情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述，分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。原理比如这么一句话：“这手机的画面极好，操作也比较流畅。不过拍照真的太烂了！系统也不好。”① 情感词要分析一句话是积极的还是消极的，最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词，积极的情感词比如：赞，好，顺手，华丽等，消极情感词比如：差，烂，坏，坑爹等。出现一个积极词就+1，出现一个消极词就-1。里面就有“好
转载
2023-11-05 14:41:52
85阅读
方案设计1.改造现有预训练模型，双Head输出，将原本情感分类任务转化成 方面判断（5类） 和 情感极性（3类）同时预测的多标签分类任务；2.尝试使用提示学习方法（is_prompt=True），构造“[X]是[Y]方面的评论”任务（注：提升不显著）；3.尝试使用Focal Loss损失函数（unbalance = ‘Focal_loss’）（注：效果不佳）；!pip install
转载
2024-09-03 12:58:49
59阅读
市场每天都在生成海量的舆情信息，这些信息可以帮助我们识别市场情绪的转变。如果只是人工地去跟踪大量的舆论和研报显然缺乏效率。我们可以试试让机器来完成这个工作。数据科学在数值领域中很常见，但这个不断壮大的领域现在也可以应用于非数值数据，比如文本。本文将探索一些理解文本数据的关键算法，包括基本文本分析、马尔可夫链和情感分析。许多数据（比如文本）是非结构化的，需要采用不同的机制来提取洞察。文本分析或文本数
转载
2023-11-01 17:29:52
81阅读
序因女朋友毕业设计，涉及到自然语言处理，所以笔者简单研究下了python的两个做自然语言处理的模块，如有错误之处欢迎大家留言。本文主要内容：使用自然语言处理的几个模块简单实现对FaceBook用户评论做情感极性分析，不做过多介绍。本文受众：没写过爬虫的萌新。入门0.准备工作需要准备的东西： Python2.7、一个IDE或者随便什么文本编辑工具。安装所需要的模块.技术部已经研究决定了，你来写爬虫。
转载
2023-10-13 15:58:40
93阅读
文章目录前言一、python编写情感分析代码TextBlob库NLTK库VADER库感想 前言一、python编写情感分析代码情感分析是一种将自然语言文本中的情感信息提取出来的技术。在Python中，有多种工具和库可用于进行情感分析。下面是一些常用的情感分析工具和库，以及如何使用它们进行情感分析。TextBlob库TextBlob是一个Python库，可用于进行情感分析和自然语言处理。要使用Te
转载
2023-07-01 11:28:13
1375阅读
本文，我将利用一个例子教大家使用python中的机器学习库构建一个可以进行情感分析的模型。首先，我们构建模型需要数据集，我们这里使用一个互联网电影数据库中的大量电影评论数据。test和train目录下都有25000个数据集，分别在neg 与 pos文件夹下，代表消极（6分以下）和积极（6分以上）的评论。现在，我们的工作是着手于将我们的数据集进行处理，得到方便我们进行机器学习的CSV文件。我们先想一
转载
2023-08-01 14:51:46
416阅读
在这篇博文中，将记录使用Python的NLTK库来进行情感分析的整个过程。NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用于处理人类语言数据和进行自然语言处理的强大工具。以下是使用NLTK进行情感分析的详细指南。
### 环境准备
首先，需要确保开发环境的软硬件要求符合以下标准：
| 组件 | 要求 |
|------------
# Python评论情感分析使用NLTK
## 摘要
在当今数字化时代，人们在社交媒体上发布了大量的评论和评价。了解这些评论的情感倾向对于企业和个人来说都非常重要。Python提供了许多工具和库来进行情感分析，其中NLTK（Natural Language Toolkit）是一个非常流行的工具，它可以帮助我们分析文本中的情感。
在本文中，我们将介绍如何使用NLTK进行评论的情感分析，包括如何准
原创
2024-06-29 06:20:48
129阅读
关于情感词典的学习总结： 情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量：一个情感倾向方向，一个是情感倾向度。情感倾向方向也称为情感极性。在微博中，可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立，即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬”同为褒义词，表达正面情感，而“龌龊”与“丑陋”就是贬义词，表
转载
2024-05-27 16:17:38
153阅读
点赞
一、项目介绍Python语言+Django框架+sqlite/mysql数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习+情感分析 snownlpSnowNLP是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，Python做中文文本挖掘较难，后续开发了一些针对中文处理的库，例如SnowNLP、Jieb
转载
2023-10-25 21:30:10
665阅读
环境Anaconda套装，自带科学计算的众包。windows系统安装打开Anaconda命令行依次执行如下命令：pip install snownlppip install -U textblobpython -m textblob.download_corpora #此条命令执行完的时间很长，耐心等待在命令提示符下键入：jupyter notebook你会看到目录里之前的那些文件，忽略他们就好。
转载
2023-07-27 14:40:09
144阅读
介绍在该节中我们将对用户产生的真实评论数据进行情绪分析。知识点文本分词Word2Vec 方法决策树分类本文所涉及到情绪分析，又称为文本情绪分析，这是自然语言处理和文本挖掘过程中涉及到的一块内容。简而言之，我们通过算法去判断一段文本、评论的情绪偏向，从而快速地了解表达这段文本的原作者的主观情绪。现实中，当我们在陈述一段内容时，可能会出现的情绪有：高兴、兴奋、激动、没感觉、失落、压抑、紧张、疑惑等。而
转载
2023-07-05 17:20:39
273阅读
之前我们已经通过爬虫将京东的商品评论抓取下来，本文进行后续的操作 首先我们将数据从之前存入的数据库中取出来#从数据库中取出评论 数据
def gettxt():
conn= sqlite3.connect("comments.db")
sql='select comment from Comments_jd'
cursor=conn.execute(sql)#执行
转载
2024-09-29 17:02:08
73阅读
# 使用Python和NLTK进行英文新闻的情感分析
情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在确定文本中表达的主观情绪。在理解公众情绪、市场趋势以及社交媒体反应等方面，情感分析具有极高的实用价值。本文将介绍如何用Python和NLTK库对英文新闻文章进行情感分析，并给出具体的代码示例和步骤流程图。
## 环境准备
在开始之前，请确保你的环
原创
2024-08-30 04:04:57
405阅读
# 使用Python NLTK进行英文情感分析
情感分析是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，其目标是识别文本中的主观信息，判断其情感倾向（如积极、消极或中性）。Python中有许多库可供使用，其中最流行的之一就是NLTK（Natural Language Toolkit）。在本文中，我们将探索如何使用NLTK进行情感分析，并提供相应的代码示例。
## NLTK简介
NLTK是一个用于处
原创
2024-08-28 08:28:08
507阅读
【NLP】Python3.7使用NLTK进行情感分析以前系统的玩过NLP，对于相关的知识较为熟悉，这次需要对一些英文评论性的语料做一些情感分析，本来这段时间好不容易搞定了中文的SnowNlp,发现用已有代码效果不好，本次拿出以前用了很多次的NLTK，好久不用会有一些坑的，那记录一下吧，希望大家可以顺利，不要安装使用上打击了积极性哇！1.NLTK情感分析自然语言工具包（NLTK）是最受欢迎的自然语言
转载
2023-09-05 09:54:53
232阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx1、预处理（1）、特征提取对应文件：feature_extraction.py最后结...
转载
2021-10-25 16:04:23
669阅读
高等教育心理学：学生情感与意志的发展情绪情绪一般指个体在其需要是否得到满足的情景中直接产生的心理体验和相应的反应情绪情感的功能（重要）信号功能：具有信号意义调节功能：对人的活动具有引发、促进和调控的作用感染功能：人与人之间的情感可以相互影响和产生共鸣适应功能情绪的维度和两极性情绪的维度：情绪所固有的某些特征，主要指情绪的动力性、激动性、强度和紧张度等方面情绪的两极性：情绪维度各个特征的变化幅度具有
转载
2024-06-04 19:30:38
52阅读
基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析1. 导读NLTK 是 Python 的一个自然语言处理模块，其中实现了朴素贝叶斯分类算法。这次 Mo 来教大家如何通过 python 和 nltk 模块实现对推文按照正面情绪（positive）和负面情绪（negative）进行归类。在项目内部有可运行的代码教程 naive_code.ipynb 和 经过整理方便进行部署的部署文件 Deploy.i
转载
2023-12-11 11:47:06
46阅读
之前我们看了几个例子，那里文档已经按类别标记。使用这些语料库，我们可以建立分类器。自动给新文档添加适当的类别标签。首先我们构造一个标记了相应类别的文档清单，对于这个例子，我选择了nltk中的电影评论语料库，将每个评论分为正面或者负面。import randomfrom nltk.corpus import movie_reviewsdocuments = [(list(movie_revi...
原创
2021-07-09 09:53:06
264阅读
