最近在工作中用到拼音搜索，目前参考靠网上的例子做出一套，在这跟大家分享一下。这套代码可以识别包快拼音缩写在内的拼音与汉字混合的字符串（例如：xiug手机h --> 修改手机号）话不多说，直接开始：
1. 首先有一张中文词语对应拼音的表，然后建一张词语点击量的表（用于记录词语的常用度）PinyinWord tableCREATE TABLE "public"."pinyinword
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2024-06-19 09:01:54
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6、互斥锁： 互斥锁是多个线程一起去抢，抢到锁的线程先执行，没有抢到锁的进程需要等待，等互斥锁使用完释放后，其他等待的线程再去抢这个锁互斥锁的使用：创建锁 mutex = threading.Lock()上锁 mutex.acquire()…省略释放锁 mutex.release()注意点：acquire 和 release 方法之间的代码同一时刻只能有一个线程去操作如果在调用acquire 方法
问题1：安装python模块失败，强制升级pip也失败？ [root@controller flask_hello]# pip install flaskCollecting flask Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/c0/ ...
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2021-07-28 21:51:00
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# Python问题排查指南
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何进行Python问题排查。在实际开发过程中，出现问题是很常见的，良好的排查能力是每个开发者都应该具备的技能之一。下面是一个简单的流程表格，我们将按照这个流程进行问题排查。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 确认问题 | 确认问题的具体表现和影响范围 |
| 2. 收集信息 | 收集与问题相关的信
原创
2023-07-31 10:53:54
135阅读
# 如何排查 Python 进程死锁
在软件开发中，线程和进程间的死锁是一个常见问题。当多个线程互相等待对方释放资源时，程序就会陷入死锁状态。此时，程序性能会大幅下降，甚至影响到整个系统的稳定性。本文将教你如何排查 Python 进程中的死锁问题，具体流程如下：
## 死锁排查流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-15 04:08:29
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内部泄漏错误代码：Fatal error: Allowed memory size of X bytes exhausted (tried to allocate Y bytes)观察php程序内存使用情况php提提供了两个方法来获取当前程序的内存使用情况。 memory_get_usage()，这个函数的作用是获取目前PHP脚本所用的内存大小。memory_get_peak_usage
# Python内存消耗排查
## 介绍
在Python编程中，内存消耗是一个重要的问题。随着程序规模和数据量的增加，内存消耗可能成为性能瓶颈。因此，了解如何排查和优化内存消耗是非常重要的。
本文将介绍一些常见的Python内存消耗问题，并提供一些排查和优化的技巧。我们将首先讨论Python内存管理机制，然后介绍如何使用内置工具和库来检测和分析内存消耗问题。
## Python内存管理
原创
2023-08-14 04:32:35
225阅读
# Python OOM（内存溢出）排查工具使用指南
在Python开发过程中，我们经常会遇到内存溢出（OOM，Out of Memory）的问题。OOM问题会导致程序运行缓慢甚至崩溃，严重影响程序的稳定性和性能。本文将介绍如何使用Python OOM排查工具来定位和解决OOM问题。
## 1. 什么是OOM问题
OOM问题是指程序在运行过程中，由于内存使用超出了系统分配的内存限制，导致无法
原创
2024-07-30 03:46:28
427阅读
# Python 排查内存越界
内存越界是软件开发中常见的问题，它指的是程序试图访问未分配、未初始化或已经释放的内存区域。在许多编程语言中，内存越界可能会导致严重的后果，如程序崩溃或数据损坏。然而，在 Python 中，内存管理是自动的，程序员并不需要直接处理内存分配与释放，这样一来，内存越界的问题在 Python 中显得不是那么明显。但并不意味着 Python 免于内存问题。了解如何排查内存越
# Python 崩溃位置排查
## 介绍
在开发过程中，经常会遇到 Python 程序崩溃的情况。为了能够快速定位并修复问题，我们需要使用一些工具和技术来进行崩溃位置排查。本文将介绍一种常用的排查方法，帮助刚入行的开发者学会如何实现 Python 崩溃位置排查。
## 排查流程
下面是一种常用的 Python 崩溃位置排查流程，我们将用表格的形式展示每个步骤及需要做的事情。
| 步骤
原创
2023-07-28 11:13:31
303阅读
# Python内存泄露排查
## 1. 什么是内存泄露？
内存泄露指的是在程序运行过程中，由于错误的内存管理操作，导致一部分内存被分配但无法释放的情况。这会导致可用内存越来越少，最终导致程序崩溃或者系统变得不稳定。在Python中，内存泄露的问题同样存在。
## 2. Python内存管理机制
在了解Python内存泄露的排查过程之前，我们需要了解一下Python的内存管理机制。
##
原创
2023-10-05 17:32:22
280阅读
## 如何实现Python CPU占用排查
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python CPU占用排查。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的模块 |
| 步骤二 | 获取当前进程的CPU占用 |
| 步骤三 | 获取当前进程的线程信息 |
| 步骤四 | 分析线程的CPU占用 |
| 步骤五 | 定位高CPU占用的
原创
2023-12-19 07:06:34
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一、背景两个文件夹下，可能有相同名字的文件，也可能有不同名字的文件，相同名字的文件也有可能内容不同，因此需要对比，将结果输出到 Json 文件。二、思路先获取两个目录，然后分别遍历目录下的所有文件，将文件名加入文件列表，字符串拼接成新的文件路径，加入路径列表。然后分别打开文件，通过计算文件哈希值来对比文件是否相同，将结果先存到字典中。因为两个目录下文件数量可能不同，因此需要考虑如果某个目录下的文件
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2024-01-12 10:41:50
77阅读
warnings.warn(message, category=None, stacklevel=1, source=None)发出警告,或者忽略它或引发异常。 category参数(如果给定)必须是警告类别类(见上文);它默认为UserWarning。或者,消息可以是一个警告实例,在这种情况下,类别将被忽略,并且将使用消息.__ class__。 在这种情况下,消息文本将是str(消息)。 如果
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2023-06-02 14:52:36
98阅读
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及 Full GC 次数过多的问题。当然，这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出 jstack 和内存信息
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2024-07-09 23:04:55
111阅读
在Python编程过程中，经常会遇到代码出错的情况。出现错误并非罕见，但如何高效地排查并解决这些错误是每个开发者都需要掌握的重要技能。本文将为您详细介绍Python代码出错排查的指南，帮助您更好地理解常见错误类型、排查方法和解决技巧。 1.异常处理 在Python中，异常是常见的错误类型之一。了解不同类型的异常及其含义，编写良好的异常处理代码将有助于提高程序的稳定
原创
2023-11-14 15:56:55
226阅读
# Python内存泄漏排查
Python是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言，由于其简单易学、功能强大和广泛的应用领域，深受开发者的喜爱。然而，在使用Python进行开发时，我们可能会遇到一个常见的问题，即内存泄漏。本文将介绍什么是Python内存泄漏，如何排查和解决Python内存泄漏问题，并附上代码示例。
## 什么是内存泄漏？
在了解Python内存泄漏之前，我们先来了解一下什
原创
2023-08-24 08:54:30
445阅读
# Python 排查相似地址的科普文章
在日常生活和工作中，我们经常会碰到需要处理地址的数据，比如在电商、地图应用和物流管理等领域。如何快速且准确地判断多条地址之间的相似性，进而进行清洗和标准化，是一个重要且实际的问题。本文将介绍如何使用 Python 来排查相似地址，并提供实际的代码示例。
## 地址相似性判断的基本思路
判断两个地址是否相似，一般可以从以下几个方面入手：
1. **规
原创
2024-08-25 04:33:01
524阅读
## Python内存泄漏排查方法
在Python中，内存泄漏是一个常见问题，它会导致程序占用过多的内存资源，甚至最终导致程序崩溃。因此，及时排查和解决内存泄漏是非常重要的。本文将介绍一些常见的Python内存泄漏排查方法和技巧。
### 1. 使用内置工具
Python提供了一些内置工具来帮助排查内存泄漏问题。其中最常用的是`tracemalloc`模块。这个模块可以跟踪内存分配和释放，帮
原创
2024-07-12 05:14:15
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写的一个爬虫程序，主要用到以下库。但是伴随着代码增多，功能增多。经常性的程序崩溃现象，逐渐显现。pyqt5_5.8.2，requests.get，selenium+chorme，threading.Thread，queue.Queue多次完善代码与程序，甚至已经尝试了各种python版本，与pyqt5版本。甚至pyqt5-tools的版本也换了，都无法处理程序崩溃。关于访问系统的地方，
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2024-07-12 08:01:58
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