1 引言区域增长法是一种已受到计算机视觉界十分关注的图像分割方法。它是以区域为处理对象的,它考虑到区域内部和区域之间的同异性,尽量保持区域中像素的临近性和一致性的统一。这样就可以更好地分辨图像真正的边界。基于区域的分割方法的关键在于定义一个一致性准则,用来判断两个邻接的区域是否可以合并,一致则将两区域合并,直到不能合并为止。区域增长的方法是在图像上选定一个种子点,记录下该点的灰度值,作为一致性判断
t更新为a区间左端点,ed更新为a区间右端点 class Solution { public: typedef pair<int,int> PII; vector&l...
原创 2023-05-18 14:17:16
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排序之后比较端点值大小,然后进行合并//排序之后比较端点值大小,然后进行合并class Solution {public: vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) { if (intervals.size() == 0) { return {}; } //排序 sort.
原创 2021-06-01 13:48:19
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区间合并区间合并问题也是一个贪心问题,由于比较常用所以单独拿出来。区间合并的解决方法是,把所有区间按照左端点 \(l\) 从小到大排序,然后维护一个当前正在处理的区间 \([st,ed]\),如果遍历到区间和维护的区间有交集,就合并(能合则合),没有交集的时候,当前维护的区间就变成这个遍历到的区间。这里按照左端点排序好之后,每次遍历到的区间和当前区间 \([st,ed]\)情况(1)是 \(l \
转载 2023-09-12 22:59:56
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问题描述:给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。示例 1:输入: interva in.
题目以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [startistart_istarti​, endiend_iendi​] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例 1:输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].示例 2:
原创 2021-11-10 11:40:01
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56. 合并区间题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。示例 1:输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].示例 2
原创 2021-03-02 13:33:05
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区间合并简介区间合并模型是一种竞赛里比较常见的模型,他的含义是,给你n个区间,要你合并所有有交集的区间,并求出合并后剩下的区间个数,如区间1,4和2,3可以合并成1,4如下图所示,蓝色线段为待合并区间,红色线段为区间合并后的区间!区间合并.png(https://s2.51cto.com/images/20220305/1646444910629455.png?xossprocess=image
原创 精选 2022-03-05 12:23:50
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❝最近文章阅读量少了很多啊打卡也少了,是不是年底了很多录友在忙期末考试啊,哈哈。❞56.合并区间题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。示例1:输入:intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]解释:区间[1
原创 2020-12-28 19:56:24
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合并区间 原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/ 一、问题描述 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重 ...
转载 2021-07-19 21:14:00
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# Python合并区间Python中,合并区间是一个常见的编程问题。给定一组区间合并所有重叠的区间。本文将介绍如何使用Python解决这个问题,并提供详细的代码解释和示例。 ## 解决方案概述 合并区间的基本思路是对区间进行排序,然后迭代每个区间并与前一个区间进行比较,以确定是否需要合并。我们可以按照以下步骤来解决这个问题: 1. 对区间进行排序。 2. 创建一个空列表`merge
原创 2023-09-08 10:16:58
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# 教你用Python合并区间 在数据处理和算法中,合并区间是一项非常常见的任务。特别是在处理时间区间、日期区间和其他数值区间时,我们常常需要合并重叠或相邻的区间。本文将带你逐步实现一个合并区间的功能,帮助你掌握这项技能。 ## 合并区间的流程 以下是实现合并区间的大致流程: | 步骤 | 说明 | | ---- | ---- | | 1 | 对区间列表进行排序 | | 2 |
原创 11月前
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1.给定两个均不超过9的正整数a和n,要求编写函数fn(a,n) 求a+aa+aaa++⋯+aa⋯aa(n个a)之和,fn须返回的是数列和函数接口定义:fn(a,n)其中 a 和 n 都是用户传入的参数。 a 的值在[1, 9]范围;n 是[1, 9]区间内的个位数。函数须返回级数和裁判测试程序样例:/* 请在这里填写答案 */ a,b=input().split() s=fn(int(a),in
问题描述: 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].示例 2: 输入: [[1,4],[4,
转载 2020-02-22 20:21:00
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范围区间,现在输入一组这样的范围区间(用空格隔开),请输出这些区间合并。输入描述:一行整数,多个区间用空格隔开。区间的逗号是英文字符。输出描述:...
原创 2022-10-26 20:57:21
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区间合并快速的将有交集的区间合并成一个区间步骤 :按区间左端点排序扫描整个区间,将可能有交集的区间合并三种情况两个区间包含关系两个区间有交集两个区间无交集例题1.区间合并给定 n 个区间 [li,ri],要求合并所有有交集的区间。注意如果在端点处相交,也算有交集。输出合并完成后的区间个数。例如:[1,3]和[2,6]可以合并为一个区间[1,6]。输入格式第一行包含整数n。接下来n行,每行包含两个整
转载 2024-03-01 12:14:18
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区间合并⭐写在前面的话:本系列文章旨在复习算法刷题中常用的基础算法与数据结构,配以详细的图例解释,总结相应的代码模板,同时结合例题以达到最佳的学习效果。本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固,可参考:​​10min快速回顾C++语法​​,进行语法复习。?本文已收录于算法基础系列专栏: ​​算法基础教程​​ 免费订阅,持续更新。基本思想将多个区间进行合并,其中有交集的区
推荐 原创 2022-11-23 10:20:01
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# Python相邻区间合并的实现指南 在数据处理和分析中,合并相邻区间是一项常见的任务。假设我们有一组区间,可能有重叠或者是相邻的,我们希望将它们合并成更大的区间。本文将通过具体的步骤,详细介绍如何使用Python实现相邻区间合并。 ## 流程概述 在开始之前,我们先明确一下流程。我们将通过以下步骤来实现相邻区间合并: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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# 重叠区间合并(Merge Intervals)在Python中的实现 在日常生活中,我们常常需要处理时间段、区间等数据。比如,当我们处理预定的会议时间时,可能会遇到多个会议时间重叠的情况。此时,我们需要合并这些重叠的时间段,以便更有效地管理日程。本文将以Python为工具,展示如何合并重叠区间。 ## 问题描述 给定一个区间的集合,区间可能会重叠,我们需要合并重叠的区间。比如,输入区间
原创 11月前
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## Python区间合并 区间合并是指将重叠的区间合并为一个或多个不重叠的区间。在很多问题中,区间合并是一种常见的操作,例如合并会议时间、合并日程安排等。Python提供了简单且高效的方法来执行区间合并操作。本文将介绍Python中如何进行区间合并,并提供相应的代码示例。 ### 区间合并的概念 在进行区间合并之前,我们需要先了解什么是区间。在数学中,区间表示一个连续的数值范围,通常由两
原创 2023-09-09 03:37:14
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