{loss}最简单的想法，我们可以让loss为支持向量另一侧的向量以及误分类的向量，即\text{loss}
原创
精选
2022-10-19 08:40:53
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线性可分支持向量机与软间隔最大化 SVM 给定线性可分的数据集 假设输入空间(特征向量)为 ，输出空间为 。 输入 表示实例的特征向量，对应于输入空间的点； 输出 表示示例的类别。 我们说可以通过 间隔最大化 或者等价的求出相应的 凸二次规划问题 得到的 分离超平面 以及决策函数： 但是，上述的解决
原创
2021-08-06 09:54:23
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在WB二面中，问到让讲一下SVM算法。我回答的时候，直接答道线性分隔面将样本分为正负两类，取平行于线性切割面的两个面作为间隔边界，分别为：wx+b=1和wx+ b = -1。面试官就问，为什么是正负1？当时没有答上来，看来还是对模型不够理解。回来查资料和ppt等，解答例如以下：线性切割面是f(x) = wx + b，该线性切割面是要把样本点分为两类：对于正样本，都满足：wx + b > 0；
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2019-03-18 20:31:00
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文章目录距离计算优化目标拉格朗日乘子法软间隔(soft-margin)核函数学习参考昨天整理了一下聚类算法的笔记----------
原创
2022-10-28 11:06:46
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1. 符号：// 代表整除。向负无穷取整
2. z,y=y,z 代表y和z变量的内容交换
3. 输入函数：变量类型(input())，其中input('显示在屏幕上的输入信息')
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2023-05-28 17:29:27
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