了解算法之前,我们先看一下什么是算法定义:算法(Algorithm)是指解题方案准确而完整描述,是一系列解决问题清晰指令,算法代表着用系统方法描述解决问题策略机制。也就是说,能够对一定规范输入,在有限时间内获得所要求输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同算法可能用不同时间、空间或效率来完成同样任务。一个算法优劣可以用空间复杂度与时间
import numpy as np # 每个类别都有很多重叠候选框。 # 最后,可以通过NMS算法进行筛选,最终得到了分类器认为置信度最高框作为最后预测框。 boxes = np.array([[100, 100, 210, 210, 0.72], [250, 250, 420, 420, 0.8], [220,
转载 2023-11-01 18:45:22
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# Python 调用算法输出值流程 本文将介绍如何使用 Python 调用算法并获取输出值。假设你是一名经验丰富开发者,现在有一位刚入行小白不知道如何实现这个功能。下面将详细介绍整个流程,并提供每一步所需代码及其注释。 ## 流程概览 下表展示了整个流程步骤,包括导入必要库、加载算法模型、准备输入数据、调用算法获取输出值。接下来将详细解释每一步具体操作。 | 步骤
原创 2023-10-18 13:26:28
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一,STL中有无改变算法和有改变算法:无改变算法有:1,find 这个算法是最常用无改变查找算法, 线性时间特性O(N),用于在未排序勇气元素序列中查找元素。只在元素数量较少情况下使用。例如:可以搜索游戏玩家列表或者搜索本地又似玩家已经建立不同人物,但是尽量要避免使用这一算法在游戏中搜索指定游戏实体。代码如: list<string> PlayerName if(find(playerNames.begin(),playerNames.end(),wantedName)==playerNames.end()) { // 查到Name后,做其他事。。。。 } 2 for_
转载 2012-04-04 22:18:00
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一、概述(1)物以类聚,人以群分,聚类分析是一种重要多变量统计方法,但记住其实它是一种数据分析方法,不能进行统计推断。当然,聚类分析主要应用在市场细分等领域,也经常采用聚类分析技术来实现对抽样框分层。它和分类不同,它属于无监督问题。一个好聚类方法要能产生高质量聚类结果,则需要聚类簇要具备:高簇内相似性,低簇间相似性。(2)常用聚类方法:K-means聚类、DBSCAN密度聚类方法(
转载 2023-08-25 22:26:43
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PYTHON数学入门数字简单处理1.使用加减乘除处理数字 #eg: 加减乘除 print(2**10) #1024 print(8**(1/3)) #22.给数字命名 a=3 print(a+1) #43.检查数字类型 type(3) <class 'int'>4.分数 #下载导入fractions模块 import fractions f=fractions.Fraction(3
用Java实现所有算法(用于教育)这些只是为了演示目的。在Java标准库中有许多不同类型实现,由于性能原因这些要好得多。排序算法气泡从维基百科气泡排序,叫做下沉排序,是一种简单排序算法,反复遍历要排序列表,比较每一对相邻项目,并在排序错误情况下交换。遍历列表将被重复,直到不需要交换,这表明列表已被排序。特性最差情况下性能O(n^2)最佳案例表现O(N)平均病例性能O(n^2)查看算
转载 2024-06-21 22:35:13
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1.链表  链表用来存储数据,由一系列结点组成。这些结点物理地址不一定是连续,即可能连续,也可能不连续,但链表里结点是有序。一个结点由数据值和下一个数据地址组成。一个链表内数据类型可以是多种多样。数组也是用来存储数据,与链表相比,需要初始化时确定长度。一个数组内数据都是同一类型。在Java中,ArrayList是通过数组实现,而LinkedList则通过链表实现。一
转载 2024-02-05 12:59:23
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1. AdamAdam 算法全称为 Adaptive Moment Estimate, 这种算法结合了基于动量算法和基于自适应学习率算法.Adam 算法记录了梯度一阶矩 (梯度期望值) 和二阶矩 (梯度平方期望值).1.1 定义其中p,g,m,v,β1,β2,E分别表示参数, 梯度, 一阶矩, 二阶矩, 衰减率和极小值 (防止 0 分母).Adam 必要参数是衰减率 β1, β2&nb
一.神经网络模型可以理解为,给定多个输入,然后给定每个输入不同权重值,和一定偏置,最终可以给出一个输出。 如图,x就是我们输入,w就是为不同输入分配权重值,b就是我们偏置,最后就可以得到我们输出y。 如果用矩阵形式来看,可以用下面的图来表示: 我们给定输入特征x,这个时候我们为了得到准确输出y,前提是我们w和b是准确可靠。所以我们训练神经网络过程就是找到这个w和b过程。
一、初识EM算法EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法。它是一个基础算法,是很多机器学习领域算法基础,比如隐式马尔科夫算法(HMM)等等。EM算法是一种迭代优化策略,由于它计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步)另一个为极大步(M步)所以算法被称为EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)。EM算法受到
什么是计算机科学?         ●首先明确一点就是计算机科学不仅仅是对计算机研究,虽然计算机在科学发展过程中发挥了重大作用,但是它只是一个工具,一个没有灵魂工具而已。所谓计算机科学实际上是对问题、解决问题以及解决问题过程中产生产生解决方案研究。例如给定-个问题,计算机科学家目标是开发-个算法来处
for ... in ...就是for循环。for循环后面要加冒号并且缩进!!!这一点跟if是一样。第一个...代表变量【也可以是多个】,第二个则代表一个遍历值。目录【1】for ... in range(start,end,step):---------【2】关于for ... in ...(不是range)见下一篇【1】for ... in range(start,end,step):参数
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输入# 输入--input---通过键盘输入都是字符串 i = input("请输入一个字母:") # 按回车键表示结束输入输出# 输出 print() # print() 默认结束时,带有换行符 print(i) print("结果为:", i) j = int(input('输入一个整数')) print("J结果为:", j, i) print("我今年", j, "岁了")# 不推荐
Rete 算法指导思想主要有 2 条:一是以空间换取时间,二是充分共享匹配结果。一条规则( ActionRule )由左( LHS )、右( RHS ) 2 部分组成,构成 if ( LHS ) then ( RHS )结构 . 左边( LHS )由一个或多个正、负模式( RetePattern
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python修饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动前提下增加额外功能,修饰器返回值是一个函数对象。装饰器是一个很著名设计模式,经常被用于有切面需求场景,较为经典有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关雷同代码并继续重用。概括讲,装饰器作用就是为已经存在对象添加额
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python常见运算符1.算数运算符算术运算符用于执行加减乘除、取余等基本数学运算,其中为了方便输入用斜杠"/"表示除号。和其它编程语言中两个整数相除结果为整数不同,Python中两个整数相除结果为小数,如果需要获取整除结果则需要使用两个斜杠"//"。Python中用两个“*”号表示求幂,例如 2**3=8,3**2=9。①+  名称:加   可用于对数字
    1.语法 def    函数名 ([参数列表]) :     '''文档字符串'''    #说明函数用处     函数体/若干语句def test_01(a,b): '''定义一个函数test_01,并求和''' print("{0}
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• 表达式○ 有一个或者几个数字或者变量或者运算符合成一行代码○ 通常返回一个结果• 运算符○ 由一个以上之经过一系列运算得到新值过程就叫运算○ 用来操作运算符号就是运算符○ 运算符分类§ 算数运算符§ 比较或者关系运算符§ 复制运算符§ 逻辑运算符§ 位运算§ 成员运算符§ 身份运算符○ 算数运算符§ 通常进行算数运算符号§ 通常用来加减乘除§ python没有自增自减运
数据类型?列表?列表概念?修改列表?排序列表?索引错误 ?列表?列表概念列表由一系列按特定顺序排列元素组成。在Python中,用方括号[]来表示列表,并用逗号来分隔其中元素。列表是有序集合,可以访问列表任何元素,只需要知道该元素位置或索引即可。Python中第一位索引是0而不是1。loves = ["跑步","听歌","打游戏","爬山","抽烟","喝酒","烫头"] print(l
转载 2024-01-11 13:03:05
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