一、算术运算符1、两个数值相加,求加法注1:小数的+ - * /存在精度丢失问题
精度丢失:数值的运算最终是转成二进制的形式,但是小数不好转成二进制
案例:
a = Decimal("2.3") #导入模块:from decimal import Decimal
b = Decimal("1.9")
c = Decimal("4.2")
print(
在Python编程中,处理列表求符合条件的个数问题是一个常见的操作。它可以帮助我们快速计算出符合特定条件的元素数量,对于数据分析和处理尤为重要。本文将对此问题进行深入探讨,涵盖从问题背景到解决方案的详细记录。
### 问题背景
假设在一个项目中,我们需要统计一个数字列表中大于特定值的元素个数。这样的需求在数据分析、机器学习和其他多个领域都十分常见。
- **现象描述**:
- 用户希望在
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1.sum()函数 --- 求序列中所有值的和2.max()函数和min()函数 --- 求序列中的最大值和最小值3.len() --- 求序列的长度1.sum()函数 --- 求序列中所有值的和适用范围:列表,元组,集合语法格式:sum(iterable[start:end]iterable:指可迭代的,在这里我们指列表,元组,集合仅使用sum(iterable)时
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## 整体流程
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| 步骤 | 描述 |
|--------------|--------------
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| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 处理数据 |
| 3 | 统计符合条件样式的个数 |
## 代码实现
### 1. 读取数据
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# Python 判断数组中符合条件的个数
## 步骤
下面是实现"Python 判断数组中符合条件的个数"的流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个数组 |
| 2 | 遍历数组,判断每个元素是否符合条件 |
| 3 | 统计符合条件的元素个数 |
## 代码实现
### 步骤1:定义一个数组
```python
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## 流程图
```mermaid
graph TD;
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B-->C(判断条件);
C-->D(计数器初始化);
D-->E(遍历数据);
E-->F
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### 2. 了解数据结构
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```python
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``
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