本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。 一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错；结果错误也存在两种可能：原本对
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2023-12-31 22:03:48
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Prescan中的仿真分为以下四大模块1.场景工况 2.环境感知 3.决策算法 4.执行器场景工况 对于环境工况，Prescan提供Traffic element Database其中包括134 Demo Scenarios Euro NCAP *11
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2023-10-08 09:02:42
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TypeScript 是一种静态类型的编程语言，它是 JavaScript 的超集。它通过为 JavaScript 添加类型系统，提供了更好的代码可读性、可维护性和错误预防能力。在 TypeScript 中，我们可以使用 precision 选项来控制数字类型的精度。
在 TypeScript 中，数字类型有两种主要的类型：number 和 bigint。number 是表示浮点数的类型，它可以
原创
2024-01-02 05:07:06
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柏拉图认为，尽管世间万物是不完美的，但存在一种永恒不变的形式，这个形式是完美的，而生命的意义就是让这个世界尽可能的接近这个完美的形式。 怎么理解这句话，和我们今天讲的精度有什么关系。我们先举一个例子，方便大家的理解。比如一个圆，对应的数学形式为： 相信大家
原创
2017-06-21 11:01:45
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学习目录矢量数据处理 ------OGR模块简介 ------矢量数据的读取 ------要素信息的获取与处理 ------矢量数据的写入 ------数据分析案例栅格数据处理 ------栅格数据的特点 ------ GDAL模块简介 ------栅格数据的读写 ------栅格数据的处理 ------栅格计算数据获取 ------数据获取俩元 ------API接口的数据获取 ------ 网
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2023-12-20 09:02:51
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目录一、混淆矩阵二、分类指标1、Accuracy(准确率）2、Precision（查准率）3、Recall （查全率）4、F1-score 三、语义分割的评价指标1、MPA(类别平均像素准确率)2、IoU(交并比)3、MIoU(平均交并比)4、CPA(类别像素准确率)5、PA(像素准确率)四、代码实现（基于混淆矩阵） 一、混淆矩阵混淆矩阵（confusion matrix）是一
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2024-01-03 12:09:11
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python基础——使用@property在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改： s = Student()
s.score = 9999 这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：
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2024-10-19 08:47:26
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python基础——特性（property） 1 什么是特性propertyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值 import math
class Circle: #定义一个圆的类
def __init__(self,radius): #圆的半径radiu
self.radius=radius
@property
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2023-10-07 13:13:31
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# 理解 Python 中 GA 的 Precision
在机器学习和数据科学中，GA（遗传算法）是一种用于优化问题的进化计算技术。Precision（精确度）是评估分类模型性能的重要指标。在本篇文章中，我们将探讨如何在基于遗传算法的Python实现中计算Precision。
## 整体流程
在实现过程中，可以将整个流程分为以下关键步骤：
| 步骤 | 描述
综上所述，几何内核中的数是没有量纲的，可以根据模型的尺度选择合适的
原创
2022-10-08 13:14:03
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# 如何在MySQL中使用精确数字类型（Precision Type）
在数据库开发中，处理数字精度是很重要的。尤其在涉及财务数据处理时，保证数字的准确性就显得尤为重要。在MySQL中，可以使用`DECIMAL`类型来实现精确数字存储。本文将通过一个简单的流程来教你如何在MySQL中使用精确数字类型。
## 流程概述
以下是实现这一目标的基本流程：
| 步骤 | 描述
Dell Precision系列是戴尔公司推出的一款专为专业人士设计的工作站系列产品，一直以来备受好评。而Linux操作系统作为一款开源且稳定的操作系统，也逐渐受到越来越多用户的青睐。对于一些专业人士来说，他们可能需要在Dell Precision工作站上安装Linux系统来满足自己的工作需求。
众所周知，Linux系统与Windows系统在一些方面有着明显的不同。首先，Linux系统是一款开源
原创
2024-04-03 09:42:41
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在Kubernetes（K8S）中，precision_threshold是一个用于配置Prometheus Adapter的参数，用于设置Prometheus中使用的度量精度值。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现precision_threshold，以及其在Kubernetes中的作用。
首先，让我们来了解一下整个实现precision_threshold的流程。我将使用表格展示具体步骤：
原创
2024-05-27 10:56:15
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综上所述，几何内核中的数是没有量纲的，可以根据模型的尺度选择合适的定性，引入Fuzzy容差，解决一些接触的容差问题。
原创
2022-10-08 13:14:10
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文章目录基础语法循环体while循环for-in循环转义符运算符常用运算符特殊运算符赋值运算符比较运算符布尔运算符注释单行注释多行注释中文编码声明注释列表创建查询增加删除修改遍历排序列表生成式字典创建查询增加删除修改遍历其他字典生成式元组创建遍历集合创建增加删除集合间的关系数学操作集合生成式数据结构总结字符串查询大小写转换内容对齐字符串拆分判断字符串字符串比较字符串切片字符串替换/合并⭐格式化字
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2024-05-30 12:16:09
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评价一个机器学习模型的性能有很多指标，如准确率、查准率、查全率（=召回率=敏感度）、F1值等。这篇博客整理了一些评价指标，并使用python封装了一个方法类，作为日常整理，也希望能对别人提供帮助。一、相关原理对于二分类问题，分类的结果会出现以下4中情况 其中，TP表示原本是正向的且被分类器正确地分到正向那一类中（即，真阳性）的样本数，FP表示原本是负向但被分类器错误的分到正向那一类中（即，假阳性）
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2023-11-26 10:16:50
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# Python中的浮点数科学计数法精度设置
在Python中，浮点数以科学计数法（Scientific Notation）表示时，默认的精度可能不符合我们的需求。这篇文章将引导你如何设置浮点数科学计数法的精度。按照以下步骤，你将能够实现你想要的功能。
## 流程展示
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库（如`decimal`） |
| 2 | 设
原创
2024-09-04 05:28:59
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# MySQL DATETIME_PRECISION科普
在MySQL中，DATETIME数据类型用于存储日期和时间信息。DATETIME类型的精度是以秒为单位的，但从MySQL 5.6.4版本开始，引入了DATETIME精度的概念，允许存储更精确的时间信息。这个精度值被称为DATETIME_PRECISION。
## DATETIME_PRECISION的概念
DATETIME_PRECI
原创
2024-06-08 03:52:56
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原理Linux内核发送崩溃时，kdump会生成一个内核转储文件vmcore。 可以通过分析vmcore分析出内核崩溃的原因。
crash是一个被广泛应用的内核奔溃转储文件分析工具。使用crash调试内核转储文件，需要安装crash工具和内核调试工具kernel-debuginfo。安装需要的软件1、查看系统内核[root@qd01-stop-free015 ~]# uname -r
3.10.0
一、为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从
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2024-09-22 19:56:11
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