# Python求离散对数
## 一、流程概述
在介绍具体的实现步骤之前，我们先来看一下整个求离散对数的流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ----------- | --------------------------------------------
原创
2023-10-05 07:46:12
315阅读
生日攻击离散对数问题（ DLP ） 给定素数 p, \(\alpha\), \(\beta\) 是模 p 非零的整数，令\(\beta = \alpha^x\mod p\)生日攻击是一种密码攻击，它利用概率论中生日问题背后的数学原理。攻击取决于随机攻击中的高 碰撞 概率和固定置换次数（ 鸽巢原理 ）。通过生日攻击，可以在\(\sqrt{2^n} = 2 ^ {n / 2}\)中找到哈希函数的碰撞碰
转载
2023-08-03 18:45:26
11阅读
KL Divergence KL（ Kullback–Leibler） Divergence中文译作KL散度，从信息论角度来讲，这个指标就是信息增益（Information Gain）或相对熵（Relative Entropy），用于衡量一个分布相对于另一个分布的差异性，注意，这个指标不能用作距离衡量，因为该指标不具有对称性，即两个分布PP和QQ，DKL(P|Q)DKL(P|Q)与DK
转载
2024-08-17 13:44:36
61阅读
前言总之，我们可以基于离散对数实现ElGamal加密，也可以利用离散对数解决密码学中未知加密指数e的情况，但这其实只是离散对数应用的一个细小分支。下面介绍各算法的py实现。BSGS离散对数算法#python3.7.6
#Author:Am473ur
#调用函数 sDLP(g,h,p) 返回 g^x≡h (mod p) 的一个解
#Shanks's Babystep-Giantstep Algori
转载
2023-10-23 21:57:55
117阅读
文章目录前言一、diff()运算二、三种情况下的散点图1.取数据2.绘制散点图总结 前言问题背景：在做两变量散点图分析其相关性时，在某本书上看到了如下操作：trans_data = np.log(data).diff().dropna()这行代码中，data是一个DataFrame格式的数据，这行代码的作用是，对每个数据取对数，再作差分（本行减去前一行作为本行的值，因此与原数据相比，第一行均为N
转载
2023-09-30 21:07:32
160阅读
文章目录（1）间瞄火力的Lanchester方程公式参数说明Python 代码实现（2）平方律的Lanchester方程公式参数说明Python 代码实现（3）信息对抗因素的Lanchester方程公式参数说明Python 代码实现Python 代码源码如下代码解释（1）模式选择（2）进行仿真总结 利用差分的方法将连续域的Lanchester方程离散化，以得到战争双方的兵力损耗情况。 下面对间
转载
2023-10-13 22:18:35
52阅读
# 如何实现 Python 离散对数计算
离散对数问题在数论与密码学中具有重要的应用。它的定义为：给定素数 \( p \)、生成元 \( g \)，以及一个整数 \( h \)，寻找非负整数 \( x \)，使得满足以下条件：
\[ g^x \equiv h \ (\text{mod} \ p) \]
在本文中，我将为你逐步介绍如何在 Python 中实现这一算法。我们将分为几个主要步骤，并
原创
2024-09-28 05:16:32
83阅读
最近对问题目标是在一个给定的点集中找到距离最近的一对点。解决最近对问题有两个常用的方法，一是蛮力法，二是本文记录的分治法。分治法Python实现：# -*- coding:utf-8 -*-
import math
def distance(p1, p2):
"""计算两个点之间的距离"""
return math.sqrt((p1[0] - p2[0])**2 + (p1[1]
转载
2024-04-10 17:02:52
75阅读
目录Python执行的方式Window:Linux：内容编码（三） 注释执行脚本传入参数pyc文件变量Python提供的数据类型，有如下几种：而每一个对象都有如下的特征：可变对象和不可变对象容器对象对象的属性和方法变量的复制操作变量定义的规则变量的输入（七）流程控制while循环体组成形式breakcontinuePython执行的方式Window:在CMD里面，使用 Python + 相对
转载
2023-08-04 19:06:55
104阅读
标准化1。离差标准化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。方便数据的处理。消除单位影响及变异大小因素影响。 基本公式为：x’=（x-min）/（max-min）代码：#！／user/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#author:M10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplo
转载
2023-09-23 09:17:57
166阅读
# Python求解离散对数的科普文章
离散对数问题在现代密码学中扮演着至关重要的角色。其基本概念是，给定一个素数 \( p \)，一个生成元 \( g \)，以及 \( g \) 的某个幂的结果 \( h \)，我们希望找到整数 \( x \)，使得 \( g^x \equiv h \mod p \)。这个问题在大多数情况下是难以求解的，因此它成为许多密码体制的基础。
## 离散对数的数学基
# Python 离散对数函数的科普
在计算机科学的领域中，离散对数是一种重要的数论问题，尤其在密码学中扮演着关键角色。离散对数问题是指：给定一个质数 \( p \) 以及其原根 \( g \) 和一个整数 \( y \)，求解整数 \( x \) 使得 \( g^x \equiv y \mod p \)。本文将简单介绍离散对数的概念，并通过 Python 代码示例展示如何实现相关计算。
##
原创
2024-09-11 06:33:37
116阅读
一， 计算对数：>>> import math #导入数学模块
>>> math.log(8,2) #计算以2为底 8的对数
3.0
>>> math.log(100,10) #计算以10 为底，100的对数
2.0
>>> math.log10(100) #专门有一个方法来计算以10为底的对数
2.0
>>>
转载
2023-12-30 13:55:21
165阅读
二、常用库1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。 首先要导入n
转载
2023-08-24 12:12:11
0阅读
目录一、前言二、代数基本知识2.1群2.1.1定义2.1.2循环群2.1.3加法循环群2.2环2.2.1定义2.2.2交换环2.2.3整环2.3域2.4有限域2.5多项式环三、加密算法3.1.
Z p 上的离散对数问题3.2ElGamal算法3.3Diffie-Hellman算法3.4椭圆曲线密码四、相关赛题4
转载
2024-06-16 13:16:19
206阅读
# Python如何对数组求对数
在数据分析和科学计算中，对数转换是一个常见的操作，可以帮助我们处理数据的不均匀性、缩小数据范围、减小数据的波动等。在Python中，对数组求对数可以通过使用numpy库中的log函数来实现。
## numpy库介绍
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了多维数组对象、用于数组运算的各种函数以及线性代数、傅立叶变换等功能。在对数组求对数时，
原创
2024-04-03 06:38:04
145阅读
在处理离散数据的统计分析时，离散系数是一个非常重要的指标。它帮助我们了解数据的离散程度，尤其是在比较不同数据集的相对离散时尤为有效。本文将详细讨论如何通过Python来计算离散点的离散系数，包括一些实用的案例和方法。
关于计算离散系数的数学公式：
离散系数（Coefficient of Variation，CV）可以用以下公式计算：
$$ CV = \frac{\sigma}{\mu} $$
文章目录1. 描述2. 语法3. 参数4. 返回值5. 实例演战 1. 描述log() 返回 x 的自然对数。2. 语法以下是 log() 方法的语法:import math
math.log(x[, base])注意：log()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。3. 参数x – 数值表达式。base – 可选，底数，默认为 e。4. 返回值返回 x 的自然对
转载
2023-06-05 16:35:38
454阅读
特征函数定义是：设X是实值随机变量，则对任意实数t，有 称为随机变量X的特征函数，其中。一、离散概率分布1.单点分布 单点分布的分布列为。 其特征函数计算方法如下：2.二项分布 二项分布的分布列为。 其特征函数的计算方法如下：3.泊松分布 泊松分布的分布列为。 其特征函数的计算方法如下：4.几何分布 几何分布的分布列为。 特征函数的计算方法如下：二、连续概率分布1.正态分布 正态分布的分布密度是。
转载
2023-06-23 12:21:13
170阅读
python计算log函数语法以下是 log() 方法的语法:import math
math.log(x[, base])注意：log()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。参数x -- 数值表达式。base -- 可选，底数，默认为 e。返回值返回 x 的自然对数，x>0。import math # 导入 math 模块
print ("math.
转载
2023-05-31 19:33:21
152阅读
