文章目录前言参考一. 排序1. 快速排序2 归并排序3 堆排序4 其他排序5. 第K大/小问题（快速选择算法）6. 有序数据合并问题二、二分查找1. 基本二分查找2. 二分查找左边界3. 二分查找右边界4. 相关题目三、搜索1. DFS2. 回溯3. BFS4. 排列组合问题5. 矩阵搜索问题6. 其他DFS/BFS问题四、树与递归1. 二叉树的前中后序遍历(迭代法)2. 二叉树的层序遍历3. 树
编写一个函数maxmin(f, a, b, n=1000)以查找最大值区间上数学函数f(x)的最小值介于a和b之间。以下测试程序from math import cos, piprint maxmin(cos, -pi/2, 2*pi, 100001)应该写出来(1.0, -1.0).maxmin函数可以计算一组n等距坐标在存储在列表中的a和b之间，然后在指向x，并将值存储在另一个列表y中。Pyt
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2023-05-27 22:32:02
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def list_max(list):
index = 0
max = list[0]
for i in range(1,len(list)):
if (list[i]>max):
max = list[i]
index = i
return (index,max)
list = [99, 11
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2023-07-11 22:52:08
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一、描述max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 二、用法1、max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value遍历iterable对象，每个元素执行func函数返回值组成一个新的序列，然后依次比较取最大值/最小值实例：input：
people_list = ['age14','age11','age10','age
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2023-06-26 16:24:47
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求数组中的最大值 该函数的功能是 在L和R范围上返回最大值1、 L=R表示就一个数 最大值是它自己2、如果不止一个数 就求中点的位置一般的写法是 (L+R)/2但这些写有问题 如果数组长度很大 L+R可能会溢出溢出之后 结果可能为负值可以写成 L + (R-L)/2(R-L)/2 表示 L ～ R 之间距离的一半L 加上 一半的距离 也是 L ~ R 的中点这个结果是不溢出的 因为 L、R都不溢
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2023-07-07 18:24:26
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python获取一组数据里最大值max函数用法实例作者：疯狂一夏这篇文章主要介绍了python获取一组数据里最大值max函数用法,实例分析了max函数的使用技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了python获取一组数据里最大值max函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下：# 最简单的
max(1, 2)
max('a', 'b')
# 也可以对列表和元组使用
max([1,2])
max((1
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2023-08-30 11:52:10
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导读：在数据科学中，通常会使用统计信息来描述和汇总数据。本节介绍几个具有此类功能的描述性统计数据。手把手教你用Python求最大值和最小值 minimum：合集中的最小值； maximum：合集中的最大值； range：从最小值到最大值的范围。 离中趋势度量（也称为离散程度度量），例如range，可以帮助我们确定值的分布情况。01 确定三个值中的最小值 我们来编写程序确定三个值中的最小值。下面的脚
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2023-06-13 00:00:28
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均值不等式 当且仅当a＝b时等号成立)是一个重要的不等式，利用它可以求解函数最值问题。对于有些题目，可以直接利用公式求解。但是有些题目必须进行必要的变形才能利用均值不等式求解。一、配凑1. 凑系数例1. 当 时，求的最大值。解析：由知， ，利用均值不等式求最值，必须和为定值或积为定值，此题为两个式子积的形式，但其和不是定值。注意到 为定值，故只需将凑上一个系数即可。 当且仅当 ，即
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2023-11-13 16:34:06
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1、编写函数求三个整数的最大值，函数原型为 def max3(a, b, c)2、编写函数main()接收一个包含若干整数的列表参数lst，要求返回其中大于8的偶数组成的新列表，如果不存在就返回空列表。如果接收到的参数lst不是列表或者列表中不都是整数，就返回‘数据不符合要求’。3、函数 main()接受3个分别表示年、月、日的正整数year,month,day，要求返回表示year年month月
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2024-07-10 18:02:02
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在Python中，内置了很多函数，它们可以帮助我们完成各种各样的操作，比如求最大值。那么Python求最大值的方法有哪些?以下是详细的内容介绍。 1、使用max()函数 max()函数是Python内置的用于求最大值的函数，可以接受多个参数，返回其中的最大值。例如： ``` a = 3 b = 5 c = 7 max_num = max(a, b, c) print(max_n
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2023-12-13 13:51:42
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hash表容量确定：实例化一个hashMap，其容量设为n，最终hash数组的大小会分配不小于n的，且最小的2的整数次方的数。这个数的计算方式如下：// 由于hash表的容量上限为int的最大值，亦即2的32次方；
// 所以将n的二进制按16位的长度分段，做高低分区。
// 对于n的二进制数，最高的为1的位置，向右排，若全为1，这个右侧全1对齐的数加上1，就是hash表的容量。
k = n -
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2023-07-23 23:32:39
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一 问题描述：不使用其他库的情况下，自定义一个函数，求给定数字列表的最大值，最小值，均值，中位数及方差二 所使用的数学公式：方差的计算公式:三 代码及其详解def number_compute(number):
'''获取列表元素的总和,最大值,最小值,均值,中位数及方差'''
#对原始数据排序 可以对先对列表使用sort()方法排序，第一个及最后一
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2023-05-31 14:15:05
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06 列表hello，小伙伴们，有好几天没更新了(这几天忙着毕业答辩，sorry咯~)，今天我们开始讲解列表的使用。首先讲一下序列序列：是python中最基本的一种数据结构。数据结构指的就是计算机中数据的存储方式。序列的分类：可变序列(序列当中的元素可以改变)，如：列表(list)不可变序列(序列当中的元素不可以改变)，如：字符串(str)、元祖(tuple)对象：内存当中用来存储数据的一块区域。
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2024-07-26 15:27:25
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1 python数据分析numpy基础之argmax求数组最大值索引python的numpy库的argmax()函数，用于获取沿指定轴的最大值的索引。用法numpy.argmax(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)描述argmax()返回沿指定轴的最大值的索引。入参axis表示指定轴，默认为None表示整个数组的最大值的索引而
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2024-07-29 20:16:09
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#pragma warning(disable:4996)#include<stdio.h>int main(){ int q[] = { -1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9,-10 }; int m = q[0]; int z = sizeof(q) / sizeof(q[0]); int i = 0; for (i = 1;i <= z;i++)
原创
2022-11-23 23:29:52
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[code]//根据对象获取最大值 Array.prototype.max = function() {//直接定义方法，数组
原创
2023-04-25 07:36:46
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# Python求最大值的下标
## 引言
在编程中，有时候需要找到给定列表中最大值的下标。Python提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍一种常见的方法，并给出详细的步骤和相应的代码实例。
## 方法概述
求最大值的下标可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个列表或数组。
2. 遍历列表，找到最大值。
3. 找到最大值后，返回其下标。
下面将逐个步骤详细介绍，并给出相应的代码实例。
#
原创
2023-11-12 04:41:05
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Python语言是一种适用于数据分析的高级编程语言，具有清晰简单、易于上手、开源生态等优点。而在处理数据的过程中，查找最大值和最小值是基本的需求之一，那么Python如何找出最大值和最小值?一起来看看内容介绍。 1、使用内置函数 Python提供了内置函数max()和min()来寻找一个数据集中的最大值和最小值。这两个函数都接受一个或多个参数，以及一个可选的关键字参数key。如果没有提供k
原创
2024-02-27 14:07:47
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# Python 求字典最大值和最大值索引教程
## 简介
在Python中，我们经常需要对字典进行操作，其中包括求字典的最大值和最大值索引。本文将教你如何使用Python来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建字典]
B --> C[求字典最大值]
C --> D[求最大值索引]
D -->
原创
2024-05-28 04:18:05
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# Python求最大值的位置
## 概述
在Python中，我们可以使用内置的函数`max()`来求解一个列表或数组中的最大值。然而，有时候我们还需要知道最大值在列表中的位置。本文将向您介绍如何使用Python求最大值的位置。
## 流程
下面是整个流程的步骤展示：
```mermaid
flowchart TD
A[定义列表] --> B[初始化最大值和最大值位置]
B
原创
2023-12-02 14:08:27
72阅读
