1.while循环和for循环相同条件下的运行效率比较：如下代码：1 import time as tm
2 import timeit as tt
3 import random as rm
4
5 def while_time():
6 i = 0
7 while i < 100000001:
8 i += 1
9 if
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2023-06-15 11:08:10
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python语言在最近几年国内大火的编程语言中一直处于前三的位置 那是因为它具更高更快更强的特点： 1）更高—开发效率更高 python语言是完全开源的，其中有许多第三方库，让程序员犹如神助， 2）更快—运行速度更快 由于近些CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量，最近几年Py解释器在不断的提高着Python的运行速度 ，通过Py运行的程序，在某些场景下
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2024-02-02 13:55:49
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对于某个城市的出租车数据，一天就有33210000条记录，如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢？
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2023-06-27 22:53:53
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很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个5个小技巧。1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环，然后里面嵌套一段逻辑处理，下面有两种方法来完成:二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的timeit模块来量化比较:把传统的for改成推导列表，高下立判，性能提高了很多，提升了200
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2023-08-18 17:53:13
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很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个5个小技巧。1.for 循环二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的timeit模块来量化比较:把传统的for改成推导列表，高下立判，性能提高了很多，提升了200%2.用set而不用list我们再来看一个常见的场景，搜索性能的时候用set是列表10倍
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2023-07-30 22:37:27
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作者：Nirmalya Ghosh在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。对于每种方法，我们通过运行测试来建立基线，该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环)，然后计算每个循环的平均时间(以纳秒为单位，ns)。 几个简单方
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2024-08-09 11:54:34
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# 如何优化PyTorch的运行速度
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下如何优化PyTorch模型的运行速度。下面是一个表格，展示了优化的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用GPU加速 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 模型优化 |
| 4 | 损失函数选择 |
接下来，我们将分别介绍每一个步骤，并给出具体的操作和代码。
##
原创
2024-02-19 06:40:26
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用代码表示1-100求和 for循环#1+2+3+...+100
sum = 0
for i in range (1,101):
sum = sum + i
print(sum)while循环num = 0
i = 1
while i<=100:
num += i
i += 1
print(num) 9*9乘法表for i in range(1,10):
fo
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2023-09-23 16:21:49
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对于我这种追求极致的人来说，效率很重要。
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2023-06-27 21:36:17
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我们知道现在硬件飞速发展，多核CPU 成了标配。为了提高程序的效率，一个方面改变程序的顺序执行，用异步方式，防止由于某个耗时步骤，而影响后续程序的执行。另一个方面是采用并发方式执行，重复利用多核CPU优势加速执行。关于并发编程大家可能比较熟悉的是Golang的协程、通道和Node.js 的async.parallel异步并发编程。就并发编程来说，Python不是一门合适的语言，主要是Python有
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2024-05-28 15:40:58
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目录 前言一、while循环的基础语法 1）什么是while语句？ 2）如何具体实现while语句？二、while循环的基础案例1）案例一： 2）案例二：三、while循环的嵌套应用1）学习目标：2）什么是while循环的嵌套3）如何实现while嵌套？四、while循环的嵌套案例1)学习目标2）补充知识3）案例五、for循环的基础语法1)基础语法1.遍历字
# Android Studio 项目运行缓慢的解决方案
## 引言
对于Android开发者来说，Android Studio 是一个必不可少的开发工具。然而，在使用过程中，开发者可能会遇到项目运行缓慢的问题，这不仅影响了开发效率，也降低了开发体验。本文将探讨造成Android Studio运行缓慢的原因，并提供一些解决方案。
## 问题分析
1. **硬件性能不足**：如果开发机的CP
原创
2024-07-25 07:29:05
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源代码：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch一. Loss解析SSD的损失函数包含两个部分，一个是定位损失，一个是分类损失，整个损失函数表达如下： 其中是先验框的正样本数量，是类别置信度预测值，是先验框对应的边界框预测值，是ground truth的位置参数，代表网络的预测值。对于位置损失，采用Smooth L1 Loss，位置信息都是encode之后的
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2024-10-19 10:43:26
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# Python多线程跑for循环
在编程中，经常会遇到需要对一个列表进行遍历的情况。如果列表很大，那么遍历会花费很长时间。为了提高效率，我们可以使用多线程来同时处理列表中的元素。本文将介绍如何使用Python多线程来加速for循环的执行。
## 多线程介绍
多线程是指同时执行多个线程的技术。线程是计算机中最小的执行单元，而进程是最小的资源管理单位。一个进程可以包含多个线程，多个线程共享进程
原创
2024-02-04 03:50:41
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先通过一个例子认识下shell的for循环：#!/bin/bash
echo "----start----"
for((i=0;i<=100;i++))
do
if((i%3==0))
then
echo $i >> date.txt;
fi
done
cat date.txt |xargs -n 20执行结果： kldong@ubuntu:~/learning/shell$
# 使用 Docker 在 Windows 上优化应用性能
随着微服务架构和容器化技术的普及，越来越多的开发者开始使用 Docker 在本地运行应用。但是，初学者经常会遇到 Windows Docker 运行速度慢的问题。本文将为你提供一整套完整的流程和步骤，帮助你实现优化。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-08-12 04:02:40
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# 项目方案：Python文件夹内的所有.py文件循环执行
## 引言
在Python开发中，我们有时候需要批量执行文件夹内的所有.py文件，比如自动运行测试脚本、数据处理脚本等。本文将介绍如何编写一个Python脚本，实现对文件夹内所有.py文件的循环执行。
## 方案设计
### 1. 遍历文件夹内的.py文件
首先，我们需要遍历指定文件夹内的所有.py文件。可以使用os模块中的`os.l
原创
2024-07-06 04:31:43
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# 如何实现 Python 循环跑同步任务
在 Python 中，执行多个同步任务可以通过循环来实现。对于刚入行的小白来说，理解这一过程的具体步骤十分重要。下面，我们将通过一系列步骤来讲解如何实现这个目标。
## 流程概述
我们可以将实现Python循环执行同步任务的过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- | ----
原创
2024-08-03 05:39:31
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**实现Python多进程跑for循环**
在Python中，使用多进程可以实现并行计算，加快程序的执行速度。如果要在多个进程中同时执行for循环，可以使用Python的`multiprocessing`模块来实现。
下面是实现Python多进程跑for循环的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`multiprocessing`模块 |
| 2 | 创
原创
2023-10-12 12:17:48
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e]# cat r3.sh#!/bin/bashi=1for ((; i<=1000; i++))do/opt/ltp/runltp -s fmtmsg01 -p -l -t -l /home/ltplogfm1000doneecho "The i is: $i"k=1for ((; k<=1000; k++))do/opt/ltp/runltp -s rpc01 -p -l -t -
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2020-05-10 12:35:00
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