目录表的横向拼接连接表的类型连接键的类型连接方式重复列名处理表的纵向拼接普通合并索引设置重叠数据合并小结表的横向拼接表的横向拼接就是在横向将两个表依据公共列拼接在一起。在Excel中实现横向拼接利用的是vlookup()函数,关于vlookup()函数这里就不展开了,相信大家应该都很熟悉。在 Python 中实现横向拼接利用的 merge()方法,接下来的几节主要围绕 merge()方法展开。连接
转载 2023-07-05 21:10:19
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# Python图例放在最上面 在使用Python进行数据可视化时,图例通常位于绘图区域的右上方或右下方。然而,有时我们希望将图例放在最上面,以便更好地展示数据之间的关系。本文将介绍如何使用Python实现这一效果。 ## matplotlib库 在Python中,matplotlib是一个强大的绘图库,它可以帮助我们创建各种类型的图表。要将图例放在最上面,我们需要使用matplotl
原创 2024-06-21 04:25:10
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简介NumPy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。如果你使用 Python 语言进行科学计算,那么一定会接触到 NumPy。NumPy 的英文全称为 Numerical Python,意味 Python 面向数值计算的第三方库。NumPy 的特点在于,针对 Python 内建的数组类型做了
legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。  labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if
转载 2023-06-21 14:18:24
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# Java数组遍历横向放置 ## 概述 在Java中,数组是一种非常常用的数据结构,经常需要对数组进行遍历和操作。本文将介绍如何实现Java数组横向放置的操作,以便初学者能够快速上手。 ### 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个二维数组 | | 2 | 遍历数组并横向放置元素 | ### 类图 ```mermaid classDiagra
原创 2024-05-16 04:12:10
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在使用matplotlib做图时,总免不了和图例(legend)打交道,那图例到底该放在哪?该如何放到指定的位置?(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置:1.loc = str类型,将legend放到9个固定的位置,左上角,右上角等等2.loc =(float, float) ,通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标,进行更
ax.legend()作用:在图上标明一个图例,用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in range(5): #ax.plot(x, i * x, label='y
转载 2023-06-26 11:44:07
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一,添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数,然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行,不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast') plt.plot(x, x/3.0, label='Slow') plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
转载 2023-09-04 11:41:52
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# 如何实现“python legend” ## 摘要 本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤,并给出每一步所需的代码和注释。 ## 目录 1. 引言 2. 实现流程 3. 步骤一:准备工作 4. 步骤二:创建Python类 5. 步骤三:编写类方法 6. 步骤四:创建对象 7. 步骤五:调用类方法 8. 总结 ## 1. 引
原创 2023-08-17 13:03:18
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matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() # 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中,变量名是内存地址的别名,而在 Python 中,名字是一个字符串对象,它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间,而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中,各个不同的作用域是相互独立的。而我
1.如果在函数内部试图修改全局变量的值,那么Python会创建 一个新的局部变量替代(名字与全局变量相同),但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量,那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的,也就是允许在函数内部定义另一 个函数,这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中,内部函数可以引用外部函数的局
转载 2023-10-14 06:02:07
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Python的命名空间是一个字典,字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系,因此,查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对,想要打印出全局变量与局部变量的字典映射,我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间,因此需要有规则来规定,LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则,顺序为:local-->enclosing function locals--&
# 理解并实现“legend python” ## 引言 在数据可视化中,图例(Legend)是一个重要的元素,它用来解释图表中的各种元素。作为刚入行的小白,理解并实现图例的过程对你学会数据可视化工具是极其重要的。本文将引导你逐步掌握如何在 Python 中实现图例。 ## 流程概览 下面是实现“legend python”的步骤总结,方便你更清晰地了解整个过程: | 步骤 | 说明
原创 9月前
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图解机器学习  本文详解 scikit-learn 工具库的用法,覆盖机器学习基础知识、SKLearn讲解、SKLearn三大核心API、SKLearn高级API等内容。https://www.showmeai.tech/article-detail/203在本篇内容中,我们展开讲解SKLearn的进阶与核心内容。SKLearn 中有六大任务模块,如下图所示:分别是分类、回归、
1、默认参数默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name,gender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。也可以不按顺序提供部分默认
转载 2023-11-10 22:47:38
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普通函数和 generator 函数的区别假如要创建一个返回奇数数列的函数,普通函数的做法如下:def odd_numbers(n): odd_num_list = [] for i in range(n): if (i % 2) == 1: odd_num_list.append(i) return odd_num_list
说到命名空间,大家应该很熟悉,比如C++的namespace,又或者大名鼎鼎的docker就是利用Linux的namespace实现的。Python中也有namespace的概念,但不管哪个领域,namespace的作用都是一样的,就是为了区分和划分资源。你应该已经知道,Python里一切都是对象,变量,函数,列表,字典和类等都是对象,那如何在程序里访问对象,那就是name to object.
转载 2023-12-03 08:51:54
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在当今的前端开发中,JavaScript 在响应式设计方面的应用变得越发重要。其中一个常见的问题是“JavaScript 页面随屏幕而旋转”。当设备的屏幕方向改变时,如何能有效地响应这一变化,确保用户在任何情况下都能获得良好的体验,这成为了一个不容忽视的任务。本文将深入探讨解决此类问题的过程。 ## 背景定位 随着移动设备的普及,越来越多的用户习惯于在屏和竖屏之间切换,尤其是在观看视频
原创 6月前
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# 如何实现“python legend 太小” ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,你需要教导一位刚入行的小白如何实现“python legend 太小”。在下面的文章中,我将为你提供整个过程的步骤,并详细解释每一步需要做什么以及所需的代码。 ## 流程步骤 下面是实现“python legend 太小”的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1
原创 2024-07-01 03:27:07
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