你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去，从而可以即使你在天涯海角，我也可以到此一游？专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以抠图，非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现，但是他们毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量抠图。准备工作既然要装逼，准备工作是少不了的。所谓“
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2024-10-28 11:21:21
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# 使用Python批量处理抠图
在图像处理项目中，批量抠图是一个常见的需求。通过Python，可以方便地实现这一功能，尤其是利用OpenCV和Pillow等库。本文将介绍如何使用Python来批量抠图，并用示例代码来帮助理解。
## 1. 环境准备
首先，确保你已经安装了以下Python库：
```bash
pip install opencv-python Pillow
```
这两
对于抠图，相比许多店铺掌柜在对宝贝拍照后作图时候是经常用的，抠图方法有很多，如钢笔抠图，通道抠图，魔棒抠图等等，但是对几百张图片，我们需要大量精力和时间去完成抠图。有没有批量抠图呢?下面用一批拖鞋进行演示PS批量抠图。下面步骤，缺一不可，尽量不要出错。 既然批量抠图，自然用到“动作”面板，点击动作面板中的新建动作。弹出对话框，命名为批量抠图--宝贝名称(便于分类) 新建动作完成后，已经进入
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2024-06-12 22:07:16
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# 使用 OpenCV 与 Python 批量抠图的教程
在现代计算机视觉应用中，批量抠图（即从图片中提取出前景）是一个常见的需求。使用 OpenCV 和 Python，您可以快速实现这一过程。本教程将通过步骤和代码示例来指导您完成这个任务。
## 流程概述
在开始之前，我们需要了解实现批量抠图的基本流程。如下表所示：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-02 07:21:06
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## Python批量抠图代码介绍及示例
在图像处理领域，抠图操作是一项常见且重要的技术。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言，提供了多种图像处理库，其中包括了批量抠图的功能。本文将介绍使用Python进行批量抠图的方法，并提供示例代码。
### 抠图原理
批量抠图的基本原理是通过图像分割算法将前景与背景分离，然后去除背景，只保留前景部分。常见的图像分割算法包括GrabCut、基
原创
2023-10-25 10:22:59
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有没有批量抠图软件？批量抠图是指同时对多张图片进行抠图处理的技术，可以提高抠图效率，适用于需要对大量图片进行抠图的场合，如从事广告行业的小伙伴，那么如果很多小伙伴想批量抠图，但是不知道使用什么软件，下面感兴趣的小伙伴快一起来看看吧！工具选择：一键抠图APP一键抠图APP是一款基于AI技术的人像抠图工具，可以快速精准地将人物从背景中抠出，并且支持批量抠图功能，使用一键抠图APP进行批量抠图很简单，只
原创
2023-05-10 16:49:55
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批量物品抠图怎么弄？批量物品抠图是指利用计算机技术对一组或多组图像进行自动化的背景去除处理，一般来说，此过程使用AI算法可以快速准确地将目标物体从照片或素材中抠出，并且去除原本的背景，生成新的背景透明的图像，那么很多小伙伴不知道该用什么软件进行操作，下面感兴趣的小伙伴一起来看看吧！选择：智能修复老照片智能修复老照片软件是一种利用人工智能技术对老照片进行修复、还原和美化的软件，其中的功能非常的多，对
原创
2023-05-16 16:02:05
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批量抠图软件分享，随着数字技术的快速发展，图像处理已成为日常生活和工作中不可或缺的一部分，其中，批量抠图是一项非常常见的图像处理操作，可以帮助我们快速、高效地从大量图片中提取出目标物体或人物，并进行后续的处理、编辑和应用，下面小编就分享几款批量抠图的软件，下面感兴趣的小伙伴快跟随小编一起来看看吧！工具：一键抠图APP一键抠图APP是非常受欢迎的一款应用程序，它能够帮助用户轻松地将照片中的背景抠出来
原创
2023-05-15 16:19:07
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前言
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
效果展示
开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图
这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起
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2021-06-12 18:03:49
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文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及抠图保存路径3.遍历文件夹中的图片4.根据标签信息查找图片中的目标5.使用cv对图像进行抠图保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中，偶尔目标检测算法检测出的目标也会作为分类网络的输入数据，我们怎样利用目标检测算法的结果（如目标类别信息和box坐标信息）快速地对被检测图像进行抠图，以抠出来的图来
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2024-06-10 08:44:25
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Python编程学习圈 2020-05-12你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去，从而可以即使你在天涯海角，我也可以到此一游？专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以抠图，非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现，但是他们毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量抠图。准
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2021-04-05 14:08:54
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前言对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单，对我们计算机
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2023-11-02 10:46:36
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曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细： 是不是很赞？什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了，你软件还没打开，我这边都修完了。这款工具叫：Remove
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2023-08-08 14:21:17
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# Python抠图与PS抠图的比较
抠图，是图像处理中的一个重要环节，广泛应用于设计、摄影及图像制作等领域。通常情况下，人们习惯使用Photoshop（PS）来进行抠图，但随着Python等编程语言的发展，使用Python实现抠图也逐渐成为一种流行的方法。在本文中，我们将深入探讨Python抠图与PS抠图的异同，并给出相应的代码示例。
## 1. 抠图的基本概念
抠图的目的是将图像中的特定
原创
2024-10-17 14:12:37
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实现抠图有两种方式，第一种是比较简单的，一键运行就行了，但是效果不是很理想，只是能减少背景的干扰，优点就是能批量处理想要的图片；第二种就精致得多，可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。
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2023-08-01 12:31:43
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你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去，从而可以即使你在天涯海角，我也可以到此一游？专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以抠图，非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现，但是他们毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量抠图。准备工作 既然要装逼，准备工作是少不了的。
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2024-06-21 22:39:07
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目录环境配置论文总结结果分析遇到的问题 环境配置Python 3.6
PyTorch
opencv2.4.13其中需要注意的地方就是python的版本不能太低，因为我是基于pytorch实现的，也可以使用tensorflow。 下载python和相关的库的时候建议使用Anaconda安装，简单方便。论文总结先放出别人的github链接： Deep Image Matting-PyTorch.
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2024-01-30 01:27:27
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一、顶帽简介顶帽（Top Hat），又称“礼帽”运算，其结果图像为原图像与其开运算的差，即：dest=src-open(src,kernal)由于开运算是先腐蚀后膨胀，会去除背景色上的噪点或者轮廓线上的毛刺和凸起，同时也会缩小图像前景轮廓的范围，实际上也就是放大了图像间裂缝或者局部背景色区域，因此从原图中减去开运算后的图，运算结果保留了原图那些相对比周边更明亮的区域，如背景色中的白色噪点或轮廓线。
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2023-09-05 20:54:27
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代码： import removebg #错误日志存储到abc.txt(第一个参数是验证码，第二个参数是日志文件) p = removebg.RemoveBg('s7bNPAiM9K49kisziC3WVsvQ','a
原创
2022-07-11 17:42:53
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一、不同颜色下用python实现抠图
# opencv模块
import cv2
import numpy as np
# Step1. 加载图像
img = cv2.imread('D:\\untitled\\aa\\img.png')
# Step2. 创建掩模、背景图和前景图
# mask返回一堆0，1，2，3的数组，shape[：2]形状切分宽和高，zeros创建0，0，0的数组
ma
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2023-06-26 09:58:49
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