今天在使用python消费kafka时遇到了一些问题， 特记录一下。场景一、特殊情况： 单独写程序只用来生产消费数据开始时间： 10：42Topic: t_facedecPartition: 1程序启动： 168 启动consumer, 158启动consumer, windows机器producer推数据运行时长： 15分钟结果：1、168的cons
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2023-10-01 11:19:39
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一、前言在如今的分布式环境时代，任何一款中间件产品，大多都有一套机制去保证一致性的，Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息一致性的重要性可想而知，那 Kafka 如何保证一致性的呢？本文从高水位更新机制、副本同步机制以及 Leader Epoch 几个方面去介绍 Kafka 是如何保证一致性的。二、HW 和 LEO要想 Kafka 保证一致性，我们必须先了解 HW（High Watermark
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2024-03-19 01:45:23
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# 如何实现"python kafka 查询offset"
## 简介
作为经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中查询Kafka的offset。在这篇文章中，我会逐步指导你完成这个任务。首先，我们将通过表格展示整个流程，然后逐步说明每个步骤需要做什么以及所需的代码。
### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 |
原创
2024-06-03 04:08:29
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# Python与Kafka：设置Offset的指南
Apache Kafka是一个分布式流媒体平台，广泛应用于数据流处理。在使用Kafka的过程中，理解和控制消息的Offset是十分重要的。Offset是Kafka中消息在分区内的唯一标识符，通过设置Offset，我们可以精确地控制消费者从何处开始读取消息。本文将介绍如何在Python中与Kafka交互，并设置Offset。
## Kafka
原创
2024-10-21 04:49:59
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# 使用 Python 提交 Kafka Offset 的科普文章
Apache Kafka 是一个流行的分布式流媒体平台，常用于大规模的数据流处理。Kafka 的一个重要概念是 **Offset**，它指的是消息在 Kafka 分区中的位置。本文将介绍如何使用 Python 提交 Kafka 的 Offset，并给出相关代码示例。
## 1. 什么是 Kafka Offset？
在 Kaf
# 如何在python中重置kafka offset
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要重置kafka offset的情况。现在有一位刚入行的小白向你请教如何在python中实现这一操作。下面我将详细介绍整个流程，并给出每个步骤需要执行的代码和解释。
## 流程概述
首先，我们需要了解重置kafka offset的整个流程。下面的表格展示了每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-03-20 06:54:00
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# 如何使用Python消费Kafka中的Offset
## 引言
在工作中，Apache Kafka是一个流行的消息队列，而正确管理Offset是保证数据传输准确性的关键步骤。本文将教会你如何使用Python消费Kafka中的Offset。我们将以一系列步骤引导你完成，从设置环境到实际编码，确保你能完全理解整个过程。
## 整体流程
整个过程主要可以通过以下几个步骤来完成，下面是一个简要
# 如何使用Python打印Kafka Offset
在大数据领域，Kafka是一个常用的实时数据流处理平台。对于刚入行的小白，理解Kafka的offset（偏移量）是非常重要的，因为它标识消息在Kafka主题中的位置。在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何使用Python与Kafka的交互，并打印出消息的offset。
## 整体流程
下面是实现“Python Kafka打印offs
原创
2024-10-18 06:36:14
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文章目录一、Kafka Offset自动控制二、Acks & Retries三、幂等性四、数据同步机制1、高水位HW2、数据同步机制-Leader EposchHigh Watermark Truncation followed by Immediate Leader Election(数据丢失)数据一致性五、kafkaEagle六、Kafka Flume集成 一、Kafka Offse
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2024-03-06 12:22:57
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今天在服务日志中观察数据的消费情况时，发现了一个如下的警告，而且每隔几秒就会出现一次，虽然只是个警告， Auto offset commit failed for group order_group:
Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partition
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2024-04-03 20:59:56
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kafka-python：https://github.com/dpkp/kafka-pythonkafka-python 文档：https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/modules.htmlkafka 官方文档：http://kafka.apache.org/documentation.htmlPython 操作 Kafka 的
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2023-09-19 19:57:36
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引言Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图，可以直观地看到topic和partition的关系。AnatomyofaTopicpartition是以文件的形式
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2019-05-09 15:59:47
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1. 什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish(发布)或者subscribe(订阅)消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制。kafka运行在集群上，集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中，每一条消息包含键值（key），值（value）和时间戳（timestamp）。2. kafka基本概念
producer: 消息生
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2023-08-08 02:16:46
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安装Elasticdocker network create elastic
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.2
docker run -d --name es01-test --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single
文章目录1、Offset存储模型2、Offset查询3、Offset管理方式 1、Offset存储模型由于一个partition只能固定的交给一个消费者组中的一个消费者消费，因此Kafka保存offset时并不直接为每个消费者保存，而是以 groupid-topic-partition -> offset 的方式保存。如图所示：Kafka在保存Offset的时候，实际上是将Consumer
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2024-02-29 22:27:54
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官方文档定义：kafka是一个分布式、可分区、多副本的日志系统。kafka术语：massage： kafka中最基本的传递对象，有固定格式。topic： 一类消息，如page view，click行为等。producer： 产生信息的主体，可以是服务器日志信息等。consumer： 消费producer产生话题消息的主体。broker： 消息处理结点，多个broker组成kafka集群。parti
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2024-03-17 18:37:44
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一、Simple Consumer（或Low Level Consume）1、手工管理offset每次从特定Partition的特定offset开始fetch特定大小的消息完全由Consumer应用程序决定下一次fetch的起始offset使用Low Level Consume可以每次去指定希望消费消费哪个topic的那个partition多少offset之后的多少字节的消息，对于字节，如果指定的
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2024-03-19 21:55:22
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Kafka auto.offset.reset值详解昨天在写一个java消费kafka数据的实例，明明设置auto.offset.reset为earliest，但还是不从头开始消费，官网给出的含义太抽象了。 earliest: automatically reset the offset to the earliest offset，自动将偏移量置为最早的。难道不是topic中各分区的开
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2024-03-26 10:00:59
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因此，如果需要保证主题内或跨主题的顺序性，需要在生产者和消费者端进行额外的处理，例如使用同一个分区键或同一个消费组。生产者消费者在消费 Kafka 消息时，需要维护一
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2024-02-26 10:28:46
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Consumer 端有个位移的概念
它和消息在分区中的位移不是一回事儿 Consumer 的消费位移，它记录了 Consumer 要消费的下一条消息的位移。这可能和你以前了解的有些出入，不过切记是下一条消息的位移，而不是目前最新消费消息的位移Consumer 需要向 Kafka 汇报自己的位移数据，这个汇报过程被称为提交位移（Committing Offsets）
因为 Consumer
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2023-12-12 20:46:23
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