如果你还想从头学起Robot Framework，可以看看这个系列的文章哦！前言什么是扩展关键字？就是你自己写的 Python 文件，里面包含了函数或者类然后 RF 导入这个 Python 模块，就可以调用函数或者类方法，它们就是扩展关键字Python 模块作为测试库模块文件名作为测试库的名字比如：Python 模块名叫 MyLibrary，文件名是 MyLibrary.py，那么测试库的名字就叫
在处理数据分析与统计时，Python作为一门灵活和强大的编程语言，越来越多地被用来替代传统的SAS工具。本文记录了如何在Python中使用与SAS类似的包来完成数据处理的完整流程，旨在帮助开发人员快速搭建相应的环境并高效使用。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确认当前的环境是否能支持所需的SAS类似包。以下是环境预检所涉及的四象限图和兼容性分析结果：
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quadran
# Python 类似 Maven 包的管理
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何管理 Python 包感到困惑。幸运的是，Python 有一个非常强大的包管理工具——pip，它可以帮助我们轻松地安装、更新和管理 Python 包。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 pip 来实现类似 Maven 的包管理。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
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原创
2024-07-29 03:26:29
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# 如何在 Python 中实现类似 SAS 的功能
Python 是一种广泛使用的编程语言，适用于数据分析、机器学习等领域。有些新手可能习惯于使用 SAS 进行数据分析，但 Python 同样具备丰富的库和工具，实现类似的功能。本文将指导你如何在 Python 中完成这一任务。
## 流程概述
以下是实现过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
“在Python中，支持Telnet/SSH远程登录访问网络设备的模块很多，常见的有Telnetlib、Ciscolib、Paramiko、Netmiko和Pexpect。其中，Telnetlib和Ciscolib对应Telnet协议，后面3个对应SSH协议。”（王印老师《网络工程师的Python之路——网络运维自动化实战》，P124）安装Telnet及相应服务检查设备是否已有telnet-ser
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2023-09-06 22:16:21
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目录1、概述（1）内容展示：（2）电力电子（3）潮流仿真：（4）电力系统三相短路故障仿真（5）电力系统过电流保护仿真
原创
2022-08-02 20:29:25
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NDArray 数学函数NDArray包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。1.三角函数NDArray 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。Pythonimport numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print ('不同角度的正弦值：')
# 通过乘 pi/180 转化为弧度
pr
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2023-09-05 13:58:08
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一、问题提出蒙特卡洛模拟在金融产品定价、估值、风险管理等方面有着广泛的应用。由于种种原因，这些定价、估值、风险管理方面的系统往往是由不同团队使用不同的语言开发的。因此，在实践中，有时会需要对各个系统的计算结果进行核对验证，以确保各系统的结果是一致的。但是，由于这些计算结果都是在随机模拟的基础上生成的，而不同开发语言产生的随机数序列又不相同，因此当结果出现差异时，很难分辨出是由于程序算法方面的原因造
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2023-08-19 21:24:41
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python标准库系列教程(一)——itertools01声明functools, itertools, operator是Python标准库为我们提供的支持函数式编程的三大模块，合理的使用这三个模块，我们可以写出更加简洁可读的Pythonic代码，本次的系列文章将介绍并使用这些python自带的标准模块，系列文章分篇连载，此为第一篇，有兴趣的小伙伴后面记得关注学习哦！ 高效的itert
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2024-07-19 14:09:12
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一、什么时候引入自动化测试？
看了那么多文章，我们不谈虚的，今天就聊点实际的，我们什么阶段需要引入AutoTest呢？毋庸置疑的告诉你是当case越来越多，而产品迭代周期不变的情况下，总有一天，现有团队无法在上线之前把所有的case执行完，此时我们需要更有效率的用例执行方式。同时测试人员总是需要重复执行同样的TestCase，时间长了会产生疲惫感，我们此时就会想办法把一些枯燥的工作交给自动化程序去
# Python 包管理与分发
作为一名刚入行的开发者，你可能会好奇 Python 是否有类似 Java 中的 jar 包功能。答案是肯定的，Python 有一套成熟的包管理和分发机制。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Python 的包管理工具来实现类似的功能。
## 1. 流程概述
首先，我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-07-21 11:06:27
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python与java面向对象的比较这篇文章主要是通过将python中面向对象的一些概念跟我比较熟悉的java进行类比，从而帮助自己更好的学习和理解python。所以以下内容主要以介绍python面向对象特性为主。关于类的定义关于类文件命名在java中规定类文件的名称必须跟文件中唯一的一个public类的类名一样，而在python中没有这个要求，保存python类的文件名与类名没有关系。pytho
嵌入式程序中，有时一个功能模块的使用会跨越多个物理器件。比如DDS芯片9837至少会用到SPI和GPIO。对于这种情形，最简单的做法是直接将所用到的物理寄存器包含在这个模块内部，写死。这样做没有什么问题，但是这样写，系统本身的逻辑代码和物理寄存器读写代码纠缠在一起，可读性和可移植性都不好。 好的做法是这样的，首先要提炼出接口。对于9837而言，它的底层物理器件接口，就是spi和gpio，接口首先
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2024-10-29 09:02:35
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前言 随着数据科学在生产中的应用逐步增加，使用N维数组灵活的表达数据变得愈发重要。我们可以将过去数据科学运算中的多维循环嵌套运算简化为简单几行。由于进一步释放了计算并行能力，这几行简单的代码运算速度也会比传统多维循环快很多。这种数学计算的包已经成为于数据科学，图形学以及机器学习领域的标准。同时它的影响力还在不断的扩大到其他领域。在Python的世界，调用NDArray的标准包叫做Nu
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2023-08-07 19:45:21
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# 理解Java的JAR包与Python的三方包
在软件开发领域，复用代码是提升开发效率和保证程序质量的关键策略。在Java和Python这两种流行编程语言中，分别有着各自的包管理机制：Java的JAR（Java Archive）包和Python的三方包。这两种机制虽然在实现细节上有所不同，但它们的目的都是为了简化开发过程、提高代码复用性。本文将深入探讨这两者之间的相似性，结合代码示例帮助读者更
一、关于Numpy1.NumpyNumpy是Python用于科学计算的基础包，也是大量Python数学和科学计算包的基础，不少数据处理及分析包都是在Numpy基础上开发的，比如后面介绍的pandas包就是在其基础上开发的。Numpy的核心基础是ndarray（N-dimensional array，N维数组），即由数据类型相同的元素组成的N维数组。2.利用可利用Numpy包提供的数组定义函数arr
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2024-06-10 06:18:24
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Java的Jar包是一个很方便的功能，特别是对于拥有大量依赖的程序，只需要将所有内容打包成一个jar包，即可分发给用户直接使用。Python也是支持类似的功能的。我们可以尝试创建一个__main__.py文件：print("hello world")然后将其用zip打包，并且直接用python执行：$ zip demo.zip ./* adding: __main__.py (stored 0%
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2023-10-08 12:57:44
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随着大数据的兴起，数据挖掘这一行也越来越火了。同时，各类大数据分析挖掘工具也越来越多，从最早的C、Java、excel、spss、SAS到现在Python、R、Hadoop，跨越了各行各业，从零售到互联网，从金融到医疗，都有了很大的发展。从我个人工作一年的经历来看，光数据挖掘工具，就用到了SAS、Python、R、Hadoop。从我个人看来，Python用于数据清洗确实比较方便，但是对于数据量稍微
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2023-11-09 08:21:21
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从全方位为你比较3种数据科学工具的比较：Python、R和SAS（附链接）:简介我们喜欢比较！从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题，然后看着它爆炸式地发展！这个过程的美妙之处在于，社区里的每个人
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2023-10-22 09:06:20
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# 实现Python类似于Spring Boot的Jar包
## 简介
在开始介绍如何实现Python类似于Spring Boot的Jar包之前，我们先来了解一下Spring Boot和Jar包的概念。
Spring Boot是一个开源的Java框架，用于创建独立的、基于生产级别的Spring应用程序。它在开发过程中提供了简化的配置和快速的开发体验，并且可以将应用打包为可执行的Jar包。
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原创
2023-09-08 07:23:07
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