# 理解 Python 中的贪婪与非贪婪匹配
在 Python 中，正则表达式的匹配有两种模式：贪婪和非贪婪（或称为懒惰）。这两种模式在处理字符串时会有不同的行为。本文将为刚入行的小白开发者讲解如何使用 Python 中的正则表达式来实现贪婪和非贪婪匹配，并且我们将通过步骤分析、代码示例以及图表来增强理解。
## 步骤概览
为了帮助你理解贪婪与非贪婪匹配的概念，以下是实现过程的步骤概览：
1.背景昨天，在日常代码中，我发现了一件不可思议的事情。简化之后，代码可以描述为5 > 3 is True令我万万没想到的是，这个表达式的值竟然是False我首先想到，可能是因为优先级而导致的结合律应用问题。但是对于这个表达式，其中只有两个运算符，可能的结合情况只有# 1
(5 > 3 ) is True
# 2
5 > ( 3 is True)于是经过试验得到了更诡异的结果。
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2023-12-15 19:22:40
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# Python 正则表达式中的贪婪匹配与非贪婪匹配
在学习 Python 的过程中，很多刚入行的小白在处理字符串时，会遇到正则表达式（Regex）。在正则表达式中，有两个重要的概念：贪婪匹配（Greedy Matching）和非贪婪匹配（Non-Greedy Matching）。本文将对这两个概念进行详细解释，并通过具体代码示例来展示如何在 Python 中使用它们。
## 1. 流程概述
今天一个研究生同学问我一个问题，问题如下： 超市有m个顾客要结账，每个顾客结账的时间为Ti（ i取值从1到m）。超市有n个结账出口，请问全部顾客怎么选择出口，可以最早完成全部顾客的结账，并用代码实现。 其实利用的就是贪心算法来解决这个问题，那么，什么是贪心算法？怎么用贪心算法解决这个问题？让我一一道来。一、贪心算法简介贪心算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。贪心算法的特点是一步
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2023-10-16 15:58:50
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贪心算法问题引入（钞票支付问题）贪心算法贪心思路贪心前提与动态规划的区别例题实战（leetcode455）题目描述问题思考贪心规律算法思路&代码实现 问题引入（钞票支付问题）有1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的钞票无穷多张。现使用这些钞票支付X元，最少需要多少张？？？例如：X = 628元最佳支付方案为： 6张100元，1张20元，1张5元，1张2元，1张1元的； 共需
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2024-10-01 22:19:11
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# 理解 Python 中的贪婪与非贪婪匹配
在学习正则表达式时，"贪婪"和"非贪婪"是两个常见且重要的概念。理解这些概念对于更有效地使用 Python 的 `re` 模块非常关键。本文将详细讲解贪婪和非贪婪匹配的区别，常用的正则表达式、以及在 Python 中的实现过程。
## 1. 整体流程
以下是实现贪婪与非贪婪匹配的步骤：
| 步骤 | 描述
贪婪模式和非贪婪模式在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，尽可能多的匹配import re
#在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，即京可能多的匹配
print(re.search(r'm.*a','m123a456a78'))
#<re.Match object; span=(0, 9), match='m123a456a'>
#按道理匹配该规则的有两个，即：m12
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2023-07-03 18:12:46
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python运行匹配时，如果没有人为限定，默认是贪婪模式。 import re
a = 'python 22222java34bigdata'
r = re.findall('[a-z]{3}',a) # 打印三个字符
rr = re.findall('[a-z]{3,6}',a) # 匹配到的长度最小为3，最长不能超过
rrr = re.findall('[a-z]{3,6}?',a) #
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2023-07-05 00:47:25
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# 使用Python实现贪婪算法
# 集合覆盖问题
# 假设你办了个广播节目，要让全美50个州的听众都收听到。为此，你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用，因此你力图在尽可能少的广播台播出
# 1.创建一个列表，其中包含要覆盖的州
states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])
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2023-07-03 22:33:58
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# Python贪婪和非贪婪匹配
## 1. 简介
在Python中，贪婪和非贪婪匹配是正则表达式中常见的概念。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，通过定义模式来搜索、替换和提取字符串中的内容。贪婪和非贪婪匹配主要用于解决匹配字符串时的优先级问题。
## 2. 流程
下面是实现Python贪婪和非贪婪匹配的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入re模块
原创
2024-01-21 11:06:16
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# Python贪婪与非贪婪
在正则表达式中，贪婪和非贪婪是两个重要的概念。它们用于描述正则表达式匹配时的行为方式。Python作为一种强大的编程语言，也提供了贪婪和非贪婪匹配的功能。本文将为您介绍Python中贪婪和非贪婪匹配的概念，并通过代码示例和流程图来进一步解释。
## 贪婪匹配
贪婪匹配是指正则表达式尽可能多地匹配输入字符串。在贪婪匹配中，正则表达式会尽量匹配最长的字符串。例如，对
原创
2023-08-18 15:46:21
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在 Python 中处理正则表达式时，理解“贪婪”和“非贪婪”的匹配方式是至关重要的。贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，而非贪婪匹配则会尽可能少地匹配字符。这种特性在父子关系和文本处理时尤为明显。
## 版本对比
在 Python 的不同版本中，正则表达式的行为基本保持一致。下面是各版本之间的比较，包括兼容性分析：
| 特性 | Python 2.x | P
正则表达式是一个以简单直观的方式匹配指定文本信息从而达到查找、替换等操作的目的。正则表达式以其简单而高效的特点使得其在数据分析和数据验证方面应用广泛。对于简单的正则表达式可以直接百度之，这里重点引荐下‘特殊'操作。1.非贪婪模式 - {x,y}?非贪婪模式是指在使用正则匹配时，尽可能少的匹配（默认是贪婪模式，即：尽可能多的匹配）。例：>>> re.search(r'[\d]{2,
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。废话不多说，开始今天的题目：问：说说Python中贪婪和非贪婪匹配?答：Python 中默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；而非贪婪匹配：与贪婪匹配相反，非贪婪匹配在匹配字符串时总是尝试匹配尽可能少的字符。只需要在量词&n
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2024-07-29 21:35:34
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1.NP完全问题NP完全问题（Non-deterministic Polynomial complete problem）是没有快速算法的问题，其时间复杂度为O(n!)。通常没有完全判定问题是不是NP完全问题，但有一些经验能够帮助判断元素较少时算法的运行速度非常快，随着元素的增加速度会变得非常慢涉及“所有组合”问题通常是NP完全问题不能将问题分为小问题，需要考虑各种情况，这类问题可能是NP完全问题
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2023-12-15 14:23:17
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一、背包问题01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2至Wn，与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品，每种物品有且只有一个，并且有权值和体积两个属性。在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不
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2024-01-03 09:59:11
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这篇文章主要介绍了Python正则表达式中贪婪/非贪婪特性的相关资料，文中通过示例代码介绍的很详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友下面来一起看看吧。之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本
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2023-10-07 19:55:32
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本文主要介绍的是贪婪算法的python实现，并列举了蓝桥杯比赛实例。尽量使用了简单易懂的语言，代码也做了充分的注释，觉得有帮助的小伙伴可以点个赞呀。1、什么是贪婪算法顾名思义，贪婪指的是总是做出当前最好的选择，只关注眼前利益，也就是说，它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。虽然看起来比较短视，没有长远眼光，但在某些时候贪婪算法会取得比较好的收益。 要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。
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2023-12-21 15:26:42
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在Python中，正则表达式是一个强大的工具，但在贪婪模式和非贪婪（懒惰）模式的选择上，许多开发者在处理文本时常常会遇到一些麻烦。贪婪模式即尽可能多地匹配字符，而非贪婪模式则尽可能少地匹配字符。这种在字符串处理中的微妙差异，总能给我们带来许多惊喜（或者困惑）。
## 背景定位
在业务快速增加的过程中，文本处理需求日益增长。最初 一个常见的技术痛点是，贪婪模式的正则表达式经常导致我们匹配到了意想
前言在一段时间内，一直不知道.*和.*?之间的区别，一直单纯的觉得两者之间并没有什么区别，都是匹配任意字符，知道今天才知道其中的区别简要介绍首先从一个简单的问题的问题开始思考：有这样一个字符串aaabaaab，和这样的一个正则.*b，那么.*匹配的会是aaab还是aaabaaab呢？由此问题引发出来的就是贪婪与非贪婪模式的区别，简单的说，它们之间的区别就在于贪婪模式匹配的是aaabaaab而非贪婪
