对于股民来说，K线图是最常见的一种参考，使用Python来画比较简单，主要会使用到几个比较常见的库：matplotlib、pandas、mplfinance、cycler，如果缺少这些库的就分别安装即可，主要是注意版本问题！ 平时我使用Jupyter比较多，这个安装有点不一样，需要在最前面加
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2023-08-01 17:54:42
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# Python量化之K线识别底部震荡
在量化交易的领域，K线图分析是一项基本技能，而底部震荡是进行买入的重要信号之一。本文将带领你通过一个实例学习如何使用 Python 来实现底部震荡的识别。
## 流程概览
为了实现 K线底部震荡的识别，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 项目方案：Python如何判断区间震荡
## 1. 简介
在金融市场和数据分析领域，震荡（Oscillation）是一个重要的概念。震荡通常指的是价格、指标或其他数据在一定的区间内来回波动的情况。对于投资者和交易者来说，判断区间震荡是一个重要的技术分析工具，可以帮助预测市场的趋势和挑选交易时机。
本项目方案旨在使用Python开发一种判断区间震荡的算法和工具，帮助用户快速、准确地判断给定数
原创
2023-07-27 07:17:44
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# Python判断是否长期震荡
市场是一个波动较大的市场，的价格会受到各种因素的影响而不断波动。有些在一段时间内会出现长期震荡的情况，即价格在一个相对稳定的区间内来回波动。对于投资者来说，如果能够准确判断是否处于长期震荡阶段，就可以在低点买入高点卖出，获得更多收益。
在本文中，我们将介绍如何使用Python来判断是否长期震荡，并通过代码示例来展示具体的实现方法。
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原创
2024-06-19 03:25:22
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问题描述： 给定两个由一些闭区间组成的列表，每个区间列表都是成对不相交的，并且已经排序。返回这两个区间列表的交集。 （形式上，闭区间 [a, b]（其中 a <= b）表示实数 x 的集合，而 a <= x <= b。两个闭区间的交集是一组实数，要么为空集，要么为闭区间。例如，[1, 3] 和 [2, 4] 的交集为 [2,
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2021-12-06 15:07:00
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# 用Python判断股票高位震荡的方案
高位震荡是股票市场中一个重要的技术分析概念，通常指股票价格在一个相对较高的区间内上下波动，但未能有效突破。判断高位震荡有助于投资者把握市场机会，降低风险。本文将介绍一种使用Python进行高位震荡判断的方案。
## 1. 基本思路
我们可以通过技术指标来判断股票是否处于高位震荡的状态。一种比较常用的指标是相对强弱指数（RSI），RSI值在70以上通常
原创
2024-08-25 03:37:26
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# 如何实现“Python 震荡”效果
在Python中实现“震荡”效果可以通过图形库来完成，比如 `matplotlib`。在这篇文章中，我将指导你通过几个简单的步骤来实现这一效果。为了更好地理解整个流程，我们将其分解为多个步骤，并附上代码和注释。最后，我们还会用序列图和甘特图来帮助你理解流程。
## 整体流程
以下是实现“震荡”效果的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-02 04:23:22
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由于我最近又脑残到了一定程度。所以滚回来复习一发斜率优化。大体经过是这个样子的。9.17晚上，打开DP优化PPT。斜率优化！我学过啊，随便推推吧。。。。一晚上过去了。。。cnm我是不是学了假的斜率优化。9.18耽搁了一天。9.19重新开开了这个题。然后上午收到了ACM区域赛过了的消息激动了一发。然后一直拖到下午才搞定这个题。——————————————————分个鸽————————————————
# Python震荡衰减的科普探讨
在科学与工程领域，震荡衰减是描述系统在受到外部激励后，如何随时间减少振幅的现象。典型的实例包括摆动的弹簧、振动的电路和振荡的机械臂等。在本文中，我们将探讨震荡衰减的原理，并通过Python代码示例演示这一现象。
## 震荡衰减的基本原理
震荡衰减的数学描述通常以二阶微分方程的形式存在。考虑一个简单的阻尼振动系统，其运动方程可以表示为：
\[ m\frac
通过NewMark方法对得到的地震动进行处理得到各个时程曲线、反应谱，以及对地震动进行基线校正和高通滤波数据格式： 处理代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import math
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as p
# 如何实现 Python 震荡函数
## 引言
震荡函数是数学和信号处理中的一个重要概念，常用来模拟各种周期性的变化。在Python中实现一个震荡函数并不复杂，但我们需要理解其基本原理和步骤。本文将详细介绍实现武汉震荡函数的步骤，并附带相应的代码、说明以及图示，以便你更好地理解。
## 整体流程
以下是实现Python震荡函数的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python 震荡形态分析
在金融市场分析中，震荡形态是一种常见的技术分析方法，它可以帮助投资者识别市场趋势的转变。震荡形态通常表现为价格在一定范围内上下波动，但未能形成明显的上升或下降趋势。本文将介绍如何使用Python进行震荡形态的分析，并提供代码示例。
## 震荡形态的基本概念
震荡形态主要包括以下几种类型：
1. **三角形震荡**：价格在逐渐收窄的区域内波动。
2. **矩形
原创
2024-07-23 12:04:33
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# 使用 Python 识别震荡信号的入门指南
在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 识别震荡信号。这一过程涉及数据预处理、信号处理和数据分析。对于刚入行的小白开发者来说，我们将一步步分解这个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程步骤
首先，我们来看看整个流程的步骤。以下是一个简单的流程表：
```markdown
| 步骤 | 任务 | 描述
1. 什么是K线： K线起源于日本米市交易，它的基本用途就是为了寻找“买卖点”。 2. K线按照计算周期可分为日K线，周K线，月K线，年K线。 周K线：周一的开盘价，周五的收盘价，全周最高价，全周的最低价来画的K线图。 月K线：一个月的第一个交易日开盘价，最后一个交易日的开盘价，全月最高价，全月最低价来画的K线图。 年K线：一年的第一个交易日开盘价，最后一个交易日开盘价，全年最高
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2024-02-06 21:05:56
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# 使用 Python 实现 K 线抛物线图
在金融市场中，K 线图是一种常见的价格图形，它显示了资产在特定时间段内的开盘价、最高价、最低价和收盘价。本文将教你如何使用 Python 实现 K 线抛物线（Parabolic SAR）指标，帮助你分析资产价格变动趋势。我们将通过几个步骤来实现这个目标，结构如下表格所示：
| 步骤 | 描述 |
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# Python K线均线图的实现指南
## 引言
K线图（Candlestick Chart）是一种广泛应用于金融市场的图表工具，用于展示某一时间段内的价格变动情况。而均线（Moving Average）则是通过对某段时间的价格进行平均处理，帮助我们分析趋势。在这篇文章中，我将引导你逐步实现一个简单的K线图和均线图，帮助你更好地理解如何使用Python进行数据可视化。
## 整体流程
下
原创
2024-09-10 06:06:09
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Python量化投资——利用tushare和mplfinance生成K线图tushare介绍mplfinance介绍获取K线数据处理数据数据的可视化更多的效果 tushare介绍tushare是一个立足于国内的金融数据包。通过它可以相当容易地获取包括股票、基金、期货在内的大量金融数据，使用非常简便而且基础功能免费。tushare的早期版本是完全免费的，不过功能也相对单一，后来升级到了tushar
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2023-09-04 14:27:17
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# 教你如何使用聚宽 Python 获取周K线和月K线数据
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在聚宽 Python 中获取周K线和月K线数据。这是一个很实用的功能，可以帮助你更好地进行股票分析和交易决策。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现“聚宽 python 周K线月K线”的流程。下面是一个表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-03-02 04:59:35
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# 机器学习判断是震荡还是趋势
## 1. 整体流程
下面是实现“机器学习判断是震荡还是趋势”的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 数据准备 |
| 步骤2 | 特征工程 |
| 步骤3 | 模型训练 |
| 步骤4 | 预测并评估模型 |
| 步骤5 | 结果解释 |
## 2. 每一步的具体操作
### 步骤1：数据准备
原创
2023-12-02 04:15:46
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目标：爬取大盘数据，并简单预测本次忽略了股市的其他影响因素，仅对数据进行移动平滑预测，文末会附上自己写的几个常用函数和完整的整个过程代码1.解析网页，找到目标数据 找到日K线图，点开开发者工具，数据量这么大的肯定就是这个日数据了 点开看下，一目了然 找到数据对应的位置日期开盘收盘最高最低成交量成交额振幅2019-09-192992.922999.282999.282975.401626906161
