在互联网时代，数据是一种非常珍贵的资源，而获取数据的方式也越来越多样化。抓取（爬虫）国外网站数据是一种获取数据的常见方式。然而，抓取国外网站数据是否合法呢？这是一个备受争议的话题。本文将从法律、道德、技术等多个方面逐一分析讨论。一、法律角度1.法律规定针对抓取国外网站数据的合法性问题，各国法律规定各不相同。以中国为例，我国的《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》第二十六条规定：“未经所采集信息
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2023-09-28 19:03:03
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作业描述基于requests爬虫模块库， 把所有学术期刊的简介信息爬取下来 导航页网址： https://navi.cnki.net/knavi/Journal.html要求：爬取所有学术期刊的简介信息每一个具体期刊页面中，从网页上抽取的保存的内容包括 所有 概要 描述元素如： URL，期刊名称，期刊数据库（上方所有红色图标后的文字描述） 基本信息： 主办单位，出版周期，。。。。。。。 出版信息：
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2023-09-07 07:35:32
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GEO数据库是NCBI创建并维护的基因表达数据库，始于2000年，收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据，现芯片集数据量高达12万以上。想要从这里面挖掘（bai piao）数据，发个sci提前毕业升职称？那么第一步就是筛选自己所需要的芯片集。我采用的方法是利用python，爬取相关芯片集，翻译并整理成本地文件。（自带翻译心动吗？）为什么要用python？因为人生苦短！对于我们这些非编程专业
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2024-03-09 20:38:54
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思路：1. 安装代理AnProxy，在手机端安装CA证书，启动代理，设置手机代理；2. 获取目标微信公众号的__biz;3. 进入微信公众号的历史页面；4. 使用Monkeyrunner控制滑屏；获取更多的历史消息；5. 记录文章标题，摘要，创建时间，创作类型，地址等等；6. 文章列表获取完成后，利用Monkeyrunner进入文章的列表，7. 记录文章的阅读数，点赞数，评论数等；8. 重复以上操
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2023-08-07 21:47:16
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# 如何用Python爬取知网论文的关键词和摘要
在互联网信息的海洋中，获取那些高质量的学术资源是非常重要的。知网作为中国最大的学术资源库之一，拥有丰厚的文献资源。然而，手动查找关键词和摘要可能非常耗时，因此使用Python进行爬虫设计是个不错的方法。接下来，我将引导你完成这个过程。
## 整体流程
首先，我们可以将整个爬取过程分为如下几个步骤：
| 步骤 | 描述
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pymysql
url = 'https://openaccess.thecvf.com/CVPR2020?day=2020-06-18'
response = requests.get(url)
obj1 = re.compile(r'<dt class="pt
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2023-06-20 10:19:31
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yan = re.search(r’参数错误’, r.text)
if yan != None:
print(“参数”)
break
yan = re.search(r’验证码’, r.text)
if yan != None:
print(“验证”)
break
#这里开始抓列表里每一个文献的url
soup = re.findall(r’<TR([.$\s\S]*?)', r.text)
本帖最后由 为人生而奋斗 于 2019-9-26 13:35 编辑从毕业那天开始，一直开发到现在已经历经三个月时间，总算打造好了可以承受千万级的学习门户站点。分享完这个以后就归隐回农村种地了，再见亲爱的吾爱朋友们！网站用python爬取的数据，数据+代码共1300GB，值得一提是爬取了万方数据论文26万篇，(全站资源不仅包括论文这单一资源，全站资源包括各个方面，所以建议某人不要那样见缝插针乱喷，很
1.前言本次程序主要使用requests抓取知网公开专利信息用于毕业论文，爬取过程中遇到很多反爬措施，非常不容易，希望给大家带来一些参考。2.爬虫准备（1）查找接口信息使用requests库抓取数据，首先需要找到接口在哪里：先准备好我们需要的高级搜索条件，然后开打F12开发者模式，点击network，最后点击搜索就可以看到接口信息 （2）构造请求头和请求参数构造好请求头和参数后请求
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2023-07-03 20:50:29
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# Python批量爬取知网文献摘要
在数字信息化迅速发展的今天，许多学者和研究人员需要从各种文献中提取关键信息。而中国知网（CNKI）作为国内最大的学术出版平台，其文献资源丰富，吸引了大量用户进行信息检索。本文将介绍如何利用Python实现批量爬取知网文献摘要的过程，并提供相应的代码示例。
## 一、爬虫基本原理
在进行爬取之前，我们需要了解一些基本概念。网络爬虫（Web Crawler）
python爬取知网的数据进行各计算机领域学术关注度指数的可视化最近在思考人生，逛知网时发现知网会对每个科研关键词进行统计，给出一个关注度曲线。于是我就查看一些关键词的研究发展情况，但是每一次都要自己更换搜索关键词，再点击进去查看曲线。作为计算机系的学生，这固然不能忍。于是我决定用python把感兴趣的关键词的数据全部爬取下来绘制到一张图里。效果如图：简单记录下，下面是步骤：一、爬取数据1.1.
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2023-10-12 23:25:06
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爬虫部分爬取数据爬虫目标数据各期刊论文的标题、作者、摘要、发表时间等信息如下：爬虫目标网站目标网站：计算机研究与发展 其中，设我们需要爬取的数据为该网站 2018 年开始 到至今（2020.1）的所有期刊论文信息，下面看自2018年1月（即2018 第一期）开始的各期论文站点信息：期号网页地址2018.1http://crad.ict.ac.cn/CN/volumn/volumn_1300.sht
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2023-10-19 17:10:31
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在留校期间，学习了selenium这个强大的python库，它的使用完全解决了对一些经过js渲染的网页的解析和爬取，它可以实现人对网页的基本操作，这样也网站上的反爬有了很有效的解决，虽然单体运行速度是慢了，但是在之后可以把它加入到Scrapy框架里面，然后实现分布式，提高爬去速度的，接下来我讲讲我是用它进行的一个对手机知网的文献标题和作者还有简介的爬取。1.在大家使用selenium之前，要先下载
前几天帮朋友做了个知网的爬虫，爬取了“新闻传播”主题下的文章标题及发表时间；自己拖拖拉拉写了2天才写完，自己还是太弱了。个人认为这个作为一个练手的爬虫小项目还是不错的，于是写了主要的步骤，代码放在我的github，有需要的朋友可以去看看或者有改进的地方指点我一下，github链接我的github——知网爬虫 。 1. 爬虫知网的爬虫首先要找到合适的知网爬虫入口，建议从这个链接进入知网入口
# 使用Python实现知网论文名称与摘要的下载
在当今信息爆炸的时代，获取学术文献的能力至关重要。中国知网（CNKI）是一个广泛使用的学术资源平台，通过它，研究者可以找到丰富的文献资料。然而，手动下载相关论文信息既耗时又繁琐。本文将介绍如何使用Python实现知网论文名称和摘要的自动下载。
## 环境准备
首先，我们需要安装一些必要的库，通常包括`requests`和`BeautifulS
原创
2024-10-15 05:20:46
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文章目录一、写在前面马上要毕业了老铁们，毕业论文是个麻烦事，论文要的资料得一条一条去网上查看，那多浪费时间，咱直接写个爬虫，批量下载慢慢看，不舒服？二、准备工作软件选择 Python（别用Python2） pycharm模块requests #模拟请求
Selenium # 浏览器自动化操作win+r打开搜索框，输入cmd按确定打开命令提示符窗口，输入pip install 加上你要安装的模
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2024-09-13 14:27:24
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有小朋友提出了这个需求，今天就来实践一下~这里有视频教程：https://www.bilibili.com/video/av94574531/1.先明确目的——今天想实现这个功能得到知网上所有和吸烟相关的文献信息，如下，包括文章标题，作者信息，被引频次，下载次数，关键词，摘要信息。 要是一个一个搜，那要查到天荒地老嘛？！有python怕啥？！不要慌2.动手之前先动脑(噗，思考)step1
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2024-01-26 21:25:15
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CNKI作为国文最大的数据库，虽然下载文章是需要登陆的，但是只除了全文外还有很多有价值的信息，包括文章名，作者，基金还有摘要，都可以作为重要数据进行匿名爬取，先写个简单的出来，之后有空再建个关联的数据吧因为闲放在一个文件中太乱所以把他们分开两个文件，一个为主文件Crawl_cnki.py，一个为参数文件Parameters.py。文件包：https://github.com/shikanon/C
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2024-08-12 10:05:18
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# 使用 Python 爬取“觅知网”中的 PPT 文件的指南
作为一名刚入行的小白，你或许对爬虫的工作流程感到困惑。在本文中，我们将一步步教你如何使用 Python 爬取“觅知网”的 PPT 文件。整个过程涉及几个步骤，每个步骤都非常重要。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
随着某宝上检测系统越来越多，初稿的检测系统选取方面，大家还存在很多问题，那么如何正确的使用检测软件，得到一个真实的检测结果呢。我们今天以知网为例。知网的检测系统与其他的检测系统不同，知网是按篇检测，本科字符数不超过六万字符数，硕博字符数不超过三十万字符。而其他检测系统是按字符数计算，以千为单位，比如paperpass检测系统，一千字符是1.8元，不足一千字符，按一千字符计算，一般很多本科的同学在初
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2024-10-19 21:50:03
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