1）Matplotlib库介绍：Matplotlib是Python的一个2D绘图库，利用它可以在各个平台绘制出许多高质量的图形，我们可以用Matplotlib生成绘图、条形图、饼状图，还可进行简单动制作。通常与Numpy库共同使用，在数学建模中是一种常用于替代MATLAB软件的方案。2)Matplotlib库的概述：Matplotlib是一个绘制2D和3D科学图像的软件库，具有如下特点：1.易于学
# Python保存绘图的步骤和代码解析
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决如何在Python中保存绘图的问题。下面是一个展示整个流程的表格，然后我将逐步讲解每一步应该做什么，并提供相应的代码和注释。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 创建一个绘图对象 |
| 第二步 | 绘制所需的图形 |
| 第三步 | 保存绘图为图像文件 |
## 第一步：创
原创
2023-09-26 14:44:58
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# 使用Python绘图与以时间命名保存图像
在数据分析和可视化中，绘图常常是理解数据的重要步骤。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多库来创建各种类型的图表，如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库绘制图表，并且将生成的图像以当前时间命名保存到本地。
## 安装Matplotlib
在开始之前，确保你的Python环境中安装
原创
2024-08-07 08:44:32
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坑 plt.interactive(True)
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2021-06-16 13:53:00
191阅读
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# Docker Save 之后的解压：深入了解 Docker 镜像
Docker 是一个开源的容器化平台，广泛用于开发、测试和部署应用。它的核心概念之一是“镜像”。在 Docker 中，镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包，包含运行某个软件所需的代码、库、环境变量和配置文件。为了便于管理和分发，Docker 提供了 `docker save` 命令可以将镜像保存为一个 tar 文件，接下来我们
原创
2024-08-10 07:19:03
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# 学习如何使用 Docker 的 save 命令及其结果位置
在 Docker 的使用过程中，`docker save` 命令是一个重要的工具，它允许你将 Docker 镜像保存为一个 tar 文件。对于刚入行的小白来说，了解这个过程的每一步是非常必要的。本文将介绍这个过程的具体步骤，以及代码示例和详细解读。
## 操作流程
下面是使用 `docker save` 命令的基本流程：
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原创
2024-08-21 06:38:22
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timetime模块提供各种时间相关的功能，与时间相关的模块有：time,datetime,calendar等。时间有三种表示方式，一种是时间戳、一种是格式化时间、一种是时间元组。时间戳和格式化时间的相互转化，都需要先转化为时间元祖。时间戳单位最适于做日期运算。但是1970年之前的日期就无法以此表示了。太遥远的日期也不行，UNIX和Windows只支持到2038年。import time #导入t
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2023-08-30 16:19:07
53阅读
# DOCKER save命令之后在哪找到
Docker是目前非常流行的容器化平台，它提供了许多命令来管理和操作容器。其中一个非常重要的命令是`docker save`，它用于将Docker镜像保存为tar文件。
## 什么是Docker镜像？
在深入了解`docker save`命令之前，我们先来了解一下Docker镜像是什么。Docker镜像是一个只读的模板，它包含了运行Docker容器
原创
2023-10-21 08:40:15
84阅读
Issue description Answer as following Codeimport matplotlib.pyplot as pl
原创
2017-06-22 15:08:26
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最近要在服务器配置MongoDB服务，现把安装服务中遇到的坑记录一下，避免有人遇见跟我一样的问题。MongoDB的下载安装这里就不过多描述了， 从 MongoDB 4.0 开始，默认情况下，你可以在安装期间配置和启动 MongoDB 作为服务，并在成功安装后启动 MongoDB 服务。也就是说，MongoDB 4.0 已经不需要像以前版本那样输入一堆命令行来将 MongoDB 配置成 W
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2023-09-21 11:00:31
91阅读
利用python进行数据分析第八章：绘图和可视化pandas绘图总结pandas中的绘图函数（更加详细的绘图资料可参考pandas.pdf文档中的Visualization这一章） >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> from pandas import Series, Data
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2023-09-26 11:24:28
336阅读
持久化机制Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis提供了两种持久化的方案，一种是RDB快照（RedisDataBase），一种是AOF（AppendOnlyFile）。RDBRDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条件的时候，会把当前内存中的数据写入磁盘，生成一个快照文件dump.rdb
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2023-09-22 20:45:11
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1. 介绍matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中的专有
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2023-08-30 17:27:36
207阅读
引言从一个简单的问题谈起。怎么样画这么一个图像？恩，Rotate一下应该就可以了Rotate[Plot[Sin[x], {x, 0, 4 \[Pi]}], 90 Degree]但是仔细观察就会发现一个问题了，x轴是反的。怎么办呢？想到的一个方法是Scale，把x轴Scale到-1倍就可以了。但列位试试，不论怎么把Scale作用到Plot上都是报错。以前也曾经试图把Plot对象和Circle，Poi
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2023-07-08 18:07:58
117阅读
保存图片plt.savefig('./waveform/my.png',dip=200)
plt.show() 设置图片大小fig = plt.figure(figsize=(13.20, 7.75), dpi=100) 首先在python中使用任何第三方库时，都必须先将其引入。即：import matplotlib.pyplot as plt或者：from matpl
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2023-08-24 12:08:39
139阅读
如何使用 Python 保存数据
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教给你如何使用 Python 进行数据保存。在本文中，我将为你提供一个简单的步骤，并给出每个步骤所需的代码和相应的注释。
整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[打开文件] --> B[写入数据] --> C[关闭文件]
```
以上流程图展示了使用
原创
2023-12-29 05:15:14
52阅读
在Python中，使用Matplotlib库进行数据可视化是非常常见的需求。然而，有时候在完成图形的绘制后，用户希望自动关闭绘图窗口，以便脚本能够继续执行后续的代码。本文将介绍如何在绘制完图形后自动关闭窗口，并通过一个具体的例子来说明。
## 解决方案
在Python的Matplotlib库中，可以使用`plt.close()`函数来关闭当前的图形窗口。我们可以在绘制完图像后调用这个函数，从而
原创
2024-10-31 08:17:39
623阅读
Shelve is a powerful Python module for object persistence. When you shelve an object, you must assign a key by which the object value is known. In this way, the shelve file becomes a database of
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2023-10-02 23:22:20
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一、Python发展背景Python的作者，Guido von Rossum（吉多·范·罗苏姆，中国Python程序员都叫他 龟叔），荷兰人。1982年，龟叔从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，虽然拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的事情。在那个时候，龟叔接触并使用过诸如
我再分析售后维修数据，需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图，在完成绘图后，用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现，一分钟只能保存出来2张图，我有十几个车型的数据需要分析，程序需要差不多3个小时才能运行完
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2023-07-01 11:14:04
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