文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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在使用数据库的时候，由于各种原因可能导致数据库内容重复，在少量重复数据的时候，可以人工排查，或者逐一自动化排查删除，我遇到的情况是在300K+的数据库中有7K+的重复数据，逐一操作比较耗时。参考runoob网站的操作，CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl GROUP BY (last_name, fi
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2023-06-05 10:18:37
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原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
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2024-04-09 13:27:42
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列，并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重，还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=
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2023-11-08 20:34:31
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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1、一行代码实现1--100之和In [1]: sum(range(1,101))Out[1]: 50501-100求和2、如何在一个函数内部修改全局变量a=520deffun():globalaa=1314fun()print(a)3、列出5个python标准库sys通常用于命令行参数datatime日期相关函数os与操作系统相关函数time时间相关函数re正则表达式4、字典如何删除键和合并两个
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2024-08-02 16:40:14
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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word count 数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。我们自然而然会想到将同一个数据的所有记录都交给一台reduce机器，无论这个数据出现多少次，只要在最终结果中输出一次就可以了。具体就是reduce的输入应该以数据作为key，而对value-list则没有要求。当reduce接收到一个时就直接将key复制到输出的ke
一、前言今天给大家分享的是，Python爬虫里url去重策略及实现。二、url去重及策略简介1.url去重 从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。2.url去重策略 从表面上看，url去重策略就是消除url重复的方法，常见的url去重策略有五种，如下：1# 1.将访问过的ur保存到数据库中
2# 2
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2024-08-01 12:41:48
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元旦假期收到阿里吴老师来电，被告知已将MySQL查重SQL优化到极致：100万原始数据，其中50万重复，把去重后的50万数据写入目标表只需要9秒钟。这是一个惊人的数字，要知道仅是insert 50万条记录也需要些时间的。于是来了兴趣，自己实验、思考、总结做了一遍。一、问题提出 源表t_so
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2024-06-13 13:25:42
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Java养成计划----学习打卡第六十七天 内容导航distinct 查询结果去重连接查询连接查询的分类笛卡尔积现象给表起别名减少匹配次数内连接--- 等值查询 Java（打卡第六十七天) MySQL数据库连接查询，distinct去重 > DBMS --> SQL ----> DB dbms是软件【数据库管理系统】，通过SQL 结构查询语言操作数据库database D
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2023-06-21 20:05:55
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## 实现mysql json去重操作的步骤
### 总体步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 查询json字段中的数据 |
| 3 | 去重json字段中的数据 |
| 4 | 更新去重后的数据到数据库 |
### 详细步骤及代码示例
#### 步骤一：连接到mysql数据库
```markdown
#
原创
2024-06-21 04:57:39
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# 实现Java操作Redis去重
## 一、整体流程
下面是实现Java操作Redis去重的步骤表格：
```mermaid
pie
title 实现Java操作Redis去重的步骤
"步骤一" : 20
"步骤二" : 30
"步骤三" : 50
```
```mermaid
gantt
title 实现Java操作Redis去重的步骤
dateFormat YYYY-MM-DD
s
原创
2024-03-11 06:48:57
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操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状
numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器
numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本
numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型
numpy.tra
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2023-08-17 10:17:57
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在python中，有两种方法进行去重：1)对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=[‘aaa‘,‘bbb‘, ‘ccc
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2023-07-02 19:49:17
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前言列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理。我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Seco
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2023-09-26 15:36:14
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python爬虫中的去重处理爬虫进阶课程笔记。1、去重应用场景以及基本原理1.1、 爬虫中什么业务需要使用去重防止发出重复的请求防止存储重复的数据1.2、去重实现的基本原理根据给定的判断依据和给定的去重容器，将原始数据逐一进行判断，判断去重容器中是否有该数据。如果没有那就把该数据对应的判断依据添加去重容器中，同时标记该数据是不重复数据；如果有就不添加，同时标记该数据是重复数据。判断依据（原始数据、
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2024-07-04 22:30:09
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Python中对列表进行去重有如下方法可以实现。方法一：手写函数解决a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
b = []
for i in a:
if i not in b:
b.append(i)
print(a)
print(b)方法二：利用set()方法set()即集合，集合的特性便是元素唯一a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
a = list(set
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2023-07-14 14:50:07
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一、列表中去重一、使用for循环实现列表去重此方法去重后，原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
list2 = []
for l1 in list1:
if l1 not in list2:
list2.append(l1)
print(list2)
# 结果：[‘a’,
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2023-03-10 12:04:00
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