阅读目录： 1、集（set） 2、set的元素 3、set增加 4、set删除 5、set修改、查询 6、set 和线性结构 7、集合 8、集合运算 9、练习题 1、集（set） 约定： set翻译为集合 colection 翻译为集合类型，是一个大概念 set：可变，无序，不重复，可迭代的元素集合（一般一个容器都是可以迭代的，例如一个箱
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2024-09-16 20:15:05
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背景： 骑士周游问题在棋盘格里，马走日，遍历所有网格点，找到每个网格都走过，且只有一次的路径。算法实现： 用于解决骑士周游问题的图搜索算法是深度优先搜索（DFS），该算法是逐层建立搜索树，沿着树的单支尽量深入的向下搜索。连接尽量多的顶点，必要时可以进行分支。 深度优先搜索同样要用到顶点的“前驱”属性，来构建树或森林。另外需要设置“发现时间”和“结束时间”属性。 发现时间是在第几步访问到了这个顶点（
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2023-07-11 00:59:12
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文章目录 前言一、DFS是什么？二、DFS的使用步骤？三、N皇后问题总结 前言离上次的博客已经有5天了，虽然没人关注我，但是我还是想说：我没有在偷懒，只是最近复习的知识，我觉得要自己领悟透彻才来写博客，更新不容易，能否给我点个关注。回归正题：今天写的是DFS(深度优先)和BFS（广度优先），想必大家对这个肯定不陌生，我们在写题的时候，会遇到很多这种类型的题目，还能扩展到树与图的应用（树的DFS和B
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2023-09-19 23:14:03
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# 使用Python执行Allure报告的完整指南
在软件开发与测试中，生成详细的测试报告是极其重要的。Allure报告是一个流行的工具，可以帮助你生成美观且信息丰富的测试报告。本文将带领你通过一系列步骤，学习如何在Python中使用Allure生成测试报告。
## 整体流程
我们将分为以下几步来实现Allure报告的生成：
| 步骤 | 描述
在软件开发过程中，确保代码的测试覆盖率是提高代码质量的重要一环。在Python中，我们可以使用`coverage`库来生成覆盖率报告。本文将详细介绍如何使用`python coverage report`生成代码覆盖率报告，并且会对整个过程进行逐步指导，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
在开始之前，需要确保我们的开发环境配置良好。以下是所需的软件
# Python中使用pytest和Allure报告工具
在软件开发中，测试是确保代码质量的重要环节。Python是一种广泛使用的编程语言，pytest是其最流行的测试框架之一。本文将介绍如何使用pytest和Allure报告生成工具来提升测试代码的可读性与可维护性，并提供代码示例以帮助理解。
## 什么是pytest？
pytest是一个功能强大且灵活的Python测试框架，可以轻松编写简
原创
2024-08-08 15:46:28
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我认为在Graphics子模块中还有一些其他模块也值得学习。 尽管我们不会深入探讨“图形”子模块中的每个方面，但我想确保您了解足够多的“图形”子库。 在本文中我们将学习以下内容：形状小部件条形码形状形状是我们用来从ReportLab的图形库创建任何输出的构造块。 您创建的每个工程图都是使用形状生成的。 您可以通过采用原始形状并以不同方式将它们组合来创建任何您可以想象的东西。 如果在ReportLa
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2023-12-14 22:16:27
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n=int(input())st=[]for i in range(1,n+2): st.append(0)res=[]def dfs(num): if num==0: for x in res: print(x,end=' ') print('') return for i in range(1,n+1): if(st[i]==0): st[i]=1
原创
2021-09-10 11:51:55
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Report在作为“介绍,报道信息”时既可以是及物动词,也可以是不及物动词.作为及物动词时,其后直接接宾语；在作为不及物动词时,采用介词“on”连接宾语.那么在使用中,如何判断该词何时为及物动词,何时为不及物动词呢?在朗曼和牛津词典中都对这一点没有具体的说明,但根据两个词典中的例句,个人总结出的一点规
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2021-08-18 10:50:15
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故事开始于一片洁白的羽毛，从空中降落缓缓飘过房屋、街道、树梢，最终落在了主人公阿甘的脚旁，他没有过多思考就将羽毛轻轻收藏书中……这是电影《阿甘正传 》中的经典一幕。熟知电影的人都知道阿甘一生充满着不幸，天生智商仅有75的他本属于残障人士，甚至连最普通的学校都拒绝录取他，并因为身体的缺陷只能依靠“铁架”才能正常行走；但不幸的阿甘又是幸运的，他凭借天赋和后期的不懈努力，不但跑进了橄榄球队与大学，
DFS深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。从图中某个顶点V0出发，访问此顶点，然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直到图中所有顶点都被访问到为止。 一、基本思想为了求得问题的解，先选
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2024-01-20 02:05:55
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我知道这道题应该用BFS，我喜欢用DFS（狗头）刚学会DFS，浅试一下先来看题目 这道题一看就是需要用到搜索，至于是BFS还是DFS呢？因为只求一条路，所以就是BFS。但是呢，鄙人不会，就用DFS来做了。废话不多说，直接上代码。import copy
m, n = map(int,input().split())
vis = [[False]*n for i in range(m)
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2023-09-05 15:51:48
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首先我们先看下效果图，数据是脱敏后的，由于脱敏数据导致部分格式变得奇怪，还请谅解。项目背景 我拿到的需求其实是这样的，需要在地图上将我司船舶的轨迹展示出来。听起来很简单，一开始我也是这样想的。因为我司用的BI工具是帆软report，通过阅读官网，发现有一种流向地图可供选择，如下图：仔细观察可以看到，这种轨迹是两点之前的弧线，适合用来展示航空的航线或者起点终点方向类型轨迹，而加载了插件后
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2024-08-07 01:53:53
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在工作中经常用到会有一些生成统计报告、请假等word的功能需求，小编之前做了一些报表的生成，使用过freemarker和poi，但是使用freemarker生成word有一些麻烦的点：
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2023-06-27 22:14:15
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为水晶报表传递参数。 在水晶报表中，有从数据库的存储过程作为数据源。 当然存储过程是带有参数的。 在ASP.NET ASPX 网页或是在ASP.NET MVC呈现报表时，我们得为存储过程的参数传值至水晶报表中。 如下： 以上为报表布局。除了高亮的区块为主报表，其余的均为子报表。 不管是主报表，还是子
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2020-04-24 15:06:00
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# Python report_utils 模块详解
在数据分析和报告生成过程中，我们经常需要处理大量的数据并生成相应的报告。`report_utils` 是一个强大的 Python 模块，提供了丰富的功能来简化报告生成过程。本文将详细介绍 `report_utils` 模块的用法和功能，并通过示例代码演示其强大的功能。
## 安装 report_utils 模块
首先，我们需要安装 `re
原创
2024-06-15 04:56:35
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什么是DFSDFS算法，全称为深度优先搜索算法，是一种用于图和树遍历的算法。它的应用范围非常广，比如词语互换游戏、迷宫问题等。首先，我们来看一下什么是图和树。图就是由节点和边组成的集合，每一个节点表示图中的一个物体，每一条边表示物体之间的联系。树是一种特殊的图，它是由n个节点和n-1条边组成的，其中一个节点没有父节点，其他节点都只有一个父节点。DFS算法的思想很简单，它就是从一个起点开始，不停地向
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2023-09-21 20:20:27
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一、递归，回溯，DFS以及动态规划的概念1.1 递归的定义我们将程序自身调用的编程方式称为递归；递归在程序设计中有着广泛的应用，将复杂问题转化为原问题相似的小问题求解，以达到通过少量的代码实现解题过程所需的多次重复计算的目的；比较经典递归有阶乘和斐波纳契数列阶乘int fac(int n) {
if (n == 1) { //递归终止条件
return 1;
}
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2023-07-20 20:49:16
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01 重建索引reindex是pandas对象的重要方法。该方法用于创建一个符合新索引的新对象。import pandas as pd
obj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6],
index=['d','b','a','c'])
print(obj)Series调用reindex方法会按新索引重新排列。obj2 = obj.reindex(['a','b',
graph={ "A":["B", "C"], "B":["A", "C", "D"], "C":["A", "B", "D", "E"], "D":["B", "C", "E", "F"], "E":["C", &qu ...
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2021-09-25 19:05:00
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